Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Isomorphic Labs разработала единую вычислительную систему IsoDDE, которая находит скрытые карманы на белках и предсказывает аффинность связывания. Валидация на примере белка цереблона подтвердила способность обнаруживать ранее неизвестные сайты. Метод расширяет применение ИИ для поиска лекарств, включая антитела и пептиды.
В Google ИИ теперь генерирует 75% нового кода с последующей проверкой инженерами — доля выросла с 25% в октябре 2024 года. Компания переходит к агентным процессам с автономными ИИ, что ускорило миграцию кода в шесть раз при использовании моделей Gemini. В DeepMind используют Claude Code от Anthropic и работают над собственной альтернативой.
Google DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6 для улучшения мышления роботов в задачах восприятия и планирования. Модель лидирует над Gemini Robotics-ER 1.5 и Gemini 3.0 Flash по точности в ключевых операциях и усиливает считывание приборов совместно с Boston Dynamics. Доступна через API, применяется в инспекциях на роботе Spot.
Отчёт Stanford HAI AI Index 2026 раскрывает противоречия ИИ: США лидируют с 5427 дата-центрами, но чипы зависят от одной фабрики TSMC. Эксперты втрое позитивнее публики о влиянии на работу (73% против 23%), из-за разницы в опыте — кодинг впечатляет, быт — нет. «Рваная граница» моделей объясняет поляризацию взглядов.
Ученые из Пекинского университета, Kuaishou и других организаций ввели определение модели мира и фреймворк OpenWorldLib для унификации задач. Текст-видео системы вроде Sora исключены за отсутствие взаимодействия с реальностью. В бенчмарках выделяются Hunyuan-WorldPlay и Nvidia Cosmos, но чипы тормозят прогресс.
Google DeepMind описала шесть типов ловушек, уязвляющих автономных ИИ-агентов на этапах восприятия, мышления, памяти, действий и взаимодействия. Ловушки комбинируются, требуя комплексных мер защиты от фильтров до новых стандартов. Кибербезопасность остается барьером для широкого внедрения агентов.
Eli Lilly заключила соглашение на 2,75 млрд долларов с Insilico Medicine для вывода на рынок ИИ-разработанных лекарств. Insilico создала 28 препаратов с генеративным ИИ, половина из них в клинических испытаниях, сотрудничество длится с 2023 года. Lilly отметила сильные стороны ИИ Insilico как дополнение к своим разработкам.
Google выпустила Lyria 3 Pro — модель для генерации музыки длиной до 3 минут с улучшенным контролем структуры. Доступна в Gemini для платных, Google Vids, ProducerAI и enterprise-платформах вроде Vertex AI. Треки помечаются SynthID, модель обучена без копирования артистов.
DAIMON Robotics выпустила Daimon-Infinity — крупнейший омнимодальный датасет для воплощенного ИИ с тактильными данными высокого разрешения из 80+ сценариев и 2000+ навыков. Компания открыла 10 тысяч часов данных с партнерами вроде Google DeepMind для ускорения робототехники. Проект опирается на VTLA-архитектуру и сенсоры с 110 тысячами элементов для ловких манипуляций.
Стартап 10x Science привлёк 4,8 млн долларов на платформу для анализа масс-спектрометрических данных с помощью ИИ, решая проблему проверки кандидатов на лекарства. Основатели из лаборатории нобелевского лауреата объединили химию, биологию и ИИ для traceable интерпретаций. Инвесторы видят в этом SaaS-инструмент для фармы, ускоряющий разработку без зависимости от успеха продуктов.
Boston Dynamics интегрировала в робота Spot модель Gemini Robotics-ER 1.6 от Google DeepMind для улучшения рассуждений и автономной инспекции промышленных объектов. Робот теперь самостоятельно обнаруживает опасности, читает приборы и использует vision-language-action модели. Технология повышает надёжность, ориентируясь на безопасность по бенчмарку ASIMOV, и решает проблемы с данными для обучения.
Глоссарий разбирает ключевые термины ИИ от AGI и LLM до галлюцинаций и весов. Объяснения охватывают определения, примеры и связи понятий вроде цепочки мыслей, дистилляции, диффузии. Материал помогает ориентироваться в новостях ИИ, сохраняя все технические детали.
Гендиректор DeepMind Демис Хассабис оценил AGI как десять промышленных революций, сжатых в одну декаду, с высоким шансом реализации в ближайшие пять лет. Нужны прорывы в непрерывном обучении, планировании и памяти, поскольку текущие модели остаются нестабильными. ИИ сейчас перехвален短期, но его долгосрочный эффект недооценен.
Google DeepMind представила Veo 3.1 Lite — модель генерации видео по цене менее половины Veo 3.1 Fast при равной скорости. Поддерживаются разрешения 720p и 1080p, клипы до 8 секунд, цены от 0,05 доллара за секунду; с 7 апреля снижаются тарифы на Fast-версию. Анонс приходится на момент закрытия Sora от OpenAI и конкуренции с Seedance 2.0 Alibaba.
Google представила Lyria 3 Pro — топовую ИИ-модель для генерации музыки длиной до трех минут с улучшенным анализом структур. Она доступна в Gemini, Vids, Vertex AI и AI Studio, обучена на легальных данных YouTube без имитации артистов и помечена SynthID. Единственный конкурент Suno сейчас судится с лейблами.
Google DeepMind представила демо Gemini 3.1 Flash-Lite: модель создает веб-страницы по текстовому запросу почти в реальном времени. Она в 2,5 раза быстрее Gemini 2.5 Flash с генерацией свыше 360 токенов в секунду, но цена вывода выросла до $1,50 за миллион. Подходит для быстрых прототипов интерфейсов, превосходит Claude Opus 4.6 в мультимодальных задачах.