Пример завода на возобновляемой энергии
Китай активно очищает свою энергосистему, и искусственный интеллект уже влияет на производство, передачу и потребление электроэнергии — прямо в повседневных процессах.
В городе Чифэн на севере страны работает завод, который производит водород и аммиак, используя электричество только от местных ветровых и солнечных ферм. В отличие от обычных предприятий, подключенных к общей сети, этот объект функционирует в изолированной системе. Это дает чистую энергию, но создает сложности: мощность зависит от погоды и сильно колеблется.
Чтобы производство не останавливалось, завод использует систему управления на базе ИИ, разработанную владельцем — компанией Envision. Программа не следует жесткому графику, а постоянно подстраивается под изменения ветра и солнца. Как рассказал Reuters главный инженер по водородной энергии Envision Чжан Цзянь, она работает как дирижер, синхронизируя подачу электричества и нужды производства в реальном времени.
При росте ветра производство автоматически наращивает обороты, чтобы использовать всю доступную мощность. Если погода ухудшается, расход электричества снижается, избегая перегрузок. По словам Чжана, такая система обеспечивает высокую эффективность даже при нестабильности возобновляемых источников.
Такие проекты ключевы для китайских планов по водороду и аммиаку — топливам, которые помогут снизить выбросы в сталелитейной и судоходной отраслях. Они также отражают общую идею: применять ИИ для контроля сложностей при росте доли возобновляемой энергии в сети.
Роль ИИ в климатических целях
Специалисты считают, что ИИ существенно поможет Китаю достичь климатических ориентиров. Доцент Юго-Восточного университета в Нанкине Чжэн Сайна, изучающая переход к низкоуглеродной экономике, отметила: ИИ справляется с отслеживанием выбросов, прогнозированием поставок и спроса на электричество. Однако она предупредила, что сам ИИ резко увеличивает энергопотребление, особенно из-за мощных дата-центров.
Китай лидирует по установке ветровых и солнечных мощностей, но эффективно интегрировать их в сеть пока сложно. По мнению Кори Комбса, замдиректора исследовательской фирмы Trivium China в Пекине, ИИ делает сеть гибче и отзывчивее.
В сентябре власти официально запустили стратегию «ИИ + энергетика». Она предполагает тесную интеграцию ИИ с энергетикой: создание нескольких крупных моделей ИИ для работы сети, генерации энергии и промышленности. К 2027 году планируют десятки пилотных проектов и тесты по более чем 100 сценариям. Еще через три года Китай хочет стать мировым лидером по внедрению ИИ в энергетику.
Комбс подчеркнул акцент на специализированные инструменты для конкретных задач — вроде управления ветропарками, АЭС или баланса сети, — а не на универсальные модели. Профессор Китайско-Европейской международной бизнес-школы в Шанхае Ху Гуанчжоу отметил, что это отличается от США, где инвестиции ушли в продвинутые большие языковые модели.
Прогнозирование спроса и виртуальные электростанции
ИИ сразу может улучшить прогнозирование спроса. Доцент Университета Сяньцзяотун-Ливерпуль Фан Луруй объяснила: сети обязаны балансировать предложение и потребление каждую секунду, чтобы избежать блэкаутов. Точные прогнозы возобновляемой генерации и нагрузки позволяют заранее планировать: запасать энергию в батареях и меньше полагаться на угольные резервные станции.
Некоторые города уже пробуют. В Шанхае создали городскую виртуальную электростанцию, объединившую десятки операторов — от дата-центров и систем зданий до зарядок электромобилей — в единую сеть. В августовском тесте она снизила пиковый спрос более чем на 160 мегаватт — это как мощность небольшой угольной станции.
Комбс отметил, что такие системы нужны, поскольку современная генерация рассеяна и нестабильна. «Требуется надежный инструмент для предсказаний и быстрого учета новых данных», — сказал он.
ИИ для углеродного рынка
Помимо сети, Китай применяет ИИ к национальному рынку углерода, охватывающему свыше 3000 компаний в энергетике, металлургии, цементе и алюминии. Эти отрасли дают более 60% выбросов страны. Старший менеджер берлинского аналитического центра adelphi Чэнь Чжибинь считает, что ИИ поможет регуляторам проверять данные по выбросам, точнее распределять бесплатные квоты и давать фирмам ясность по затратам производства.
Риски энергопотребления ИИ
Возможности растут, но и риски тоже. Исследования показывают: к 2030 году дата-центры ИИ в Китае могут съедать более 1000 тераватт-часов в год — примерно как Япония сейчас. Выбросы от ИИ-сектора резко вырастут и достигнут пика после 2030-го, цели по выбросам.
Докторант Университета Рэньминь в Китае Сюн Циян, участвовавший в исследовании, связал это с доминированием угля в энергобалансе. Он предупредил: быстрый рост ИИ усложнит климатические планы, если источники энергии не перейдут на чистые быстрее.
Регуляции и инновации
В ответ власти ужесточают контроль. План на 2024 год требует от дата-центров повышать энергоэффективность и увеличивать долю возобновляемой энергии на 10% ежегодно. Другие меры побуждают строить новые объекты на западе, где ветра и солнце обильнее.
На восточном побережье экспериментируют. Под Шанхаем готовится подводный дата-центр с охлаждением морской водой для экономии энергии и воды. Разработчик Hailanyun обещает, что большая часть мощности пойдет от прибрежной ветряной фермы, и проект можно масштабировать при успехе.
Несмотря на аппетит ИИ к энергии, Сюн считает его вклад в снижение выбросов положительным при грамотном подходе. Оптимизируя тяжелую промышленность, энергосистемы и углеродный рынок, ИИ станет ключевым в борьбе Китая с выбросами — хотя и создаст новые вызовы для властей.