Компания Luma AI завершила один из наиболее масштабных раундов финансирования в текущем году – раунд Series C на сумму 900 миллионов долларов, и она не намерена ограничиваться осторожными шагами.
Полученные средства позволят фирме приблизиться к реализации мультимодального AGI – системы искусственного интеллекта, которая способна не только обрабатывать или создавать текст, но и воспринимать окружающий мир посредством видео, изображений, языка и звука одновременно, как указано в публикации Times of India.
В этой инициативе есть элемент смелости и некоторой дерзости. Раунд возглавила HUMAIN – компания по ИИ, поддерживаемая Саудовской Аравией, – и это вписывается в более широкий контекст: объявление о партнерстве, расширяющем возможности для поддержки нового суперкластера ИИ мощностью 2 гигаватта, строящегося в Саудовской Аравии.
Такая вычислительная мощность предназначена не только для эффектных демонстраций – она необходима для создания аналога цифрового мозга.
Особый интерес вызывает позиционирование Luma. Фирма не ориентируется на модели, специализирующиеся исключительно на текстовых задачах, как многие другие.
Она работает с концепцией "Моделей мира", которые умеют имитировать реальные окружения, создавать длинные последовательные видеоролики и анализировать трехмерное пространство.
В собственном анонсе компания подчеркивает цели, выходящие за рамки простого генерирования видео – речь идет об интерактивном мультимодальном интеллекте, способном наблюдать, анализировать и взаимодействовать.
Реакция инвесторов по всему миру также впечатляет. Согласно Financial Times, этот раунд оценивает Luma примерно в 4 миллиарда долларов – это сильный индикатор того, куда, по мнению рынка, направится развитие ИИ. Эпоха, когда доминировали только чат-боты, уже позади.
В этой ситуации возникают противоречивые эмоции: восторг и осторожность. С одной стороны, такой уровень инноваций может сделать ИИ по-настоящему полезным в сферах, где недостаточно только языковых возможностей – в образовании, робототехнике, тренировочных симуляциях и креативном производстве.
С другой стороны, разработка моделей, интерпретирующих физический мир в больших масштабах, поднимает серьезные вопросы: кто будет контролировать эти системы?
Что произойдет, когда в процесс вовлечены видео и пространственное восприятие, и как выявлять или устранять предвзятость? И где граница допустимой самостоятельности?
В недавних беседах с разработчиками и креаторами ощущается сочетание оптимизма и опасений.
Оптимизм связан с тем, что модели вроде тех, что создает Luma, способны упростить чрезвычайно сложные процессы – например, создание реалистичных обучающих видео или симуляций без привлечения целой команды специалистов.
Опасения же проистекают из того, что по мере усложнения ИИ меняются ожидания, и людям приходится заново определять свое место и роль.
Однако одно кажется очевидным: этот раунд финансирования выходит за рамки обычной новости из мира технологий.
Он отражает глобальный сдвиг к системам ИИ, которые стремятся понимать, моделировать и рассуждать о мире подобно человеку.
И независимо от того, насколько мы воодушевлены или обеспокоены этим, соревнование за создание следующего поколения искусственного интеллекта набирает обороты.