Некоторые стартапы гордятся престижными инвесторами, но не менее важно иметь влиятельных клиентов.
Это один из ключевых поводов для гордости у Serval — компании, специализирующейся на корпоративном искусственном интеллекте, которая объявила о привлечении 47 миллионов долларов в раунде серии A. Инвестиции возглавила Redpoint Ventures, а в участии приняли видные венчурные фонды, такие как First Round, General Catalyst и Box Group. Однако список клиентов впечатляет еще больше: среди них крупные игроки в области ИИ, включая Perplexity, Mercor и Together AI.
В целом Serval применяет модели агентного ИИ для автоматизации управления IT-услугами, но подход компании отличается оригинальностью: он использует сильные стороны агентного ИИ, минимизируя связанные с ним риски. Один агент занимается разработкой внутренних автоматизаций для рутинных операций, например, одобрения ПО или настройки устройств. Основатели позиционируют его как инструмент для программирования в стиле естественного кода, где IT-менеджер выступает в роли координатора, но основная работа выполняется автономно. Отдельный агент службы поддержки обрабатывает запросы пользователей, активируя эти инструменты по заданным правилам.
Генеральный директор Serval Джейк Стауч подчеркивает, что суть в упрощении создания инструментов.
«Мы стремимся устранить любые дополнительные затраты на разработку таких автоматизаций», — отметил Стауч в беседе с TechCrunch. «Наша цель — сделать автоматизацию постоянной задачи проще, чем ручное выполнение даже одного раза».
Разделение обязанностей между двумя агентами — одним для создания инструментов и другим для их применения — позволяет менеджерам контролировать разрешения. При формировании автоматизации менеджер определяет условия использования, что добавляет дополнительный барьер против чрезмерно инициативных агентов поддержки.
Корпоративные заказчики остро осознают опасности неконтролируемых ИИ-систем, поэтому Serval отказалась от идеи универсального агента службы поддержки.
«Нельзя допустить, чтобы пользователь в Slack попросил удалить все данные компании, а полезный ИИ-агент сразу это исполнил», — объяснил Стауч в разговоре с TechCrunch. «Вместо этого агент ответит: «У меня нет инструмента для удаления всех корпоративных данных. Но я могу сбросить ваш пароль или выполнить другие стандартные операции»».
Поскольку сами инструменты работают детерминированно, в них можно внедрять сложные механизмы разрешений, например, допускать действия только после многофакторной аутентификации или в определенные временные интервалы. Если правила требуют корректировки, на помощь приходит ИИ-агент, который анализирует код и вносит изменения.
Это инновационный метод решения типичной задачи контроля за системами на базе агентного ИИ. «Необходимо обеспечивать полную прозрачность и управление действиями ИИ-агента», — подчеркивает Стауч. «Serval позволяет создавать эти инструменты, настраивать разрешения и процедуры одобрения для достижения такой цели».