Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Google DeepMind описала шесть типов ловушек, уязвляющих автономных ИИ-агентов на этапах восприятия, мышления, памяти, действий и взаимодействия. Ловушки комбинируются, требуя комплексных мер защиты от фильтров до новых стандартов. Кибербезопасность остается барьером для широкого внедрения агентов.
Eli Lilly заключила соглашение на 2,75 млрд долларов с Insilico Medicine для вывода на рынок ИИ-разработанных лекарств. Insilico создала 28 препаратов с генеративным ИИ, половина из них в клинических испытаниях, сотрудничество длится с 2023 года. Lilly отметила сильные стороны ИИ Insilico как дополнение к своим разработкам.
Google выпустила Lyria 3 Pro — модель для генерации музыки длиной до 3 минут с улучшенным контролем структуры. Доступна в Gemini для платных, Google Vids, ProducerAI и enterprise-платформах вроде Vertex AI. Треки помечаются SynthID, модель обучена без копирования артистов.
Agile Robots и Google DeepMind объявили о партнёрстве для интеграции моделей Gemini Robotics в промышленные роботы. Компания из Мюнхена с 2500 сотрудниками уже внедрила 20 000 систем, а новые модели ИИ позволят машинам самостоятельно справляться со сложными задачами на заводах. Реальные данные помогут постоянно улучшать роботов.
Google DeepMind разработала SynthID — фреймворк для незаметных водяных знаков в ИИ-контенте: текст, изображения, аудио, видео. Водяные знаки выдерживают типичные изменения и обнаруживаются детекторами. Это помогает бороться с дипфейками, дезинформацией и повышает прозрачность ИИ.
Модель Perch 2.0 от Google DeepMind, обученная на звуках птиц, точно классифицирует вокализации китов благодаря transfer learning. Тесты на морских датасетах с использованием спектрограмм и логистической регрессии показали результаты на уровне или лучше других моделей. Подход экономит ресурсы и помогает в мониторинге океанских млекопитающих.
Ai2 представила открытый набор моделей MolmoBot для робототехники, обученных на 1,8 млн синтетических траекторий из симуляций MuJoCo. Модели достигают 79,2% успеха в реальных задачах без дообучения, обходя ручной сбор данных. Такой подход ускоряет исследования и снижает затраты.
Великобритания запускает суверенный фонд ИИ на 500 миллионов фунтов для создания собственной вычислительной инфраструктуры. Фонд инвестирует в суперкомпьютеры вроде Isambard-AI и поддерживает проекты типа OpenBind, сокращая зависимость от иностранных облаков. Это укрепит позиции страны как производителя технологий и упростит обработку данных.
Google DeepMind представила Veo 3.1 Lite — модель генерации видео по цене менее половины Veo 3.1 Fast при равной скорости. Поддерживаются разрешения 720p и 1080p, клипы до 8 секунд, цены от 0,05 доллара за секунду; с 7 апреля снижаются тарифы на Fast-версию. Анонс приходится на момент закрытия Sora от OpenAI и конкуренции с Seedance 2.0 Alibaba.
Google представила Lyria 3 Pro — топовую ИИ-модель для генерации музыки длиной до трех минут с улучшенным анализом структур. Она доступна в Gemini, Vids, Vertex AI и AI Studio, обучена на легальных данных YouTube без имитации артистов и помечена SynthID. Единственный конкурент Suno сейчас судится с лейблами.
Google DeepMind представила демо Gemini 3.1 Flash-Lite: модель создает веб-страницы по текстовому запросу почти в реальном времени. Она в 2,5 раза быстрее Gemini 2.5 Flash с генерацией свыше 360 токенов в секунду, но цена вывода выросла до $1,50 за миллион. Подходит для быстрых прототипов интерфейсов, превосходит Claude Opus 4.6 в мультимодальных задачах.
Agile Robots из Мюнхена заключила партнерство с Google DeepMind для внедрения моделей Gemini Robotics в роботов и улучшения их за счет собранных данных. Компании сосредоточатся на промышленных применениях в электронике, авто, дата-центрах и логистике. Это вписывается в тренд растущих альянсов в робототехнике, где Boston Dynamics и Neura Robotics уже сотрудничают с DeepMind и Qualcomm.
Google DeepMind расширил API Gemini, позволив комбинировать встроенные инструменты вроде Search и Maps с кастомными функциями в едином запросе. Добавлена циркуляция контекста для передачи данных между инструментами и уникальные ID для отладки. Google Maps интегрирован в модели Gemini 3 как источник геоданных.
Google DeepMind выпустил MusicFX DJ — веб-инструмент для генерации музыки ИИ в реальном времени по текстовым запросам на базе Lyria RealTime. Пользователи комбинируют до 10 слоёв, управляют с помощью слайдеров интенсивности, хаоса и плотности, получая 48 кГц стерео. Сервис упрощает творчество, доступен через API и поднимает вопросы этики в ИИ-музыке.
Google Stax — инструмент от DeepMind и Google Labs для объективной оценки больших языковых моделей по персональным критериям. Поддерживает сравнение промптов и моделей вроде Gemini, GPT, Claude через API, с ручными и автоматическими оценщиками. Разработчики создают датасеты, проекты и анализируют метрики для реальных задач.
Исследователи из Колумбийского университета, NYU и Distyl с Яном ЛеКуном критикуют AGI как несостоятельную идею, поскольку человеческий интеллект специализирован. Они предлагают сверхчеловеческий адаптивный интеллект (SAI), фокусируясь на скорости адаптации к задачам. Рекомендуют обучение с самонадзором и модели мира вместо доминирующих языковых моделей.