Протокол контекста модели (MCP) представляет собой стандарт, определяющий взаимодействие систем искусственного интеллекта с внешней средой. Вместо того чтобы каждый ассистент или агент нуждался в индивидуальном коде для работы с базами данных, хранилищами файлов или API, MCP предлагает единый механизм общения с этими ресурсами. На общем уровне три роли сотрудничают: хост, который является приложением, ориентированным на пользователя; клиент, принимающий решения на базе модели; и сервер, предоставляющий внешние инструменты и данные в унифицированном виде. Эти роли обеспечивают безопасные и осведомленные о контексте взаимодействия.
Что такое MCP?
MCP — это открытый протокол, представленный в 2024 году Anthropic в рамках инициатив по повышению надежности больших языковых моделей при работе с реальными источниками данных. Он описывает обмен между клиентами и серверами с использованием шаблона запрос-ответ JSON-RPC 2.0, наложенного на транспортные протоколы вроде HTTP или стандартных потоков ввода-вывода. В основе протокола лежат три базовых элемента: инструменты, ресурсы и промпты, которые серверы могут предлагать, а клиенты — обнаруживать. Благодаря этому ассистент ИИ в хост-приложении способен находить доступные серверы, запрашивать их возможности и применять их безопасно, без прямого доступа к базовой системе. Такой подход минимизирует дублирование интеграций и упрощает мониторинг, управление и масштабирование взаимодействий ИИ в различных средах.
Хосты MCP
Хост MCP — это приложение, в котором пользователи общаются с системой ИИ. Оно управляет пользовательским опытом, собирая ввод, отображая результаты и координируя обмен с клиентом. Хост также сохраняет контекст сессии, чтобы диалоги или задачи продолжались бесперебойно. Типичные примеры хостов — чат-платформы вроде Slack или Microsoft Teams, среды разработки такие как Visual Studio Code или Jupyter, а также голосовые ассистенты. Важно отметить, что хост не является клиентом. Он лишь создает пространство для работы клиента и возврата результатов пользователю.
Серверы MCP
Сервер MCP — это оболочка вокруг ресурса или инструмента, адаптирующая его для использования в протоколе. Серверы раскрывают свои функции, преобразуют запросы в формат базовой системы, применяют правила безопасности и возвращают результаты клиенту. Эта роль лучше всего иллюстрируется примерами: сервер может подключаться к корпоративной базе данных, предоставлять определенные запросы или обеспечивать доступ к файлам в защищенной папке. Другие варианты включают обертки для API, репозиториев исходного кода или вычислительных движков. Рекомендуется ограничивать серверы узким спектром задач, придерживаясь принципа минимальных привилегий для снижения рисков.
Клиенты MCP
Клиент MCP — это элемент, отвечающий за мышление и принятие решений. Он обычно опирается на большую языковую модель, но не следует отождествлять его с самой моделью. Задача клиента — обнаруживать доступные серверы, оценивать их возможности и выбирать подходящие на основе запроса пользователя. Затем он формирует соответствующий запрос, обрабатывает ответ и может интегрировать данные от нескольких серверов для выполнения сложных операций. Благодаря параллельной координации соединений клиент позволяет ассистенту ИИ взаимодействовать с разнообразными ресурсами, сохраняя процесс организованным и защищенным.
Как они взаимодействуют
Хосты, клиенты и серверы следуют предсказуемому сценарию сотрудничества в рамках MCP. Процесс стартует с обнаружения: когда клиент запускается в хост-приложении, он ищет доступные серверы. После обнаружения следует переговоры о возможностях, где клиент запрашивает у каждого сервера перечень предоставляемых функций или ресурсов. В большинстве ситуаций клиент также проходит аутентификацию, чтобы подтвердить право на использование этих ресурсов.
При установленных соединениях клиент переходит к запросу и выполнению. Опираясь на ввод пользователя, он направляет стандартизированный запрос подходящему серверу. Сервер преобразует этот запрос в формат своей системы, осуществляет выполнение и возвращает результат в унифицированной структуре.
Далее клиент может агрегировать результаты от нескольких серверов, объединяя их для формирования полного ответа или решения. В итоге вывод направляется обратно в хост, который отображает его пользователю. Этот цикл повторяется по мере необходимости, поддерживая непрерывные и контекстно-осведомленные взаимодействия.
Основные преимущества подхода MCP
Для пользователей:
- Расширенные возможности: Ассистенты подключаются к большему числу инструментов и источников данных без прямых интеграций.
- Повышенная безопасность: Правила доступа и разрешения применяются единообразно ко всем серверам.
- Более плавный опыт: Взаимодействия ощущаются единообразными независимо от фоновой системы.
Для разработчиков:
- Меньше индивидуальной работы: Один сервер обслуживает множество клиентов, избавляя от создания разовых соединителей.
- Повторное использование: Дизайн сервера применим в разных окружениях.
- Сниженное обслуживание: Обновление сервера автоматически улучшает работу всех подключенных клиентов.
Для организаций:
- Контролируемое раскрытие: Команды определяют точно, какие ресурсы доступны.
- Аудитируемость: Стандартизированные логи облегчают отслеживание всех запросов и ответов.
- Масштабируемость: Добавление новых ресурсов сводится к развертыванию дополнительного сервера.
Примеры из практики
Сервер для поиска в базе данных
Представьте ассистента поддержки, которому требуется быстрый доступ к записям клиентов. Вместо предоставления ИИ прямого входа в корпоративную базу данных создается сервер MCP для этой цели. Сервер надежно подключается к базе, предлагает безопасные запросы вроде «найти клиента по email» и управляет аутентификацией. При поступлении запроса от клиента сервер возвращает только разрешенные данные в чистом формате. Такой метод снижает риски и сохраняет контроль над чувствительными системами.
Сервер для файлов и знаний
Рассмотрите инженерную команду, использующую ассистента ИИ в среде разработки. Чтобы предоставить доступ к проектным документам, они разрабатывают сервер доступа к файлам с возможностью только чтения для curated папки. Клиент может извлекать конкретные страницы или фрагменты по необходимости, опираясь на проверенную документацию для ответов. Ограничивая доступ этой контролируемой папкой, организация обеспечивает надзор, одновременно давая ИИ полезный контекст.
Итоги
Протокол контекста модели обеспечивает системам ИИ единый способ связи с внешним миром. Определяя четкие роли для хостов, клиентов и серверов, он упрощает интеграцию и усиливает управление использованием инструментов и данных. Для пользователей это означает более удобные опыты; для разработчиков — меньше повторяющейся работы; для организаций — более строгий контроль. По мере роста экосистемы роль MCP как основы для более безопасного и мощного ИИ будет расширяться.