Развитие искусственного интеллекта может пойти по разным сценариям. С одной стороны, его считают временным хайпом, очередным пузырем от шумихи и неверных вложений. С другой — видят угрозу, которая уничтожит миллионы рабочих мест и подорвет экономики. Рынки мечутся от сомнений к панике, что упустят шанс, техника тем временем продвигается семимильными шагами, а инвестиции льются рекой, как десятилетиями не бывало.
При этом многие эксперты в финансах и экономике уверены, что ничего кардинально не изменится. Два года назад Джозеф Дэвис, главный глобальный экономист Vanguard, и его коллеги тоже так думали, но решили углубить анализ на основе истории и данных. Используя уникальный набор данных за 130 лет, они создали модель Vanguard Megatrends Model. Исследование показало путь между крайностями: ИИ способен стать универсальной технологией, которая повысит производительность, перестроит отрасли и усилит человеческий труд, а не вытеснит его. Короче, ИИ окажется ни пустышкой, ни апокалипсисом.
«Наши выводы показывают: сохранение нынешнего положения, на которое ставят большинство экономистов, — наименее вероятный вариант», — говорит Дэвис. «Мы ожидаем, что ИИ даст больший прирост производительности, чем персональный компьютер. Сценарий, где ИИ перевернет экономику, куда реалистичнее, чем разочарование с доминированием бюджетных дефицитов. Последнее приведет к замедлению роста, росту инфляции и ставок по кредитам».
Что это значит для руководителей и сотрудников
Дэвис не приукрашивает картину. ИИ сулит рост экономики и производительности, но вызовет перестройку, особенно в сферах, где доминирует интеллектуальный труд. «ИИ, скорее всего, окажется самой радикальной технологией со времен персоналки, которая изменила суть работы», — отмечает он. «Кто помнит, как массовое распространение ПК перевернуло профессии: не столько убрало места, сколько освободило время для более ценных дел».
Модель команды позволила оценить риски автоматизации для 800+ профессий. Выяснилось: хотя в 20% случаев возможна потеря рабочих мест из-за ИИ, в большинстве — четыре из пяти — сочетается инновация и автоматизация. Сотрудники все больше будут заниматься задачами высокой ценности, где нужен именно человек.
Так возникает понятие ИИ как напарника в разных ролях: он берет рутину, помогает с обязанностями. Дэвис считает, что стандартные экономические модели недооценивают ИИ, потому что игнорируют глубокие эффекты техперемен. «Большинство методов прогноза роста, вроде ВВП, не учитывают ИИ толком», — объясняет он. «Они не связывают краткосрочные колебания производительности с тремя аспектами техизменений: автоматизацией, усилением и рождением новых отраслей». Автоматизация разгружает от рутины, усиливая вывод работников; усиление делает технику напарником, который повышает навыки человека; новые отрасли дают свежие точки роста.
Что это значит для экономики
Парадоксально, но по данным Дэвиса, слабый рост производительности в последние годы связан с недостатком автоматизации. После кризиса 2008-го, несмотря на бум в цифре и автоматизации, производительность упала до минимумов за полвека. Это наводит на мысль о слабом влиянии ИИ. Однако Дэвис уверен: автоматизация применялась не там. «Больше всего удивило, насколько мало ее в услугах вроде финансов, медицины и образования», — говорит он. «Кроме производства, внедрения были минимальны. Это тормозило рост минимум два десятилетия». Услуги — свыше 60% ВВП США и 80% занятости, но с наименьшим приростом производительности. Именно здесь ИИ даст максимум.
Одна из главных проблем экономики — демография: бэби-бумеры уходят на пенсию, миграция падает, рождаемость на нуле. Это усиливает нужду в техускорении. «Боятся, что ИИ уничтожит рабочие места массово, но скоро их не хватит, а не наоборот», — подчеркивает Дэвис. «США, Япония, Китай, Европа вынуждены наращивать автоматизацию из-за старения населения».
Возьмем медсестер, где empathy и присутствие незаменимы. ИИ уже помогает: упрощает ввод данных в электронные карты, освобождая время для пациентов. Дэвис прогнозирует рост производительности медсестер до 20% к 2035-му — ключевой плюс для систем здравоохранения под давлением старения и спроса. «В базовом сценарии ИИ компенсирует демографические проблемы. Через 5–7 лет автоматизация части задач эквивалентна прибавке 16–17 млн работников в США», — говорит он. «Это как если все, кому 65, в ближайшие пять лет не уйдут на пенсию». Более 60% профессий выиграют от ИИ как усилителя: медсестры, семейные врачи, учителя старших классов, фармацевты, менеджеры по персоналу, агенты по страховкам.
Что это значит для инвесторов
По мере распространения ИИ на рынке лидировать будут не его создатели, а те, кто применит. «Логично: универсальные технологии поднимают производительность, эффективность и прибыль по всем секторам», — объясняет Дэвис. Это открывает гибкость в инвестициях, стоит диверсифицировать за пределы техсектора, как указано в Vanguard’s Economic and Market Outlook for 2026. «Преимущества выйдут за кремниевую долину и Бостон — в отрасли, где ИИ меняет все». История учит: первопроходцы технологий получают максимум. «Мы на стадии экспериментов через практику», — говорит Дэвис. «Компании, которые поощряют опыты, заберут львиную долю от ИИ».
Глобально США и Китай впереди в гонке ИИ. «Ничья», — оценивает Дэвис. «Соперничество останется жестким». Но страны с низкой автоматизацией и большими услугами — Япония, Европа, Канада — тоже выиграют. «Если ИИ правда перевернет все, то три сектора на первом плане: медицина, образование, финансы», — считает он. «Чтобы реализовать потенциал, ИИ должен радикально изменить их: там высокие затраты и спрос на лучшие, быстрые, персональные услуги».
В Vanguard стали оптимистичнее насчет трансформации экономики ИИ, чем год назад. Особенно потому, что она зависит не от кремниевой долины. «Бизнес-лидерам я напоминаю: трансформация еще не случилась», — говорит Дэвис. «Ее определят их вложения и новаторство».