Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Бот @AiHubMyBot

Канал @AiHubFeed

энергопотребление

54 публикаций по теме

энергопотребление

Ускорение инноваций в производстве чипов для энергоэффективной эры ИИ

Applied Materials инвестирует 5 млрд долларов в центр EPIC для ускорения инноваций в чипах под энергоэффективный ИИ. Новый подход объединяет экспертов по логике, памяти и упаковыванию, сокращая циклы R&D в 2 раза. Это поможет преодолеть ангстремовые вызовы и поддержать темпы развития ИИ-систем.

14 мая 2026 г.

Orbital выводит ИИ-вычисления в космос

Стартап Orbital Inc. анонсировал планы по созданию сети спутниковых дата-центров для ИИ-инференса. Компания рассчитывает использовать солнечную энергию в космосе, чтобы обойти дефицит мощностей на Земле. Первый тестовый запуск запланирован на 2027 год.

10 мая 2026 г.

OpenAI достигла цели по 10 ГВт ИИ-вычислений досрочно

OpenAI достигла 10 гигаватт вычислительных мощностей для ИИ в США раньше срока 2029 года. За 90 дней компания заключила контракты на 3 ГВт, включая 2 ГВт от Amazon — это эквивалентно энергии для миллионов домов. Несмотря на планы роста, OpenAI отказалась от проектов Stargate в Техасе, Великобритании и Норвегии из-за энергопроблем.

30 апреля 2026 г.

ИИ-ЦОДы размером с грузовик

Duos Edge AI и LG CNS предлагают модульные дата-центры для ИИ, доставляемые на грузовиках и разворачиваемые за 6 месяцев вместо 2–3 лет. Каждый блок вмещает 576 GPU Nvidia с опцией роста до тысяч, что ускоряет запуск ИИ-инфраструктуры и снижает затраты вдвое за мегавакт. Рынок таких решений удвоится к 2030 году.

30 марта 2026 г.

Microsoft арендует дата-центр в Техасе, брошенный Oracle и OpenAI

Microsoft взяла в аренду дата-центр в Абилине мощностью 700 МВт, который строили для Oracle и OpenAI, но те отказались от него. Сделка с Crusoe вписывается в планы Microsoft по расширению инфраструктуры. Наделла ожидает переизбытка мощностей и снижения цен к 2027–2028 годам.

24 марта 2026 г.

Чип Nvidia обнаруживает лица менее чем за миллисекунду

Nvidia создала SoC для постоянного зрения, который ловит лица за 787 мкс с 99% точностью при мощности ниже 5 мВт и 60 fps. Технология Alpha-Vision хранит 2 МБ данных в SRAM локально и применяет "race to sleep" для экономии. Это полезно для ноутбуков, роботов, дронов и беспилотных машин.

18 марта 2026 г.

Niv-AI выходит из стелс-режима для повышения энергоэффективности GPU

Стартап Niv-AI из Тель-Авива привлек $12 млн seed для борьбы с потерями энергии в ИИ-кластерах на GPU. Сенсоры измеряют потребление с миллисекундной точностью, а ИИ-модель предсказывает пики и выравнивает нагрузки. Через полгода технология заработает в дата-центрах США, помогая избежать троттлинга на 30%.

17 марта 2026 г.

Чипы для ИИ на стеклянной основе

Чипы для ИИ на стеклянной основе

Absolics запускает коммерческое производство стеклянных панелей для чипов ИИ, Intel интегрирует их в упаковки, решая проблемы деформации от нагрева. Стекло дает в 10 раз больше соединений на миллиметр, на 50% больше чипов в упаковке и рынок вырастет до $4,4 млрд к 2036 году. Технология обещает энергоэффективные дата-центры и оптические трассы в чипах.

13 марта 2026 г.

Как устранить парадокс питания гигантских ИИ-нагрузок

Дата-центры с гигаскальными ИИ-нагрузками сталкиваются с парадоксом питания из-за резких импульсов от GPU-кластеров, угрожающих сетям. Полутвердотельные батареи Ampace в связке с ИБП Eaton гасят миллисекундные пики, обеспечивая стабильность, безопасность и экономию без переразмеровки. Это позволяет масштабировать ИИ-инфраструктуру эффективно и надежно.

12 мая 2026 г.

Что переговоры LG и NVIDIA говорят о будущем физического ИИ

LG и NVIDIA ведут переговоры по физическому ИИ, дата-центрам и мобильности, фокусируясь на охлаждении серверов и задержках в роботах. LG предлагает HVAC-системы для плотных кластеров NVIDIA, а та — Omniverse и Isaac для роботов вроде CLOiD. Это ускорит вывод автономных систем в производство и снизит затраты.

30 апреля 2026 г.

Аналоговые вычисления из отходящего тепла

Специалисты MIT научились использовать отходящее тепло устройств для аналоговых вычислений без электричества, выполняя умножение матрицы на вектор с точностью выше 99%. Метод перспективен для глубокого обучения, но требует доработки масштаба. Уже сейчас он помогает мониторить температуру без датчиков.

25 апреля 2026 г.

Жительница Кентукки отвергла $26 млн за ферму под дата-центр ИИ

Жительница Кентукки отвергла $26 млн за ферму под дата-центр ИИ

Семья из Кентукки отказалась продать часть фермы за 26 миллионов долларов крупной ИИ-компании, опасаясь экологических рисков и потери земель. Они не верят в обещанные рабочие места и рост экономики от дата-центра. Фирма подала заявку на зонирование соседних участков.

25 марта 2026 г.

Стартапы используют оптические метаматериалы для ускорения дата-центров ИИ

Стартапы Lumotive и Neurophos применяют оптические метаматериалы для дата-центров ИИ, создавая programmable чипы без движущихся частей. Lumotive масштабирует коммутаторы до 10 000 x 10 000 портов с запуском в 2026 году. Neurophos предлагает модуляторы, в 50 раз превосходящие GPU Nvidia Blackwell по плотности и эффективности, с первыми системами в 2028-м.

19 марта 2026 г.

Goldman Sachs: инвестиции в ИИ уходят в дата-центры

Goldman Sachs фиксирует переход инвестиций в ИИ к инфраструктуре дата-центров с фокусом на "качественные" активы. Нагрузки ИИ займут 30% мощностей дата-центров через два года, энергопотребление вырастет на 175% к 2030-му. Ограничения по энергии и строительству меняют стратегии компаний и предпочтения инвесторов.

18 марта 2026 г.

Лазерный чип добавляет DWDM в сети ИИ-центров

Tower Semiconductor и Scintil Photonics запустили производство однокристального DWDM-светового двигателя для ИИ-инфраструктуры. Чип LEAF Light интегрирует лазеры на кремнии, позволяя передавать до 1,6 Тбит/с по волокну с низкими задержками в scale-up сетях. Это повышает утилизацию GPU вдвое и готовит CPO к новым задачам.

16 марта 2026 г.

Энергетическая интеллектность для устойчивого роста

Энергетическая интеллектность для устойчивого роста

Дата-центры для ИИ резко наращивают энергопотребление: в США уже 4% электроэнергии, к 2028 году — до 12%. Опрос 300 руководителей от MIT Technology Review Insights выявил, что энергетическая интеллектность становится приоритетом из-за роста затрат, с фокусом на оптимизацию инфраструктуры и измерения.

10 марта 2026 г.