Новое руководство по промтам от OpenAI объединяет интерфейс обычного ChatGPT и ассистента для разработки Codex в единую систему, отражая их сближение в одном продукте. Тон документа заметно отличается от недавних технических материалов для разработчиков, посвящённых GPT-5 и GPT-5.5, где основной упор делался на параметры API, уровни мыслительных усилий и сложные схемы промтов. В версии для конечных пользователей все эти детали опущены, но сохранена главная идея: начинайте с малого, чётко формулируйте желаемое и добавляйте правила только там, где они действительно нужны.
Четыре необязательных блока в основе промта
OpenAI предлагает строить промты вокруг четырёх элементов: цель, контекст, формат вывода и границы. Ни один из них не является обязательным. Как отмечают в компании, короткий промт часто срабатывает отлично, а заполнять все четыре блока имеет смысл только для масштабных задач.
Руководство рекомендует начинать с описания желаемого результата, а не с последовательности шагов.
«Описывайте процесс, только если важен сам процесс. В остальных случаях оставляйте ChatGPT пространство для поиска, сравнения информации и корректировки подхода», — говорится в документе.Целевая аудитория или формат вывода влияют на результат гораздо сильнее, чем детальные пошаговые инструкции.
Ограничения вместо пошаговых сценариев
Вместо того чтобы прописывать каждый шаг, OpenAI советует задать одно или два жёстких правила, которые блокируют нежелательное поведение. Примеры: «Сохраните утверждённые даты и бюджетные цифры без изменений» и «Подготовьте сообщение как черновик. Не отправляйте его».
Тот же принцип «меньше значит больше» применим и к контексту. Прикрепляйте только те источники, которые действительно изменят ответ. В списке доступных вариантов — электронные таблицы, PDF-файлы, изображения, веб-поиск, общие файлы проектов, а также плагины для Google Drive, Gmail, Slack и GitHub. Для ответственных рабочих процессов OpenAI предлагает просить ChatGPT проверить собственный вывод — например, убедиться, что у каждого пункта действий есть ответственный исполнитель и срок выполнения.
Chat для быстрых задач, Work — для серьёзной работы
В руководстве чётко разделяется Chat для быстрых вопросов и перефразирования и Work для задач, которые требуют привлечения нескольких источников, внесения изменений или создания крупных результатов, таких как отчёты. Задачи Work расходуют больше кредитов, но окупаются экономией времени или поддержкой важных решений. Для повторяющихся операций OpenAI рекомендует сначала вручную отшлифовать промт, а затем автоматизировать его.
Пользователям не нужно идеально составлять первый промт. Уточнения через дополнительные вопросы — это нормальный способ улучшить результат. Настройки, которые должны сохраняться между сессиями, задаются в разделе «Настройки > Персонализация» как «Пользовательские инструкции». Всё, что относится к конкретной задаче, остаётся в самом промте.
Codex: управление на лету, очереди и песочница
Для ассистента по программированию Codex OpenAI предлагает два способа влиять на задачи в процессе выполнения. Steer добавляет сообщение в текущий запуск и перенаправляет его, а Queue ставит сообщение в очередь на следующий запуск. В интерфейсе командной строки для этого используются клавиши Enter и Tab.
Codex выполняет команды внутри песочницы, которая ограничивает доступ к файлам и сети. Если задаче требуются действия за пределами этих ограничений, Codex запрашивает разрешение. Две слеш-команды помогают в многошаговых проектах: /plan указывает Codex проанализировать код и предложить подход, прежде чем вносить изменения, а /goal задаёт высокоуровневую цель, которой Codex следует на протяжении нескольких шагов. Для ревью можно запустить /review локально или упомянуть @codex review в комментарии на GitHub, при необходимости указав фокус, например «review for security vulnerabilities».