Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Flapping Airplanes: ИИ через исследования

Новая лаборатория Flapping Airplanes стартовала с $180 млн инвестиций и фокусируется на фундаментальных исследованиях ИИ вместо слепого масштабирования. Дэвид Кан из Sequoia объясняет разницу между подходами: наращивание ресурсов против поисков прорывов. Такой взгляд обещает разнообразие в отрасли, где доминирует гонка за мощностями.

29 января 2026 г.
2 мин
15

Запуск лаборатории Flapping Airplanes

В среду появилась новая лаборатория искусственного интеллекта Flapping Airplanes. Она привлекла $180 млн посевных инвестиций от Google Ventures, Sequoia и Index. У проекта сильная команда основателей, а основная задача — сосредоточиться на научных разработках, а не на быстром масштабировании ради заработка.

Проект Flapping Airplanes выделяется еще одной особенностью, которую удалось осознать только после знакомства с постом партнера Sequoia Дэвида Кана.

По словам Кана, Flapping Airplanes входит в число пионеров, которые уходят от доминирующего подхода к простому наращиванию данных и вычислительных мощностей, определяющего большую часть отрасли.

Подход масштабирования требует бросить максимум ресурсов общества — столько, сколько выдержит экономика, — на расширение существующих больших языковых моделей (LLM) в расчете на достижение AGI. Подход исследований исходит из того, что до уровня "AGI" осталось всего 2-3 ключевых прорыва, поэтому стоит вкладываться в длительные научные работы, в том числе в проекты, результаты которых проявятся через 5-10 лет.

[…]

Стратегия с акцентом на вычисления ставит размер вычислительных кластеров на первое место и предпочитает быстрые успехи (за 1-2 года) долгосрочным рискам (на 5-10 лет). Стратегия с акцентом на исследования распределяет вложения по времени и готова рисковать на множестве идей с небольшой вероятностью успеха — это помогает шире исследовать возможные пути развития.

Может статься, что приверженцы вычислений окажутся правы, и любой уход от бешеного наращивания серверов окажется пустой тратой времени. Однако когда столько компаний уже рвутся в ту сторону, здорово видеть тех, кто пробует альтернативный путь.