математика

29 публикаций по теме

математика

ИИ DeepMind иногда решает задачи лучше людей

ИИ-агент Aletheia от Google DeepMind самостоятельно написал математическую статью, опроверг конъектуру и нашел ошибку в криптографии. Однако из 200 ответов на открытые задачи Эрдёша полезными оказались только 6,5%. Исследователи дали советы по работе с ИИ и предложили систему оценок достижений.

9 мин

12 февраля 2026 г.

Новости

GPT-5.2 Pro от OpenAI бьет рекорды в математике

Модель GPT-5.2 Pro от OpenAI установила рекорд на сложном бенчмарке FrontierMath, решив 15 из 48 задач на Tier 4 с результатом 31%. Это опережает Gemini 3 Pro и подтверждает полезность ИИ в математике, хотя Теренс Тао предостерегает от поспешных оценок. Математики отметили сильные стороны решений, но указали на пробелы в объяснениях.

1 мин

25 января 2026 г.

Новости

GPT-5.2 Pro решил проблему Эрдёша №281

GPT-5.2 Pro от OpenAI решил проблему №281 Пола Эрдёша из теории чисел, что Теренс Тао назвал одним из самых убедительных примеров успеха ИИ в математике. Однако новая база данных выявляет, что попытки ИИ обычно терпят неудачу в 98–99% случаев, особенно на сложных задачах. Тао подчёркивает полезность ИИ как инструмента, но предупреждает о риске переоценки его возможностей.

2 мин

18 января 2026 г.

Новости

ИИ осваивает сложные математические задачи

ИИ-модели вроде GPT 5.2 начинают решать сложные открытые задачи Поля Эрдёша, включая те, что раньше требовали вмешательства ведущих математиков. С Рождества решено 15 проблем, в 11 из них ИИ сыграл ключевую роль. Эксперты отмечают роль формализации и инструментов вроде Lean и Aristotle в этом прогрессе.

ИИ-модели больше думают над простыми задачами

Крупные модели ИИ с рассуждениями тратят больше усилий на простые задачи, чем на сложные, и хуже справляются с составными. Учёные из США предложили фреймворк LoRe с законами оптимального мышления и показали, как тонкая настройка решает проблему. Индустрия продолжает инвестировать в такие модели, несмотря на ограничения.

5 мин

29 декабря 2025 г.

Новости

GPT-5 якобы решил открытую задачу по математике

Швейцарский математик Йоханнес Шмитт сообщает, что GPT-5 самостоятельно решил открытую проблему в алгебраической геометрии. В статье он четко указал вклад разных ИИ-моделей и разметил каждый абзац. Такой подход подчеркивает важность прозрачности, но вызывает сомнения в удобстве.

1 мин

22 декабря 2025 г.

Новости

Google запустила режим Gemini 3 Deep Think для Ultra

Google обновила режим Deep Think и перенесла его на модель Gemini 3, сделав доступным для подписчиков тарифа Gemini Ultra. Новый режим использует параллельное рассуждение для сложных научных и инженерных задач и позиционируется как ответ на усиление конкуренции со стороны DeepSeek и предстоящий релиз новой модели OpenAI.

1 мин

8 декабря 2025 г.

Новости

DeepseekMath-V2 завоевывает математические вершины

Китайская модель DeepseekMath-V2 достигла уровня золотой медали на престижных математических олимпиадах, обойдя человеческие результаты в некоторых тестах. Она использует многоэтапную проверку доказательств без внешних инструментов и построена на базе Deepseek-V3.2-Exp-Base. Это усиливает конкуренцию с OpenAI и Google DeepMind, подчеркивая открытость Deepseek и влияние на глобальный рынок ИИ.

4 мин

28 ноября 2025 г.

Новости

Prism от OpenAI: вайб-кодинг науки

OpenAI выпустил Prism — редактор на базе GPT-5.2 для LaTeX-документов, который помогает ученым с текстом, цитатами и формулами. Инструмент ускоряет рутину, обещая тысячи научных продвижений, хотя и не заменяет полноценного ИИ-исследователя.

3 мин

27 января 2026 г.

