Правительства и компании испытывают растущий прессинг, чтобы извлекать пользу из агентивного ИИ, при этом обеспечивая суверенитет данных, безопасность и соответствие нормам. Переход к самостоятельным средам позволяет достичь всего этого, но также порождает новые сложности, требующие кардинально нового подхода к проектированию стека ИИ, особенно в условиях повышенной защиты.
Управление инфраструктурой ИИ подразумевает полную ответственность за интеграцию, верификацию и соблюдение стандартов. Каждая модель, каждый элемент и каждое развертывание подвергаются тщательной проверке и испытаниям. Даже незначительные обновления могут вызвать переделку, замедлить ход работ и добавить риски. В средах с высоким уровнем гарантий к этому добавляется бремя строгих регуляторных требований и правил суверенитета данных.
Необходим стек ИИ, который обеспечивает как гибкость, так и уверенность в локальных установках, позволяя управлять полным жизненным циклом в любом месте развертывания агентивного ИИ.
В этой статье рассматривается, что требуется для создания агентивной рабочей силы будущего даже в самых защищенных и строго регулируемых условиях, риски ошибок в этом процессе, а также как DataRobot и NVIDIA объединили усилия для решения задачи.
С недавно представленной платформой Agent Workforce Platform и референсным дизайном NVIDIA AI Factory for Government организации теперь могут развертывать агентивный ИИ везде, от коммерческих облаков до изолированных и суверенных систем, с безопасным доступом к моделям рассуждений NVIDIA Nemotron и полным контролем над жизненным циклом.
Агентивный ИИ, адаптированный для защищенных условий
Ни одна среда не похожа на другую при создании стека агентивного ИИ. В изолированных, суверенных или критически важных условиях каждый компонент, от аппаратного обеспечения до моделей, должен быть спроектирован и проверен на совместимость, соответствие нормам и наблюдаемость.
Без такой основы проекты затягиваются, поскольку команды тратят месяцы на тестирование, интеграцию и повторную верификацию инструментов. Бюджеты растут, сроки срываются, а стек усложняется с каждым новым элементом. Команды часто вынуждены выбирать инструменты, на которые хватило времени на проверку, вместо тех, что оптимальны для задачи.
В итоге получается система, которая не только не соответствует бизнес-потребностям, но и где простое обслуживание и обновление компонентов может парализовать операции.
Начало с проверенных компонентов и модульного дизайна решает эти проблемы, гарантируя, что каждый слой — от ускоренной инфраструктуры до сред разработки и агентивного ИИ в производстве — функционирует безопасно и надежно как единое целое.
Проверенное решение от DataRobot и NVIDIA
DataRobot и NVIDIA продемонстрировали возможности, предоставив полностью верифицированное решение полного стека для агентивного ИИ. Ранее в этом году была представлена платформа DataRobot Agent Workforce Platform — уникальное решение, позволяющее организациям создавать, эксплуатировать и управлять собственной агентивной рабочей силой.
Разработанная совместно с NVIDIA, эта платформа может устанавливаться локально и даже в изолированных средах, полностью подтверждена для референсной архитектуры NVIDIA Enterprise AI Factory for Government. Такое партнерство дает организациям надежную базу для разработки, развертывания и управления агентивной рабочей силой ИИ в любых условиях с уверенностью и контролем.
Это подразумевает гибкость и выбор на каждом уровне стека, для каждого компонента агентивных решений ИИ. ИТ-команды могут опираться на свою уникальную инфраструктуру и подбирать элементы, подходящие под нужды. Разработчики имеют возможность использовать свежие инструменты и модели там, где находятся данные, быстро тестировать, разрабатывать и внедрять там, где это приносит максимум пользы, сохраняя безопасность и строгое соблюдение норм.
С помощью DataRobot Workbench и Registry пользователи получают доступ к микросервисам NVIDIA NIM с более чем 80 NIM, готовыми шаблонами и инструментами для辅助 разработки, ускоряющими прототипирование и оптимизацию. Таблицы трассировки и визуальный интерфейс трассировки упрощают сравнение на уровне компонентов, а затем тонкую настройку производительности полных рабочих процессов перед переводом агентов в производство.
