Даже после изучения резюме, сопроводительных писем и собеседований выбор подходящего кандидата на вакансию остается процессом, полным неопределенностей. Руководители по найму часто опираются на свои личные предрассудки или интуицию, что делает процедуру далекой от точной науки.
Именно поэтому Сара Лусена создала Mappa — платформу на базе искусственного интеллекта для анализа поведенческих характеристик, которая стремится устранить элемент случайности в подборе персонала. Mappa обучила модель ИИ распознавать паттерны в голосе, соответствующие определенным качествам, таким как стиль общения, уровень эмпатии и степень уверенности. Кандидаты просто отвечают на вопросы, заданные ИИ-агентом Mappa, после чего система предоставляет менеджерам по найму список подходящих претендентов с характеристиками, соответствующими требованиям позиции.
Mappa фокусируется на глубоком понимании индивидуальных особенностей людей, не классифицируя их как положительные или отрицательные, а оценивая с точки зрения совместимости с ролью.
Лусена основала компанию в 2023 году вместе с двумя сооснователями, Пабло Берголо и Даниэлем Моретти, и привлекла 3,4 миллиона долларов в посевном раунде от инвестиционной фирмы Тима Дрейпера, Draper Associates. За менее чем три года стартап расширился до более чем 130 клиентов в США и достиг уровня годовой повторяющейся выручки свыше 4 миллионов долларов.
Одним из ключевых преимуществ Mappa является использование специализированных данных. Компания разработала тщательно отобранные наборы данных, ориентированные на анализ человеческого поведения. Изначально Mappa пыталась оценивать кандидатов по видеоотправлениям и их присутствию в сети, но в итоге анализ голоса оказался наиболее эффективным подходом.
Платформа Mappa уже способствовала найму сотрудников, которые дольше остаются в компаниях, по словам Лусены. В то время как стандартный уровень текучести кадров в организациях составляет около 30% в год, среди тех, кого наняли с помощью Mappa, этот показатель снижается до всего 2%.
Основной акцент Mappa — помощь фирмам в поиске наиболее подходящих специалистов, что в итоге приводит к более справедливому процессу подбора. На сегодняшний день платформа способствовала более 3000 наймам, из которых свыше 60% пришлись на женщин, представителей ЛГБТК+ сообщества или иммигрантов. Лусена, родившаяся и выросшая в Бразилии, гордится тем, что ее разработка открывает дополнительные возможности для этих групп.
В перспективе Лусена видит эволюцию Mappa от компании, предоставляющей услуги, к поставщику инфраструктуры. API платформы уже находит применение у фирм, желающих интегрировать анализ поведения в сценарии за пределами найма. Например, Тим Дрейпер лично применяет Mappa для оценки основателей, в которых инвестирует его фирма, а образовательная платформа Re-Skilling.ai использует ее для выявления навыков, требующих улучшения у студентов.
В дальнейшем Лусена представляет Mappa как инструмент для более объективной оценки людей в различных контекстах, включая одобрение кредитов для кандидатов без обширной кредитной истории. Таким образом, платформа может способствовать справедливому отношению ко всем в множестве ситуаций.