Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Демис Хассабис из Google DeepMind предложил создать независимый орган по стандартам для проверки передовых ИИ-моделей перед их выпуском. Регулятор, modelled after FINRA, будет финансироваться индустрией и сможет обязать лаборатории проходить оценку безопасности.
Нобелевский лауреат Джон Джампер, создатель AlphaFold, покинул Google DeepMind и перешёл в Anthropic. Это произошло вскоре после ухода со-руководителя Gemini Ноама Шазеера в OpenAI и ведущего исследователя Дэвида Сильвера, что усиливает конкуренцию в индустрии.
Google DeepMind запускает многолетнюю исследовательскую программу вместе со студией А24 – авторами культовых независимых фильмов последних лет.
Лауреат Нобелевской премии Джон Джампер покидает Google DeepMind после девяти лет работы и переходит в компанию-конкурент Anthropic. Ранее он руководил разработкой AlphaFold и участвовал в создании инструментов для кодинга.
Google DeepMind совместно с Schmidt Sciences, ARIA и другими объявили о финансировании в $10 млн для исследований безопасности мультиагентных систем. Цель — изучить риски, возникающие при массовом взаимодействии ИИ-агентов, включая мошенничество и кибератаки, и разработать меры предотвращения опасных сценариев.
DAIMON Robotics выпустила Daimon-Infinity — крупнейший омнимодальный датасет для воплощенного ИИ с тактильными данными высокого разрешения из 80+ сценариев и 2000+ навыков. Компания открыла 10 тысяч часов данных с партнерами вроде Google DeepMind для ускорения робототехники. Проект опирается на VTLA-архитектуру и сенсоры с 110 тысячами элементов для ловких манипуляций.
Стартап 10x Science привлёк 4,8 млн долларов на платформу для анализа масс-спектрометрических данных с помощью ИИ, решая проблему проверки кандидатов на лекарства. Основатели из лаборатории нобелевского лауреата объединили химию, биологию и ИИ для traceable интерпретаций. Инвесторы видят в этом SaaS-инструмент для фармы, ускоряющий разработку без зависимости от успеха продуктов.
Boston Dynamics интегрировала в робота Spot модель Gemini Robotics-ER 1.6 от Google DeepMind для улучшения рассуждений и автономной инспекции промышленных объектов. Робот теперь самостоятельно обнаруживает опасности, читает приборы и использует vision-language-action модели. Технология повышает надёжность, ориентируясь на безопасность по бенчмарку ASIMOV, и решает проблемы с данными для обучения.
Три бывших исследователя DeepMind, создавшие ИИ, обыгравший профессионалов в покер, теперь применяют те же технологии в трейдинге. Их пражский стартап EquiLibre Technologies торгует миллиардами долларов в день и показывает нулевые убытки с момента запуска. Компания привлекла новый раунд инвестиций при оценке $500 млн и планирует расширить вычислительную инфраструктуру.
Google DeepMind сделала Interactions API основным интерфейсом для Gemini, заменив устаревший generateContent. Новый API упрощает работу с агентами, добавляет типизированные шаги и предлагает режимы Flex и Priority для экономии или скорости.
Google DeepMind инвестирует $75 млн в независимую киностудию A24, известную по фильмам «Всё везде и сразу» и «Backrooms». Партнёрство предполагает создание ИИ-инструментов для кинематографистов с учётом мнения профессионалов индустрии.
Спутник Yam-9 впервые в истории автономно нашел объекты на орбите с помощью ИИ-модели Gemma 3. Технология позволяет выполнять первичную сортировку данных прямо в космосе и открывает путь к постоянному патрулированию.
Isomorphic Labs разработала единую вычислительную систему IsoDDE, которая находит скрытые карманы на белках и предсказывает аффинность связывания. Валидация на примере белка цереблона подтвердила способность обнаруживать ранее неизвестные сайты. Метод расширяет применение ИИ для поиска лекарств, включая антитела и пептиды.
В Google ИИ теперь генерирует 75% нового кода с последующей проверкой инженерами — доля выросла с 25% в октябре 2024 года. Компания переходит к агентным процессам с автономными ИИ, что ускорило миграцию кода в шесть раз при использовании моделей Gemini. В DeepMind используют Claude Code от Anthropic и работают над собственной альтернативой.
Google DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6 для улучшения мышления роботов в задачах восприятия и планирования. Модель лидирует над Gemini Robotics-ER 1.5 и Gemini 3.0 Flash по точности в ключевых операциях и усиливает считывание приборов совместно с Boston Dynamics. Доступна через API, применяется в инспекциях на роботе Spot.
Отчёт Stanford HAI AI Index 2026 раскрывает противоречия ИИ: США лидируют с 5427 дата-центрами, но чипы зависят от одной фабрики TSMC. Эксперты втрое позитивнее публики о влиянии на работу (73% против 23%), из-за разницы в опыте — кодинг впечатляет, быт — нет. «Рваная граница» моделей объясняет поляризацию взглядов.