Docker

2 публикации по теме

Docker

5 Docker-контейнеров для языковых моделей

Контейнеры Docker упрощают разработку языковых моделей, обеспечивая стабильные и воспроизводимые среды. В статье рассмотрены пять вариантов: от базового CUDA до специализированных для Jupyter и llama.cpp. Они помогают в исследованиях, прототипировании, тонкой настройке и локальном выводе, минимизируя проблемы с зависимостями.

5 мин

25 ноября 2025 г.

Статьи

5 Docker-контейнеров для ИИ-инфраструктуры

В статье описаны пять ключевых Docker-контейнеров для построения инфраструктуры ИИ: JupyterLab для экспериментов, Airflow для оркестрации, MLflow для отслеживания экспериментов, Redis для управления памятью и FastAPI для подачи моделей. Эти инструменты обеспечивают стабильность, масштабируемость и простоту развертывания без проблем с зависимостями. Такой подход позволяет создавать модульные и воспроизводимые системы для MLOps в 2026 году.

4 мин

20 октября 2025 г.

Показаны все статьи (2)

Docker

5 Docker-контейнеров для языковых моделей

5 Docker-контейнеров для ИИ-инфраструктуры

Сейчас в тренде

Популярные темы