С легким доступом к моделям рассуждений NVIDIA Nemotron организации могут создавать гибкую и интеллектуальную агентивную рабочую силу в любом нужном месте. Модели NVIDIA Nemotron сочетают инженерную экспертизу полного стека от NVIDIA с настоящей открытостью исходного кода, позволяя организациям строить, интегрировать и развивать агентивный ИИ способами, стимулирующими быструю инновацию и влияние в разнообразных задачах и отраслях.
Когда агенты готовы, организации могут развертывать и отслеживать их несколькими кликами — интегрируя с существующими конвейерами CI/CD, применяя барьеры модерации в реальном времени и проверяя соответствие перед запуском.
NVIDIA AI Factory for Government обеспечивает надежную основу для DataRobot с полным стеком и референсным дизайном от начала до конца, приносящим мощь ИИ в строго регулируемые организации. Вместе платформа Agent Workforce и NVIDIA AI Factory предлагают самое всестороннее решение для создания, эксплуатации и управления интеллектуальным агентивным ИИ локально, на краю и в самых защищенных условиях.
Реальный агентивный ИИ на краю: Агент радиоразведки (RIA)
Deepwave, DataRobot и NVIDIA воплотили это проверенное решение в жизнь с помощью агента радиоразведки (Radio Intelligence Agent, RIA). Это совместное решение позволяет преобразовывать радиосигналы (RF) в сложный анализ — достаточно просто задать вопрос.
Датчики AIR-T от Deepwave захватывают и обрабатывают радиосигналы (RF) локально, исключая необходимость передачи чувствительных данных за пределы сайта. Ускоренная вычислительная инфраструктура NVIDIA и микросервисы NIM обеспечивают безопасный слой вывода, в то время как модели рассуждений NVIDIA Nemotron интерпретируют сложные паттерны и генерируют готовые к миссии insights.
Платформа Agent Workforce Platform от DataRobot координирует и управляет жизненным циклом этих агентов, гарантируя, что каждая модель и микросервис развертываются, отслеживаются и аудитируются с полным контролем. В результате получается агент радиоразведки, готовый к суверенитету, который обеспечивает непрерывную проактивную осведомленность и быструю поддержку решений на краю.
Этот же дизайн можно адаптировать для различных сценариев, таких как предиктивное обслуживание, стресс-тестирование в финансах, киберзащита и операции умных сетей. Вот несколько применений для агентивных систем в условиях высокой защиты:
| Промышленность и энергетика (на краю / локально) | Федеральные и защищенные среды | Финансовые услуги |
| Обнаружение неисправностей трубопроводов и предиктивное обслуживание | Обработка сигналов разведки для мониторинга защищенных коммуникаций | Передовые исследования в трейдинге |
| Мониторинг операций на нефтяных платформах и соблюдение норм безопасности | Анализ классифицированных данных в изолированных средах | Оценка кредитных рисков с контролем резидентства данных |
| Обнаружение аномалий в критической инфраструктуре умных сетей и обеспечение надежности | Безопасная логистика на поле боя и оптимизация цепочек поставок | Противодействие отмыванию денег (AML) с суверенным handling данных |
| Мониторинг здоровья оборудования на удаленных горнодобывающих объектах | Киберзащита и обнаружение вторжений в ограниченных сетях | Стресс-тестирование и моделирование сценариев под контролем compliance |
Агентивный ИИ, созданный для миссии
Успех в эксплуатации агентивного ИИ в высокозащищенных условиях выходит за рамки простого баланса между инновациями и контролем. Это эффективная доставка подходящего решения для задачи, там где оно нужно, и поддержка его работы на высочайших стандартах производительности. Это масштабирование от одного агентивного решения к полной агентивной рабочей силе с полной видимостью и доверием.
Когда каждый компонент, от инфраструктуры до оркестрации, взаимодействует слаженно, организации обретают гибкость и уверенность, необходимые для извлечения ценности из агентивного ИИ, будь то одиночное изолированное решение на краю или вся самостоятельная агентивная рабочая сила ИИ.
С NVIDIA AI Factory for Government, обеспечивающей надежную основу, и платформой Agent Workforce от DataRobot, предоставляющей оркестрацию и контроль, предприятия и агентства могут развертывать агентивный ИИ везде с уверенностью, масштабируя безопасно, эффективно и с полной видимостью.