Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Статьи

7 бесплатных удаленных MCP для разработчиков

Удаленные MCP-серверы упрощают интеграцию AI-ассистентов с такими инструментами, как GitHub, Canva и Figma, избавляя от сложностей локальной настройки. В статье рассматриваются семь бесплатных сервисов, которые помогают автоматизировать рабочие процессы и повысить продуктивность разработчиков.

28 октября 2025 г.
3 мин
9
7 бесплатных удаленных MCP-серверов для разработчиков

Введение

Развертывание серверов на основе протоколов модельного контекста (MCP) на локальной машине может стать серьезной проблемой. Разработчикам приходится иметь дело с установкой различных пакетов, управлением версиями Node/nvm, исправлением проблем с переменной PATH и отладкой серверов, которые не запускаются даже после выполнения всех шагов по настройке. Несмотря на наличие руководств, локальное размещение может оказаться сложным и отнять много времени.

Гораздо более простое решение — использовать удаленные MCP-серверы. Подключиться к ним можно просто с помощью URL-адреса и API-ключа или токена OAuth. Это означает, что вам не придется беспокоиться о локальной настройке, решать проблемы с зависимостями или постоянно управлять процессами. Во многих случаях удаленные серверы работают быстрее и надежнее, чем попытки запустить все на собственном компьютере.

В этой статье мы рассмотрим семь бесплатных удаленных MCP-серверов, которые упрощают управление планированием, проектированием, кодированием и исследованиями в рамках единого рабочего процесса. Вы узнаете об их вариантах использования и ключевых функциях.

1. GitHub

Удаленный GitHub MCP Server, размещенный на мощностях GitHub, предоставляет самый простой способ подключения MCP-совместимых ассистентов и IDE к вашим инструментам GitHub с помощью настройки OAuth в один клик и автоматических обновлений.

После подключения ваш ассистент сможет взаимодействовать с репозиториями, задачами (issues) и запросами на слияние (pull requests) непосредственно из чата или редактора. Он даже может автоматизировать рабочие процессы, такие как открытие pull-запросов, запуск непрерывной интеграции и проведение анализа безопасности, что позволяет вам быстрее поставлять код с меньшим переключением контекста.

MCP-сервер поддерживает протокол OAuth 2.1 с PKCE и интегрирован с фирменными IDE Copilot, включая VS Code, Visual Studio, JetBrains, Eclipse и Xcode, обеспечивая плавную настройку.

{ "mcpServers": { "github": { "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_PAT" } } } }

2. Canva

Сервер Canva MCP Server обеспечивает бесшовное соединение между вашим AI-ассистентом, таким как Claude или Cursor, и платформой Canva. Эта интеграция расширяет ваши возможности в дизайне, позволяя без усилий создавать новые проекты.

С помощью MCP-сервера вы можете автоматически заполнять шаблоны своим уникальным контентом и легко экспортировать результаты в виде изображений или PDF-файлов. Это оптимизирует процесс проектирования и экономит ваше драгоценное время.

Кроме того, сервер облегчает работу с существующими дизайнами. Вы можете делать их краткое изложение или генерировать новый контент на основе того, что у вас уже есть. Это означает, что вы можете поддерживать непрерывный рабочий процесс, не переключаясь между различными инструментами, и сохранять творческий поток в своей среде редактора или чата.

{ "mcpServers": { "Canva": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.canva.com/mcp" ] } } }

3. Figma

Удаленный сервер Figma MCP (в стадии открытого бета-тестирования) подключает MCP-совместимых ассистентов в таких инструментах, как VS Code, Cursor и Claude Code, напрямую к вашим файлам Figma с помощью OAuth и ссылки для совместного доступа.

Эта интеграция позволяет генерировать код из выбранных фреймов, извлекать переменные, компоненты и метаданные макета, получать ресурсы Make и гарантировать, что результат соответствует вашей дизайн-системе благодаря Code Connect.

В результате команды могут включать точный контекст дизайна в свои IDE без необходимости использовать десктопное приложение, уменьшить трения при передаче задач и быстрее переходить от прототипа к производству.

{ "inputs": [], "servers": { "figma": { "url": "https://mcp.figma.com/mcp", "type": "http" } } }

4. Notion

Notion MCP Server — это хостинговый сервис, который безопасно подключает популярных AI-ассистентов, таких как ChatGPT, Claude и Cursor, к вашему рабочему пространству через простой процесс OAuth в один клик. Эта интеграция предоставляет доступ на чтение и запись к вашим страницам и базам данных в реальном времени, а также инструменты, специально разработанные для AI-агентов.

