Платформа YouTube представила ряд нововведений, предназначенных для оптимизации интерфейса на телевизионных устройствах.
Среди основных изменений выделяются QR-коды, позволяющие распознавать и приобретать товары из помеченных роликов, функция апскейлинга на базе искусственного интеллекта, а также усовершенствованный поиск.
Эти доработки соответствуют стратегии укрепления позиций сервиса в сфере домашнего просмотра. Согласно данным Nielsen за апрель, YouTube занимает 12,4% от общего времени, потраченного на телевидение, обгоняя такие сервисы, как Disney, Paramount и Netflix.
Расширяя возможности для покупок, YouTube внедряет поддержку QR-кодов в видео, где авторы могут привязывать конкретные товары к своему контенту. Это позволяет зрителям сканировать коды смартфонами для оперативного перехода на страницы продуктов.
Такая опция призвана увеличить доходы, особенно от контента, связанного с шопингом, который в минувшем году собрал 35 миллиардов часов просмотров, как сообщает компания. Кроме того, количество каналов, получающих шестизначные суммы от экранов телевизоров, выросло более чем на 45% за последний год.
Хотя идея торговых QR-кодов не нова — подобные решения есть у Roku, Peacock и других, — YouTube подчеркивает, что их реализация помогает создателям контента эффективнее реализовывать мерчандайз, направляя напрямую в онлайн-магазины.
Сервис также начинает тестирование функции демонстрации товаров в определенные временные моменты видео.
Дополнительные улучшения касаются общего качества просмотра на ТВ. В частности, YouTube повышает лимит размера файлов миниатюр с 2 МБ до 50 МБ, чтобы поддерживать изображения в разрешении 4K, и проводит эксперименты с увеличением объема загружаемых видео для избранных авторов, обеспечивая более высокое качество.
Внедряется функция на основе ИИ, которая автоматически преобразует ролики, загруженные в низком разрешении, в полноразмерное HD, а в будущем планируется поддержка апскейлинга до 4K. Компания уточняет, что авторы сохранят полный контроль над материалами и оригинальными файлами, а зрители смогут выбирать просмотр в исходном качестве.
Это позволит YouTube приблизить опыт просмотра на ТВ к конкурентам, хотя реальная эффективность технологии еще предстоит оценить. Netflix подвергся критике за применение ИИ для апскейлинга старых сериалов, таких как «A Different World», что привело к искажениям лиц и общим разочаровывающим результатам.
Среди прочих новинок — иммерсивные превью для удобного переключения между видео и улучшенная навигация по контенту через контекстный поиск: при запросе прямо со страницы канала результаты будут отдавать приоритет роликам этого автора, а не всему каталогу YouTube.