Статьи

ИИ-предпринимательство: фокус на приложениях

Андрей Радулеску-Бану делится опытом ИИ-предпринимательства, подчёркивая шансы в прикладном слое, где инфраструктура опережает рынок. Он обсуждает стратегии запуска стартапов, парадоксы техоснователей, размытие консалтинга и продуктов, рост надёжности ИИ и региональные особенности. Статья даёт практические инсайты для тех, кто хочет войти в ИИ-рынок.

12 мин

21 января 2026 г.

Новости

Тао: GPT-5.2 Pro решил проблему Эрдёша

Теренс Тао сообщил, что GPT-5.2 Pro самостоятельно решил задачу Эрдёша №728, но подчеркнул: ценность в скорости создания текстов, а не в сложности проблемы. Он предупреждает учитывать контекст и отмечает, что сложные вопросы требуют совместной работы ИИ и людей. Лишь малая доля задач готова для полной автономии моделей.

3 мин

16 января 2026 г.

Новости

Новая техника DeepSeek стабилизирует ИИ-модели

Команда DeepSeek разработала mHC — улучшенную версию Hyper-Connections, которая математически ограничивает усиление сигналов и стабилизирует обучение больших моделей. Тесты на моделях до 27 миллиардов параметров показали лучшие результаты на бенчмарках BBH и DROP при минимальных накладных расходах. Это открывает перспективы для дальнейших экспериментов с топологиями сетей.

3 мин

10 января 2026 г.

Новости

Соцсети раздувают хайп вокруг ИИ

Соцсети подогревают чрезмерный энтузиазм вокруг ИИ, как в случае с ложным заявлением о GPT-5, решившей нерешенные задачи Эрдёша. Реальные возможности моделей, вроде поиска литературы, тонут в хайпе, а свежие исследования показывают слабости в медицине и праве. Недавние успехи AxiomProver в задачах Эрдёша и конкурсе Путнама требуют тщательной проверки.

5 мин

23 декабря 2025 г.

Новости

Теренс Тао предлагает AGC вместо AGI для ИИ

Математик Теренс Тао считает, что текущие ИИ лучше назвать "искусственной общей сообразительностью" (AGC), а не AGI: они решают задачи импровизацией, но без настоящего понимания. Такая система полезна, хоть и разочаровывает. У людей ум и ловкость связаны, в ИИ — нет.

1 мин

18 декабря 2025 г.

Новости

GPT-5 показал самый впечатляющий результат LLM

Исследователь OpenAI Себастьян Бубек поделился опытом, где GPT-5 решил сложную математическую задачу за полдня вместо месяца, назвав это самым впечатляющим достижением языковых моделей. Такие инструменты уже меняют подход к высоким математическим задачам, помогая даже известным ученым вроде Теренса Тао экономить время. Отчеты показывают, что GPT-5 упрощает повседневную работу ученых в различных дисциплинах.

1 мин

2 декабря 2025 г.

Статьи

5 ошибок новичков в data science

Начинающие data scientists часто совершают ошибки, которые замедляют их прогресс: игнорируют математику, ищут идеальный курс, застревают в туториалах, делают много простых проектов и сразу рвутся в ИИ. Избегать этих ловушек помогает фокус на основах и практике через глубокие личные проекты. Так путь к первой работе становится короче и эффективнее.

4 мин

25 ноября 2025 г.

математика

ИИ DeepMind иногда решает задачи лучше людей

GPT-5.2 Pro от OpenAI бьет рекорды в математике

GPT-5.2 Pro решил проблему Эрдёша №281

ИИ осваивает сложные математические задачи

ИИ-модели больше думают над простыми задачами

GPT-5 якобы решил открытую задачу по математике

Google запустила режим Gemini 3 Deep Think для Ultra

DeepseekMath-V2 завоевывает математические вершины

Prism от OpenAI: вайб-кодинг науки

ИИ-предпринимательство: фокус на приложениях

Тао: GPT-5.2 Pro решил проблему Эрдёша

Новая техника DeepSeek стабилизирует ИИ-модели

Соцсети раздувают хайп вокруг ИИ

Теренс Тао предлагает AGC вместо AGI для ИИ

GPT-5 показал самый впечатляющий результат LLM

5 ошибок новичков в data science

Сейчас в тренде

Популярные темы