Компании последние годы опробовали множество ИИ-инструментов, чтобы разобраться в стратегии внедрения. Венчурные инвесторы уверены: пора экспериментов заканчивается.
TechCrunch опросил 24 инвестора, ориентированных на корпоративный сектор. Подавляющее большинство ожидает роста бюджетов на ИИ в 2026 году, но с оговоркой. По их словам, эти средства сосредоточатся на ограниченном числе контрактов, а не размажутся повсюду.
Эндрю Фергюсон, вице-президент Databricks Ventures, считает 2026 год поворотным: предприятия начнут объединять вложения и отбирать лидеров.
«Сейчас компании проверяют сразу несколько инструментов для одного сценария применения, а стартапы плодятся вокруг ключевых зон покупок вроде go-to-market, где даже на этапе proof of concepts трудно разглядеть отличия, — объясняет Фергюсон. — Когда предприятия получат убедительные доказательства от ИИ, они урежут расходы на тесты, избавятся от дублирующих решений и направят высвободившиеся средства на технологии, которые уже показали себя».
Роб Бидерман, управляющий партнер Asymmetric Capital Partners, разделяет этот взгляд. Он прогнозирует не только сжатие расходов у отдельных фирм, но и общее сокращение числа фаворитов во всем корпоративном ИИ-рынке.
«Бюджеты вырастут для узкого круга ИИ-продуктов, которые дают четкие результаты, и круто просядут для всего прочего, — говорит Бидерман. — Мы предвидим раскол: горстка поставщиков захватит несоразмерно большую часть корпоративных бюджетов на ИИ, в то время как многие другие столкнутся со стагнацией или падением доходов».
Целенаправленные вложения
Скотт Биечук, партнер Norwest Venture Partners, ожидает прироста трат на решения, которые обезопашивают ИИ для корпоративного использования.
«Компании осознали: ключевые вложения — в системы защиты и контроля, превращающие ИИ в надежный инструмент, — отмечает Биечук. — По мере развития этих механизмов и снижения рисков фирмы перейдут от пробных запусков к полноценным внедрениям, а бюджеты подрастут».
Харша Капре, директор Snowflake Ventures, выделяет три приоритетных направления расходов на ИИ в 2026 году: улучшение фундаментальных данных, доработка моделей после обучения и объединение инструментов.
«Chief investment officers стремительно избавляются от SaaS-разброса, переходя к интегрированным интеллектуальным платформам, которые удешевляют подключение и приносят ощутимый return on investment, — подчеркивает Капре. — От этого сдвига больше всего выиграют ИИ-ориентированные продукты».
Отказ от хаотичных тестов в пользу фокуса скажется на стартапах. Пока неясно, в каком направлении.
ИИ-стартапы могут повторить судьбу SaaS-компаний пару лет назад.
Те, кто предлагает трудно копируемые решения вроде вертикальных платформ или построенные на уникальных данных, продолжат развиваться. А стартапы с продуктами, похожими на предложения от гигантов типа AWS или Salesforce, рискуют остаться без пилотных проектов и инвестиций.
Инвесторы подтверждают: признак крепкой защиты — наличие собственных данных и функций, которые не под силу воспроизвести техгигантам или компаниям с большими языковыми моделями.
Если прогнозы инвесторов сбудутся и предприятия действительно сосредоточат ИИ-расходы уже в следующем году, 2026 станет годом роста общих бюджетов — но без пропорционального увеличения доли для большинства ИИ-стартапов.