Ollama

8 публикаций по теме

Ollama

7 фреймворков Python для оркестрации локальных ИИ-агентов

Статья рассматривает семь Python-фреймворков для запуска и координации AI-агентов на локальном оборудовании без облачных API. В обзоре представлены Ollama, smolagents, PydanticAI, CrewAI, AgentScope, LangGraph и Microsoft Agent Framework с их ключевыми особенностями. Акцент сделан на автономность, конфиденциальность данных и возможность работы без подключения к интернету.

Как подключить локальные модели к Claude Code в 2026 году

Подробное руководство по настройке локальных моделей для Claude Code через Ollama, LM Studio и llama.cpp. Включает точные переменные окружения, конфигурационные файлы и решения типичных проблем — от ошибок соединения до медленной генерации.

Возможности OpenCode + Ollama + Qwen3-Coder локально

Руководство описывает сборку локального ИИ-ассистента для программирования из OpenCode, Ollama и модели Qwen2.5-Coder 7B с контекстом до 256 тыс. токенов. Система обеспечивает приватность, оффлайн-работу и инструменты для файлов, команд и Git без подписки. Приведены инструкции по установке, настройке, примерам и устранению неисправностей.

5 интересных проектов на базе OpenClaw

Подборка из пяти проектов на OpenClaw учит создавать ИИ-ассистента шаг за шагом: от интеграции с мессенджерами до развертывания на VPS. Каждый проект фокусируется на ключевом навыке, таком как безопасность каналов, локальные модели или браузерная автоматизация. Это позволяет собрать систему для реальных задач вроде почты и планирования.

4 мин

6 апреля 2026 г.

Статьи

Запуск OpenClaw с Ollama

OpenClaw превращает локальные модели Ollama в персонального ИИ-ассистента, работающего в мессенджерах. Статья ведёт от установки одной командой до приватного исследовательского бота в Telegram с веб-поиском и развёртыванием в Docker.

Само-хостинг LLM на практике: проблемы и уроки

Статья описывает реальные трудности локального запуска LLM: от нехватки VRAM и задержек до проблем с промптами и дообучением. Подробно разобраны обходные пути вроде квантизации, оптимизации контекста и тестирования шаблонов. Само-хостинг требует инвестиций в железо и методичный подход, но даёт полный контроль.

6 мин

29 апреля 2026 г.

Статьи

Qwen3.5 на старом ноутбуке: настройка локального ИИ-агента

Руководство объясняет, как запустить модель Qwen3.5 версии 4B на старом ноутбуке через Ollama и подключить к OpenCode для агентных задач. Это создает легковесную локальную среду для кодинга, где ИИ генерирует и тестирует проекты вроде Python-игры. Подход прост, но модель иногда требует ручного продолжения на сложных этапах.

5 полезных Docker-контейнеров для разработчиков ИИ-агентов

Docker предлагает разработчикам ИИ-агентов 5 контейнеров для локального запуска: Ollama с моделями LLM, Qdrant как векторная база памяти, n8n для автоматизации процессов, Firecrawl для обработки веб-страниц и PostgreSQL с pgvector для гибридного хранения данных. Эти инструменты обеспечивают приватность, экономию на облачных сервисах и быструю настройку инфраструктуры без лишних зависимостей.

259

6 мин

3 апреля 2026 г.

Показаны все статьи (8)

Ollama

7 фреймворков Python для оркестрации локальных ИИ-агентов

Как подключить локальные модели к Claude Code в 2026 году

Возможности OpenCode + Ollama + Qwen3-Coder локально

5 интересных проектов на базе OpenClaw

Запуск OpenClaw с Ollama

Само-хостинг LLM на практике: проблемы и уроки

Qwen3.5 на старом ноутбуке: настройка локального ИИ-агента

5 полезных Docker-контейнеров для разработчиков ИИ-агентов

Популярные темы