Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Предупреждение о ИИ-протоколе Google для покупок

Эксперт по потребительской экономике Линдси Оуэнс предупредила о рисках протокола Google Universal Commerce Protocol для ИИ-агентов в шопинге, усмотрев угрозу персонализированного завышения цен. Google отвергает обвинения, подчеркивая запрет на завышение и фокус на выборе пользователя. Обсуждаются общие риски «цен слежки» и возможности для независимых стартапов.

13 января 2026 г.
4 мин
10

Реакция на анонс протокола Google

Сразу после того, как Google представил Universal Commerce Protocol для шопинговых агентов на базе ИИ, эксперт по потребительской экономике поднял тревогу.

В посте на X, который набрал почти 400 тысяч просмотров, Линдси Оуэнс в воскресенье отметила: «Плохие новости для покупателей. Google сегодня рассказал, как встроит покупки в свои ИИ-продукты, включая поиск и Gemini. План предусматривает «персонализированный апселлинг». То есть анализ чатов пользователя, чтобы назначать ему завышенные цены».

Оуэнс возглавляет аналитический центр Groundwork Collaborative по потребительской экономике. Ее опасения основаны на изучении дорожной карты Google, а также детальных спецификаций. В карте есть функция апселлинга, которая позволит продавцам предлагать агентам ИИ более дорогие товары.

Она также обратила внимание на намерения Google корректировать цены для акций вроде скидок новичкам или программ лояльности. Об этом CEO Google Сундар Пичаи рассказал на конференции National Retail Federation.

Ответ Google на обвинения

После запроса TechCrunch Google публично отреагировал на X и дал прямые комментарии, отвергая претензии.

В посте на X компания заявила: «Эти утверждения о ценообразовании неверны. Мы строго запрещаем продавцам показывать на Google цены выше, чем на их сайтах. 1/ Аппселлинг — это не завышение цен. Это обычный способ для ритейлеров предлагать премиум-варианты товаров, которые могут заинтересовать людей. Выбор всегда за пользователем. 2/ «Direct Offers» — пилотный проект, где продавцы предлагают более низкие цены или бонусы вроде бесплатной доставки. Завышать цены нельзя».

Представитель Google в разговоре с TechCrunch уточнил: бизнес-агент компании не умеет менять цены ритейлера в зависимости от персональных данных.

Оуэнс отметила еще один момент в технических документах Google о работе с идентификацией покупателя: «Сложность области применения нужно скрывать на экране согласия для пользователя».

По словам представителя Google, речь не о сокрытии условий, а о группировке действий (получить, создать, обновить, удалить, отменить, завершить), чтобы не заставлять пользователя соглашаться по отдельности.

Шире контекста: риски и перспективы

Даже если опасения Оуэнс по этому протоколу преувеличены, как уверяет Google, ее общая идея заслуживает внимания.

Она предостерегает: шопинговые агенты от крупных техгигантов могут однажды позволить продавцам подстраивать цены под готовность покупателя платить — на основе анализа его чатов и привычек покупок. Вместо единых цен для всех. Это она называет «ценами слежки».

Google настаивает, что их агенты сейчас такого не делают. Но компания в основе своей — рекламный бизнес, ориентированный на бренды и продавцов. В прошлом году федеральный суд обязал Google изменить практики в поиске из-за антиконкурентного поведения.

Многим нравится идея мира, где ИИ-агенты берут на себя рутину вроде переноса визита к врачу или поиска штор. Но злоупотребления предугадать нетрудно.

Проблема в том, что лидеры в создании таких инструментов — техгиганты с конфликтующими интересами. Их доходы зависят от помощи продавцам и сбора данных о клиентах.

Это открывает шансы для стартапов с независимыми решениями. Уже появляются первые примеры ИИ-инструментов для шопинга. Например, Dupe помогает находить бюджетную мебель по естественным запросам, а Beni — искать модную одежду по фото и тексту на вторичке.

Пока же правило «покупатель, берегись» остается в силе.