LaTeX давно применяется для подготовки технических материалов. Многие используют его для дипломных работ или научных текстов через платформы вроде Overleaf. Но освоить LaTeX непросто, а в онлайн-редакторах часто возникают ошибки компиляции, и трудно добиться нужного вида документа.
Теперь появился более быстрый подход: создание LaTeX-кода в Cursor или другой IDE с поддержкой ИИ. Текст пишется привычным образом, но вместо ручной подгонки изображений, исправления ссылок и борьбы с ошибками компилятора можно поручить эти задачи языковой модели. К тому же локальная компиляция PDF на компьютере обычно быстрее онлайн-версий, хотя скорость зависит от мощности машины.

Материал демонстрирует, как IDE помогает даже с LaTeX-файлами. Такой вариант оказался настоящим открытием для многих пользователей.
Речь не идет о передаче всего текста ИИ. Содержание нужно создавать самостоятельно. Зато все технические аспекты — от форматирования до ссылок — можно делегировать Cursor, чтобы сосредоточиться на сути.
Преимущества LaTeX в Cursor
LaTeX — стандарт для технических публикаций, будь то статьи, диссертации или отчеты. Его выбирают по нескольким причинам:
- Документы выглядят профессионально.
- Система позволяет гибко настраивать текст, изображения и оформление в файле .tex.
- Есть надежный механизм для ссылок и библиографии, который масштабируется.
Часто LaTeX пишут в онлайн-редакторах типа Overleaf. Для дипломной работы 2024 года такой подход сработал, но ушел много времени на рутину: исправление ошибок компилятора, настройку форматирования, решение вопросов вроде:
- Оптимальной ширины изображений.
- Проблем компиляции.
- Корректных ссылок.

Особенно раздражает долгая компиляция в Overleaf для больших файлов, например, 100-страничных с множеством картинок. Но есть лучший метод — работа в собственной IDE.
Вот пример LaTeX-кода с нумерованным списком, маркерами и фигурой, включая подпись и метку для ссылки:
A powerful middle-ground approach: \begin{enumerate} \item Apply OCR to extract document text \item Prompt an LLM to extract specific metadata \end{enumerate} This works incredibly well because LLMs can: \begin{itemize} \item Understand context (which dates are relevant vs irrelevant) \item Parse different date formats automatically \item Handle both European (dd.mm.yyyy) and American (mm.dd.yyyy) standards \end{itemize} Figure~\ref{fig:ocr-llm-flow} illustrates this approach: \begin{figure}[h] \centering \includegraphics[width=0.9\textwidth]{images/document-to-ocr-to-IE.png} \caption{The OCR + LLM metadata extraction pipeline. A document is first processed through OCR to extract text, which is then combined with a prompt and fed to an LLM to extract structured metadata. This approach balances cost and capability, leveraging the LLM's contextual understanding while avoiding the higher token costs of processing images directly.} \label{fig:ocr-llm-flow} \end{figure}LaTeX подходит и для нетехнических текстов. Это упорядоченный способ генерировать PDF с правильным оформлением, иллюстрациями и ссылками.
Его также используют для презентаций в Overleaf — по сути, это статья, разбитая на слайды.
Настройка LaTeX в Cursor
Подготовка LaTeX в Cursor несложная: достаточно попросить агента настроить окружение. Пример запроса:
set up a file called ebook which is a latex file and help me parse it as a pdf. The layout should be that of a data science ebookCursor создаст файл ebook.tex и команды для компиляции. Потом можно приступать к тексту. Если требуется шаблон или структура, агент нарисует план, по которому легко развивать материал.
Процесс написания и компиляции
После настройки в Cursor начали готовить электронное пособие. Агент составил план по шаблону для data science, вставив базовые элементы и места для текста вроде [TEXT PLACEHOLDER].
Включили заголовок, подзаголовок, дату, предисловие и главу. Так просто заполнять содержание.
Форматирование изображений

Для вставки фото или фигур передают Cursor путь к файлу на диске, место в документе и текст описания. Если нужно особое оформление — ширина, прозрачность, размещение двух картинок рядом — запрашивают это у агента.
Форматирование кода

Вставка кода проста. В agents.md задали стиль, передали фрагмент — и он оформился правильно. Когда строка вышла за край PDF, попросили перенести ее, добавив правило в agents.md (если строка кода длинная, всегда переносить). О agents.md расскажем дальше.
Выделение в рамку
Иногда полезно выделить ключевые моменты рамкой. Выделяют текст в коде, вызывают CMD + L для контекста и просят оформить как бокс. Cursor генерирует такой элемент, улучшая читаемость.

Управление agents.md
При работе с форматированием агент иногда не угадывает ожидания. Тут важно вести agents.md — файл с предпочтениями. Например:
- Формат ссылок.
- Цветовая гамма.
- Ширина фигур.
Если агент ошибся, например, с цветами, нужно:
- Указать правильный вариант (минималистичная черно-белая схема).
- Попросить добавить правило в agents.md (или .cursorrules), чтобы избежать повторений.
Такие шаги должны стать привычкой, особенно для длинных LaTeX-файлов, где нужна единообразность без постоянных уточнений.
Итог
Материал объясняет, как применять Cursor для LaTeX в технических текстах. Этот подход меняет процесс, экономя часы на каждой публикации. Нет нужды вручную фиксить ошибки в Overleaf или копировать код из ChatGPT. Cursor берет на себя все, кроме самого содержания, которое остается за пользователем.