Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Сэм Альтман из OpenAI заявил, что AGI близко, супер-интеллект не заставит ждать, а компания ускоряет разработки с помощью своих моделей. Мир не готов к этим прорывам, которые радикально изменят профессии вроде программирования и дизайна. Модель Codex 5.3 уже помогала в своей собственной разработке.
DeepAgent от Abacus AI — автономный ИИ-агент с доступом к Linux, который выполняет реальные задачи: от исследований и кодинга до автоматизации. Тесты выявили сильные стороны в универсальности и интеграциях, с ограничениями по скорости и нужде в контроле. Это шаг к AGI, полезный специалистам, разработчикам и предпринимателям.
Джерри Творек из OpenAI подчеркивает: современные ИИ не учатся на ошибках, что блокирует путь к AGI. Он покинул компанию, чтобы поработать над этим, отмечая хрупкость ИИ-обучения по сравнению с человеческим. Подтверждения приходят из исследований Apple и других работ.
Гендиректора DeepMind и Anthropic Демис Хассабис и Дарио Амодей на форуме в Давосе заявили: ИИ уже бьет по entry-level вакансиям и стажировкам, а к 2026 году эффект усилится. Они видят сокращения в своих компаниях и предупреждают о рисках от быстрого развития технологий. Правительства не готовы к таким переменам на рынке труда.
Федеральный судья Калифорнии отказалась закрывать иск Илона Маска против OpenAI и Сэма Альтмана, отметив наличие серьезных доказательств. Маск обвиняет компанию в обмане с коммерциализацией, куда он вложил 38 миллионов долларов. OpenAI парирует, что все планы были известны Маску с 2018 года.
Сэм Альтман десятилетиями продвигает грандиозные идеи об ИИ, становясь ключевым голосом Кремниевой долины. Его заявления разожгли бум технологий от OpenAI и ChatGPT до видения супер-интеллекта. Хайп фокусируется на утопическом будущем, оправдывая огромные инвестиции, хотя доказательства приходят позже.
Стартап OpenAGI представил модель Lux, которая достигает 83,6% успеха на бенчмарке Online-Mind2Web и превосходит Operator от OpenAI (61,3%) и Computer Use от Anthropic (56,3%). Модель управляет десктопными приложениями вроде Slack и Excel, обучается на скриншотах и действиях, стоит вдесятеро дешевле и работает локально. Основатель Цзэнъи Цин из MIT уже создал популярные открытые модели JetMoE, OpenVoice и MeloTTS.
Бенчмарк ARC, проверявший способность ИИ к абстрактному мышлению, пал жертвой оптимизации: компания Poetiq объявила о решении ARC-AGI-1 и превосходстве над человеком на ARC-AGI-2. Это отражает сдвиг в отрасли к адаптации моделей во время тестирования, хотя вопросы обобщения остаются. Франсуа Шолле видит в этом прогресс, но подчеркивает, что до AGI еще далеко.
Бывший ведущий исследователь DeepMind Дэвид Сильвер привлекает 1 млрд долларов на seed-раунд для стартапа Ineffable Intelligence, чтобы создать супер-интеллект на базе обучения с подкреплением, обходя большие языковые модели. Компания получит оценку в 4 млрд долларов, инвесторы — Sequoia, Nvidia, Google и Microsoft. Сильвер следует тренду среди топ-специалистов вроде Sutskever и Hassabis, сомневающихся в трансформерах.
Amazon обсуждает запуск маркетплейса, где издатели смогут продавать контент ИИ-компаниям, чтобы избежать юридических проблем. Microsoft уже ввел похожую платформу PCM, а OpenAI заключила сделки с крупными СМИ. Издатели надеются на рост доходов на фоне исков и снижения трафика от ИИ-саммари.
Новая лаборатория Flapping Airplanes стартовала с $180 млн инвестиций и фокусируется на фундаментальных исследованиях ИИ вместо слепого масштабирования. Дэвид Кан из Sequoia объясняет разницу между подходами: наращивание ресурсов против поисков прорывов. Такой взгляд обещает разнообразие в отрасли, где доминирует гонка за мощностями.
Эксклюзивная электронная книга рассказывает, как идея AGI — искусственного общего интеллекта, способного сравниться или превзойти человеческий разум, — стала настоящей конспирологией с серьёзными последствиями для отрасли. Она объясняет, почему эта мысль увела в сторону всю сферу ИИ.
Математик Теренс Тао считает, что текущие ИИ лучше назвать "искусственной общей сообразительностью" (AGC), а не AGI: они решают задачи импровизацией, но без настоящего понимания. Такая система полезна, хоть и разочаровывает. У людей ум и ловкость связаны, в ИИ — нет.
Сооснователь DeepMind Шейн Легг дает 50% вероятности минимальному AGI к 2028 году. В интервью он объясняет шкалу от минимального AGI до сверхинтеллекта и предлагает строгий тест для проверки. Минимальный вариант ожидается через пару лет, полный — позже.
OpenAI отмечает десятилетие на фоне смелого прогноза Сэма Альтмана: он ожидает появление сверхинтеллекта в течение ближайших десяти лет. За это время компания прошла путь от некоммерческой лаборатории до гибридной структуры с коммерческим PBC-подразделением под контролем некоммерческого фонда и от экспериментов вроде OpenAI Five до массового успеха ChatGPT.
Статья разбирает ключевые аргументы в дебатах о том, пузырь ли ИИ, опираясь на статистику расходов, инвестиций и исследований. Рассматриваются доводы скептиков о чрезмерных тратах, финансовых схемах и рисках продуктивности. В итоге подчеркивается, что некоторые опасения обоснованны, но другие могут быть преувеличены.