После подключения вы можете выполнять поиск по всему рабочему пространству, создавать новые страницы на основе результатов поиска и обновлять свойства на нескольких страницах одновременно. Комбинируя эти функции, вы можете автоматизировать ведение документации, планирование и обновление задач прямо из вашего редактора или чата. Это минимизирует переключение контекста и оптимизирует ваш рабочий процесс.

{ "mcpServers": { "Notion": { "url": "https://mcp.notion.com/mcp" } } }

5. Hugging Face

Hugging Face MCP Server соединяет вашего MCP-совместимого ассистента напрямую с Hugging Face Hub. Это позволяет вам искать и изучать модели, наборы данных, Spaces и научные статьи прямо из вашего редактора, чата или интерфейса командной строки (CLI). Он поддерживает популярные клиенты, такие как VS Code, Cursor, Zed и Claude Desktop.

Кроме того, он позволяет запускать инструменты сообщества через MCP-совместимые приложения Gradio, размещенные в Spaces, и возвращать результаты вашему ассистенту с богатыми метаданными, ссылками и контекстом. Эти функции упрощают поиск, оценку и быстрое прототипирование моделей и наборов данных без необходимости переключения контекста, объединяя исследования и реализацию в единый интегрированный рабочий процесс.

{ "mcpServers": { "hf-mcp-server": { "url": "https://huggingface.co/mcp?login" } } }

6. Linear

Linear MCP предоставляет вашему AI-ассистенту привилегированный доступ к вашему рабочему пространству Linear, позволяя управлять программными проектами и отслеживать задачи с помощью естественного языка.

Вы можете легко находить, создавать и обновлять объекты Linear, такие как задачи, проекты и команды. Кроме того, он позволяет автоматизировать рутинные задачи непосредственно из клиентов, таких как Claude, Cursor и Windsurf.

Эта интеграция переносит функциональность Linear в вашу среду редактирования, улучшая опыт разработки и оптимизируя процессы планирования, сортировки задач и обновления статусов.

{ "mcpServers": { "linear": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.linear.app/sse"] } } }

7. Firecrawl

Сервер Firecrawl MCP Server доступен как для локального, так и для удаленного использования. Он интегрирует API Firecrawl, чтобы предоставить LLM-клиентам мощные возможности для веб-краулинга, скрапинга и поиска. Вы можете найти его на GitHub.

Помимо базового скрапинга, он предлагает такие функции, как рендеринг JavaScript, пакетный скрапинг и функциональность поиска. Он поддерживает варианты самостоятельного хостинга и включает расширенные возможности, такие как параллельная обработка, автоматические повторные попытки и фильтрация контента.

Разработанный специально для рабочих процессов с ИИ, Firecrawl может извлекать и структурировать веб-контент в машиночитаемые форматы, такие как Markdown, JSON или HTML, обеспечивая надежное извлечение данных.

Он часто используется для расширения возможностей таких инструментов, как Cursor и Claude, добавляя веб-данные в реальном времени в контекст модели.

{ "mcpServers": { "firecrawl-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"], "env": { "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY" } } } }

Заключение

Интеграция MCP-серверов, таких как GitHub, Canva, Figma и Notion, объединяет планирование, проектирование, кодирование и исследования в единый рабочий процесс. Эта консолидация сокращает переключение контекста и ускоряет поставку продукта. Благодаря безопасному доступу на основе OAuth и действенным инструментам, доступным прямо в вашем редакторе или чате, вы можете улучшить совместную работу и наладить более быстрые циклы обратной связи на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Вот несколько примеров использования MCP-серверов:

  1. GitHub: Открывайте PR, разбирайте задачи и запускайте CI из чата/редактора, чтобы быстрее поставлять код.
  2. Canva: Генерируйте дизайны, автоматически заполняйте шаблоны и экспортируйте ресурсы (PNG/JPG/PDF), не покидая IDE/чат.
  3. Figma: Превращайте фреймы в стартовый код и извлекайте переменные/компоненты для вывода, соответствующего дизайн-системе.
  4. Notion: Ищите, создавайте и обновляйте страницы для автоматизации документации, задач и отчетов о состоянии.
  5. Hugging Face: Находите модели/наборы данных/Spaces и запускайте инструменты Gradio для быстрой оценки и прототипирования.
  6. Linear: Создавайте/обновляйте задачи и проекты, автоматизируйте сортировку и публикуйте обновления статуса с помощью вашего ассистента.
  7. Firecrawl: Сканируйте/скрапьте сайты с рендерингом JS и возвращайте структурированный Markdown/JSON/HTML для обоснования ответов ИИ.