Неожиданное известие о престижной награде
CTO и сооснователь Databricks Matei Zaharia едва не упустил электронное письмо с новостью о том, что его выбрали лауреатом премии ACM Prize in Computing за 2026 год. Это стало для него полной неожиданностью.
Еще в 2009 году технология, разработанная Захария во время докторской работы в Университете Калифорнии в Беркли под руководством известного профессора Иона Стоики, легла в основу Databricks.
Захария придумал метод, который радикально ускорял обработку медленных и неуклюжих проектов с большими данными, и выложил его как открытый проект под названием Spark. Тогда большие данные были тем, чем сейчас стал ИИ, и Spark перевернул технологическую отрасль. В 28 лет Захария превратился в звезду техмира.
С тех пор он возглавляет инженерию в Databricks, превратив компанию в гиганта облачного хранения данных и основу для ИИ и агентов. По пути Databricks привлекла свыше 20 миллиардов долларов инвестиций — с оценкой в 134 миллиарда — и достигла выручки в 5,4 миллиарда долларов. Классическая история успеха Кремниевой долины.
В среду Ассоциация вычислительной техники вручила ему награду за совокупный вклад. Премия включает 250 тысяч долларов, которые Захария планирует передать пока не выбранному благотворительному фонду.
Взгляд в будущее: AGI уже существует
Помимо роли CTO, Захария — доцент Университета Калифорнии в Беркли. Он смотрит вперед, а не оглядывается назад. Как и многие в Кремниевой долине, видит будущее, полное ИИ.
"Общее ИИ уже здесь. Просто не в той форме, которую мы ценим", — заявил он. "Главное — перестать мерить ИИ-модели человеческими мерками".
Человек сдает экзамен на адвоката, только накопив огромный багаж знаний. ИИ же легко поглощает факты. Правильные ответы на вопросы знаний не равны общему пониманию.
Такое отождествление ИИ с человеком несет серьезные риски. Захария приводит пример популярного ИИ-агента OpenClaw.
"С одной стороны, это круто. С ним можно делать кучу дел автоматически", — говорит он. Но это также "кошмар для безопасности", поскольку агент имитирует доверенного человеческого помощника, с доступом к паролям. Риск хакерской атаки или несанкционированных трат с банковского счета через залогиненный браузер.
"Там не маленький человечек", — подчеркивает он.
ИИ для исследований и автоматизации
Как профессор и инженер продуктов, Захария больше всего воодушевлен тем, как ИИ поможет автоматизировать исследования — от биологических экспериментов до сбора данных.
Подобно тому, как vibe-кодинг открыл прототипирование и программирование для всех, точный ИИ без галлюцинаций сделает исследования повсеместными.
"Не всем нужно создавать приложения, но многим важно понимать информацию", — отмечает он. В итоге ИИ лучше подойдет нам, если опираться на его сильные стороны: диагностика каждого стука в машине, анализ за пределами текста и изображений — включая радио- и микроволны, или симуляция изменений на молекулярном уровне с прогнозом эффекта, как уже делают студенты.
"Больше всего меня радует ИИ для поиска, но конкретно для исследований или инженерии", — заключает он.