Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Anthropic выводит Claude Code в веб-версию

Anthropic запустила веб-версию своего популярного инструмента Claude Code, позволяющего разработчикам управлять агентами ИИ для программирования в браузере. Это развитие выходит за рамки CLI-интерфейса и усиливает конкуренцию с продуктами от Microsoft, Google и OpenAI. Несмотря на вызовы, такие как замедление работы для некоторых инженеров, компания видит в ИИ будущее, где он создаст 90% кода.

20 октября 2025 г.
3 мин
17

Компания Anthropic представила веб-приложение для своего популярного ассистента по программированию на базе ИИ, Claude Code, которое позволяет разработчикам создавать и управлять несколькими агентами ИИ для кодирования прямо в браузере.

Веб-версия Claude Code сейчас становится доступной для подписчиков тарифного плана Pro стоимостью 20 долларов в месяц, а также для планов Max по 100 и 200 долларов в месяц. Пользователи Pro и Max могут перейти к Claude Code в веб-формате, зайдя на сайт claude.ai (тот же ресурс, что используется для чат-бота Anthropic для обычных пользователей), и выбрав вкладку «Code».

Этот запуск представляет собой очередной шаг Anthropic по развитию Claude Code за пределы инструмента с интерфейсом командной строки (CLI), который разработчики запускают из терминала. Размещение Claude Code в веб-формате позволит Anthropic расширить возможности для создания агентов ИИ по кодированию в различных средах.

Сфера инструментов ИИ для программирования становится все более конкурентной для технологических компаний, стремящихся выделить свои продукты. Если раньше Microsoft с GitHub Copilot лидировал на рынке, то теперь Cursor, Google, OpenAI и Anthropic предлагают высокопроизводительные решения для кодирования на базе ИИ, многие из которых уже доступны в веб-версии. Тем не менее, Claude Code можно считать одним из самых востребованных. Флагманский инструмент для кодирования от Anthropic увеличил аудиторию в 10 раз с момента широкого релиза в мае, и сейчас он приносит компании более 500 миллионов долларов годового дохода.

Менеджер по продуктам Anthropic Кэт У в беседе отметила, что значительная доля успеха Claude Code связана с моделями ИИ компании, которые в последние годы стали предпочтительными для разработчиков. При этом команда Claude Code сознательно добавляет элементы развлечения в продукт, где это возможно.

По словам У, Anthropic планирует продолжать интеграцию Claude Code в новые платформы, но терминал останется основной средой для этого инструмента ИИ по кодированию.

«В перспективе мы сосредоточимся на том, чтобы CLI-версия оставалась наиболее умным и настраиваемым способом использования агентов для кодирования, — пояснила У. — Но мы продолжаем внедрять Claude Code повсюду, чтобы он был доступен разработчикам в любой точке. Веб и мобильные устройства — важный шаг в этом направлении».

Anthropic утверждает, что 90% самого продукта Claude Code создано с помощью моделей ИИ компании. У, ранее работавшая инженером, рассказывает, что теперь она почти не пишет код вручную за клавиатурой, а в основном проверяет результаты, генерируемые Claude Code.

Ранние инструменты ИИ для кодирования функционировали как системы автодополнения, завершая строки кода по мере их набора разработчиками. Однако агентные возможности современных инструментов ИИ для кодирования, включая Claude Code, позволяют запускать автономных агентов. Этот переход превратил миллионы инженеров-программистов в менеджеров, надзирающих за ассистентами ИИ в повседневной работе.

Не все разработчики положительно восприняли эти изменения. Недавнее исследование показало, что некоторые инженеры работали медленнее при использовании инструментов ИИ для кодирования, таких как Cursor. Эксперты предполагают, что одной из причин могло стать значительное время, потраченное на формулировку запросов и ожидание завершения работы ИИ, вместо решения других задач. Кроме того, инструменты ИИ для кодирования сталкиваются с трудностями в больших и сложных кодовых базах, из-за чего инженерам приходится тратить много времени на исправление неверных ответов от модели.

Несмотря на это, компании вроде Anthropic продолжают активно развивать агенты ИИ для кодирования. Генеральный директор Anthropic Дарио Амадей несколько месяцев назад прогнозировал, что ИИ вскоре будет генерировать 90% кода для инженеров-программистов. Хотя внутри Anthropic это может уже происходить, в общей экономике такой сдвиг займет больше времени.