Введение
Как только ИИ-агенты начинают самостоятельно создавать и запускать код, возникает главный вопрос: в какой среде это делать без риска?
Выполнение кода, сгенерированного большими языковыми моделями, прямо на серверах приложения опасно. Такой код способен раскрыть конфиденциальные данные, израсходовать все ресурсы или повредить ключевые системы — случайно или специально. Именно поэтому специализированные песочницы для агентов превратились в неотъемлемую часть современной инфраструктуры ИИ.
Песочница позволяет агенту разрабатывать, проверять и исправлять код в полностью обособленной области. После успешной отладки агент формирует запрос на слияние изменений для ручного просмотра. В итоге вы получаете рабочий код без угрозы для основной инфраструктуры от ненадежного выполнения.
Далее разберем пять популярных платформ для песочниц, ориентированных на ИИ-агентов:
- Modal
- Blaxel
- Daytona
- E2B
- Together Code Sandbox
1. Modal: серверлесс-вычисления для ИИ с удобными песочницами
Modal — это серверлесс-платформа для команд, работающих с ИИ и данными. Здесь нагрузки задаются в виде кода, а платформа запускает их на CPU или GPU, автоматически масштабируя ресурсы.
Для агентов ключевым элементом служат песочницы: защищенные временные среды для ненадежного кода. Их можно создавать программно, устанавливать срок жизни и автоматически уничтожать при простое.
Что Modal предоставляет агентам:
- Серверлесс-контейнеры под задачи на Python — от обработки данных до вывода LLM.
- Выполнение кода в песочнице, где агенты компилируют и запускают программы в изолированных контейнерах, не затрагивая основное приложение.
- Подход 'всё как код', идеально подходящий для агентов, которые динамически создают инфраструктуру и пайплайны.
2. Blaxel: платформа с постоянными песочницами
Blaxel — инфраструктурная платформа, которая выделяет агентам продакшн-уровня вычислительные среды, включая песочницы для кода, серверы инструментов и LLM.
Песочницы Blaxel заточены под задачи агентов: это безопасные микро-виртуальные машины, которые стартуют быстро, масштабируются до нуля при простое и возобновляются примерно за 25 мс даже через недели.
Что Blaxel предоставляет агентам:
- Безопасные микро-VM с мгновенным запуском для кода от ИИ с полным доступом к файловой системе и процессам.
- Масштабирование до нуля с быстрым восстановлением, благодаря чему долгоживущие агенты 'засыпают' без лишних трат, но сохраняют состояние.
- SDK и инструменты (CLI, интеграция с GitHub, Python SDK) для развертывания агентов и подключения к ресурсам Blaxel вроде серверов инструментов и пакетных заданий.
3. Daytona: запуск кода от ИИ
Daytona изначально создавалась как облачная среда разработки, а потом переключилась на защищенную инфраструктуру для кода от ИИ. Она предлагает сохраняющие состояние эластичные песочницы, в основном для агентов, а не людей.
Daytona делает упор на сверхбыстрое создание песочниц: менее 90 мс от кода до запуска по маркетинговым данным, а некоторые источники упоминают около 27 мс для безопасных эластичных рантаймов.
Что Daytona предоставляет агентам:
- Молниеносные песочницы с сохранением состояния для непрерывных рабочих процессов агентов.
- Защищенные изолированные рантаймы на базе Docker по умолчанию, с опциями вроде Kata Containers и Sysbox для повышенной изоляции.
- Полный программный контроль над файлами, Git, LSP и выполнением кода через удобный SDK для агентов.
4. E2B: песочница для агентов с использованием компьютера
E2B позиционирует себя как облачную инфраструктуру для ИИ-агентов, с защищенными изолированными песочницами, управляемыми через Python и JavaScript SDK.
E2B известна своей песочницей интерпретатора кода: это рантайм для запуска кода в приложении, похожий на 'Code Interpreter', но под вашим контролем и адаптированный под агентов.
Что E2B предоставляет агентам:
- Открытые облачные песочницы для ИИ-агентов и приложений на базе ИИ.
- Рантайм в стиле интерпретатора кода для Python и JS/TS через SDK и CLI.
- Подходит для анализа данных, визуализации, оценки генерации кода и полноценных приложений от ИИ, требующих безопасного выполнения.
5. Together Code Sandbox: микро-VM для продуктов ИИ-кодинга
Together AI славится облаком для ИИ: открытыми специализированными моделями, выводом и GPU-кластерами. Кроме того, появилась Together Code Sandbox — среда на микро-VM для масштабных инструментов ИИ-кодинга.
Together Code Sandbox обеспечивает быстрые безопасные песочницы для полноценных сред разработки под ИИ. Команды получают настраиваемые микро-VM с моментальным стартом, надежными снапшотами и готовыми инструментами для разработки. Разработчики применяют это для продвинутых инструментов кодинга на ИИ и рабочих процессов агентов на высокопроизводительной масштабируемой базе.
Что Together Code Sandbox предоставляет агентам:
- Мгновенное создание VM из снапшота за ~500 мс или с нуля менее чем за 2,7 секунды (P95).
- Масштабирование от 2 до 64 vCPU и 1 до 128 ГБ RAM с горячей сменой размеров для ресурсоемких задач.
- Глубокая интеграция с библиотекой моделей и облаком Together, чтобы агенты генерировали и выполняли код на одной платформе.
Как выбрать подходящую песочницу для ИИ-агентов
Все пять платформ обеспечивают агентам безопасную изолированную зону для кода. Выбирайте по приоритетам:
- Modal: платформа с упором на Python для пайплайнов, пакетных заданий, обучения/вывода и песочниц в одном месте.
- Blaxel / Daytona: песочницы для агентов с быстрым стартом и возможностью сохранения как в реальной рабочей области.
- E2B: выполнение в стиле интерпретатора кода с мощными SDK на JS + Python и открытым исходным кодом.
- Together Code Sandbox: оптимально для серьезных продуктов ИИ-кодинга на инфраструктуре Together.