Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Стратегия данных и аналитики для бизнеса

Отчёт Gartner «Как разработать стратегию данных и аналитики, ориентированную на бизнес» описывает рамки и подходы, отличающие успешных лидеров в этой области. Материал фокусируется на интеграции данных, аналитики и ИИ с бизнес-целями, включая модель DASOM и стратегии для устойчивости. Исследование предоставляет практические рекомендации по позиционированию данных как ключевой бизнес-функции и вовлечению стейкхолдеров.

20 ноября 2025 г.
1 мин
3
Gartners Unlock Business Value

Свежие выводы Gartner в отчёте «Как разработать стратегию данных и аналитики, ориентированную на бизнес» раскрывают ключевые подходы и установки, которые отличают наиболее успешных руководителей в области данных и аналитики. Этот важный материал рекомендуется для изучения начальникам по данным и аналитике, лидерам в этой сфере и всем, кто отвечает за продвижение цифровой трансформации.

Gartners Unlock Business Value

Что вы узнаете:

  • Почему «ориентация на данные» не является стратегией: Познакомьтесь с причинами, по которым расплывчатые цели не дают результатов, и узнайте, как закрепить усилия по данным и аналитике за конкретными задачами, связанными с бизнесом.
  • Рамочная модель DASOM: Ознакомьтесь с проверенным методом Gartner по прямому соединению возможностей данных, аналитики и ИИ с бизнес-метриками организации.
  • Стратегии, ориентированные на заинтересованных сторон: Узнайте, как согласовывать инициативы по данным и аналитике с реальными требованиями бизнеса, гарантируя, что каждый проект приносит ощутимую пользу.
  • Устойчивость в меняющемся мире: Посмотрите, как ведущие компании защищают свои стратегии данных и аналитики от изменений на рынке, в обществе и технологиях.

Это исследование выходит за рамки теории и предлагает практические шаги, чтобы помочь:

  • Позиционировать данные и аналитику как центральную функцию бизнеса, а не просто поддержку ИТ.
  • Вовлекать заинтересованных лиц по всему предприятию в создание единого видения.
  • Оценивать и передавать реальное влияние инвестиций в данные и аналитику.