Стартап Mem0 решает проблему памяти в ИИ
Основатель, имеющий опыт запуска шести предыдущих компаний с разными результатами, теперь сосредоточен на седьмом проекте под названием Mem0. Эта инициатива может стать определяющей в его карьере.
Проект основан на наблюдении, что большие языковые модели не способны сохранять воспоминания о предыдущих взаимодействиях подобно людям. В случае прерывания связи между собеседниками они могут продолжить диалог с того места, где остановились. В отличие от этого, ИИ-модели стирают всю информацию и начинают заново.
Mem0 устраняет этот недостаток. Его называют "паспортом памяти", который позволяет переносить воспоминания ИИ между различными приложениями и агентами, аналогично тому, как сегодня перемещаются электронная почта или учетные записи для входа. Компания, поддержанная Y Combinator и запущенная в январе 2024 года, привлекла 24 миллиона долларов: 3,9 миллиона в виде ранее неанонсированного посевного раунда и 20 миллионов в раунде серии A.
Раунд серии A возглавила венчурная фирма Basis Set Ventures, ориентированная на ранние стадии ИИ-проектов. В инвестициях участвовали существующие партнеры Kindred Ventures и Y Combinator, а также новые, включая Peak XV Partners и GitHub Fund.
Среди заметных частных инвесторов оказались Дхармеш Шах из HubSpot, Скотт Белски, бывший главный продуктовый офицер Adobe, Оливье Помель из Datadog, Томас Дхомке, экс-гендиректор GitHub, Пол Копплстоун из Supabase, Джеймс Хокинс из PostHog, Лукас Бивальд из Weights & Biases, Брайан Балфур из Reforge, Филип Ратле из Neo4j и Дженнифер Тейлор, бывший президент Plaid.
Поддержка от ключевых фигур, формировавших современную экосистему ПО, подчеркивает потенциал Mem0 (произносится как "мем зиро"). Достижения небольшой команды из четырех человек подтверждают это.
На данный момент открытый API, позиционируемый как наиболее популярный фреймворк памяти для разработчиков ИИ, набрал более 41 тысячи звезд на GitHub и превысил 13 миллионов загрузок пакета для Python. В первом квартале 2025 года Mem0 обработал 35 миллионов вызовов API. К третьему кварталу этот показатель вырос до 186 миллионов, с ежемесячным приростом около 30 процентов.
Помимо успеха в открытом исходном коде, более 80 тысяч разработчиков зарегистрировались на облачном сервисе компании. Облачный API Mem0 теперь выполняет больше операций с памятью, чем у любого конкурента, и выступает эксклюзивным провайдером памяти для нового SDK агентов от AWS.
Путь основателя и развитие проекта
В начале 2023 года основатель еще работал в Бангалоре, Индия. Он начал карьеру инженером-программистом в Paytm, одной из самых ценных индийских стартаперских компаний, а затем стал первым специалистом по росту в Khatabook. В конце 2022 года, накануне всплеска популярности ChatGPT, он ушел и разработал один из первых магазинов приложений для GPT, который привлек свыше миллиона пользователей.
Этот опыт вдохновил на создание Embedchain — открытого проекта, позволяющего разработчикам индексировать, извлекать и синхронизировать неструктурированные данные. Когда проект набрал более 8 тысяч звезд на GitHub, основатель разослал около 200 холодных писем основателям, инвесторам и инженерам в Кремниевой долине.
Он связался практически со всеми известными технологическими предпринимателями, проявляя настойчивость. Некоторые откликнулись, и после обсуждения организовали перелет из Бангалора в Сан-Франциско всего за 36 часов.
В США основатель воссоединился с давним другом, нынешним сооснователем и техническим директором Дешраджем Ядавом, который ранее возглавлял платформу ИИ в Tesla Autopilot. Ранее они вместе создали EvalAI — открытую альтернативу Kaggle, набравшую 1,6 тысячи звезд на GitHub.
Во время экспериментов с Embedchain дуэт запустил приложение для медитации, вдохновленное индийским йогом Садхгуру. Оно быстро распространилось в Индии, но пользователи часто отмечали один недостаток: "Я прохожу медитативный путь, но приложение не помнит об этом". В итоге они изменили направление с Embedchain на Mem0, чтобы устранить эту проблему.
Концепция памяти для ИИ не является новаторской, но она стремительно превращается в ключевую область конкуренции. Например, OpenAI начала тестировать функции долгосрочной памяти в ChatGPT в начале 2024 года, а ее генеральный директор Сэм Альтман намекнул, что постоянная память станет центральным элементом предстоящего аппаратного устройства компании. Другие лаборатории ИИ также вводят экспериментальные системы памяти для своих агентов.
Основатель Mem0 считает, что хотя крупные ИИ-лаборатории разрабатывают такие системы, у них нет мотивации делать их переносимыми или совместимыми между платформами. "Память превращается в один из их главных преимуществ, поскольку большие языковые модели становятся товаром", — отметил он.
Он поясняет, что потребители могут наслаждаться непрерывным персонализированным опытом в ChatGPT, но разработчикам, желающим создавать приложения — например, финансового помощника, помнящего историю торгов пользователя, — требуется открытое нейтральное решение вроде Mem0.
"Мы стремимся дать разработчикам возможность предлагать персонализацию с первого дня через общую сеть памяти", — сказал основатель. "Представьте это как Plaid для памяти. Это будет второй акт. Пока мы полностью сосредоточены на создании лучшего продукта памяти".
Технические возможности и применение
Фреймворк Mem0 позволяет разработчикам сохранять, извлекать и развивать память пользователя через разные модели, приложения и платформы. Он не зависит от конкретной модели, совместим с OpenAI, Anthropic или любыми открытыми LLM, и интегрируется напрямую с фреймворками вроде LangChain и LlamaIndex.
С помощью Mem0 создаются приложения, которые становятся умнее с каждым взаимодействием: боты для терапии, вспоминающие предыдущие беседы; агенты продуктивности, знающие личные привычки; ИИ-компаньоны, адаптирующиеся со временем. Клиенты варьируются от независимых разработчиков до корпоративных команд, строящих копилотов и инструменты автоматизации.
"Мы инвестировали в Mem0 с самых ранних дней — еще до Y Combinator — потому что память фундаментальна для будущего ИИ", — отметила Лань Сюэчжао, основатель и партнер Basis Set Ventures. "Мы удваиваем ставки, поскольку команда продолжает решать одну из самых сложных и важных задач инфраструктуры: создание систем ИИ с долговечной контекстной памятью".
Другие стартапы на рынке памяти включают Supermemory (основатель которого недолго работал в Mem0), Letta, поддержанный Felicis, и Memories.ai.