Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Китай лидирует в индустрии гуманоидных роботов

Китайские компании вроде Unitree и Agibot лидируют по поставкам гуманоидных роботов, отгрузив в прошлом году в 36 раз больше, чем американские Figure и Tesla. Глобальный рынок вырос до 13 317 единиц, с прогнозом в 2,6 млн к 2035 году. Преимущество Китая — в цепочках поставок, производстве и политике автоматизации.

вчера
6 мин
0

Гуманоидные роботы из Китая заставили мир говорить о себе после трюков в стиле кунг-фу на телевизионном гала-концерте Нового года по лунному календарю. А производитель смартфонов Honor вот-вот покажет своего дебютного гуманоида на выставке MWC в Испании.

Робототехника входит в приоритеты плана «Сделано в Китае 2025», который раньше акцентировал автоматизацию заводов. Сегодня прорывы в мультимодальном ИИ подстёгивают развитие воплощённого ИИ — автономных устройств, работающих в реальной среде. Это должно компенсировать дефицит рабочих рук и поднять эффективность производства.

На начальном этапе китайские фирмы опережают американских конкурентов по темпам и объёмам выпуска, отметила Селина Сюй, специалист по Китаю и ИИ в офисе Эрика Шмидта.

У Китая выстроена мощная цепочка поставок комплектующих — от сенсоров до аккумуляторов, — во многом благодаря электромобилям. Плюс крупнейшая в мире база производства позволяет компаниям обновлять продукты гораздо быстрее западных соперников, объяснила Сюй в беседе с TechCrunch.

В итоге китайские гуманоиды стоят дешевле, а ведущий игрок Unitree в прошлом году отгрузил примерно в 36 раз больше роботов, чем американские Figure и Tesla.

Всего по миру в прошлом году поставили 13 317 гуманоидных роботов, сообщила Forbes в отчёте прошлого месяца. Это скромный старт для отрасли, которая может удваиваться ежегодно и дойти до 2,6 миллиона единиц к 2035 году. Впрочем, цифры стоит проверять: неясно, сколько из них ушло клиентам, а сколько пошло на демо или тесты, — это подчёркивает незрелость рынка.

Лидеры по поставкам 2025 года — китайские Agibot и Unitree, за ними UBTech, Leju Robotics, Engine AI и Fourier Intelligence. Такое начало закрепляет преимущество Пекина.

Недавно акценты сместился с эффектных показов к реальному использованию, поделился Юли Чжао, директор по стратегии в Galbot, с TechCrunch. Робот G1 от Galbot засветился на гала-концерте Нового года — главной телепередаче Китая, — вместе с моделями от Unitree Robotics, Noetix и MagicLab.

Клиенты теперь спрашивают: выдержит ли робот стабильную работу в реальных условиях и реально ли он освободит людей от рутины? В Китае такой спрос усиливается политикой автоматизации и скоростью доработок в производственной среде, пояснил Чжао.

Инвестиции в стартапы явно ускорили прогресс, но настоящая устойчивость — в доказанной пользе для производства или сервиса, а не разовых шоу, добавил он.

Деньги идут рекой: Unitree оценили в 3 миллиарда долларов после раунда C с планами на IPO по 7 миллиардов. Galbot привлекла свыше 300 миллионов долларов, подняв оценку до 3 миллиардов — один из крупнейших раундов в китайской робототехнике.

Американцы тоже уходят от шоу к внедрениям и ставят амбициозные цели. Стартап Foundation, например, намерен собрать 50 тысяч гуманоидов к концу 2027 года.

Китай же сразу бьёт по нескольким направлениям — от бюджетных массовых моделей до премиум-применений в промышленности, быту и реабилитации, говорится в декабрьском отчёте TrendForce.

Что мешает Китаю полностью захватить рынок

Системы ИИ и связующий софт — пока загадка для китайских гуманоидов. Отрасль рассчитывает на модели видение-язык-действие и модели мира, но эти технологии только набирают обороты. Nvidia впереди с полным стеком ПО для гуманоидов, поэтому большинство стартапов в Китае работает на чипах Orin. Отечественные производители чипов тем временем создают аналоги, отметила Сюй.

Компании решают базовые задачи: роботам нужно предсказывать следующее физическое состояние в хаотичной среде, подобно тому как языковые модели угадывают следующее слово. Но интернет-данные здесь не собрать, поэтому полагаются на симуляторы с синтетикой, хотя реальные сборы данных обязательны.

Из-за нехватки данных гуманоиды далеки от полной автономии. Аппаратная часть ушла вперёд софта — тело роботов теперь гораздо ловчее, чем раньше (хоть и ненадёжно, вспомним поломки на роботизированных марафонах), а мозг ещё сырой, — отметила аналитик.

Безопасность — ещё одно препятствие. Один громкий инцидент спровоцирует негатив, и Китай, видимо, балансирует между скоростью и осторожностью. По мере роста рынка ждут новые правила.

Чжао считает, что без данных спрос разгорится сначала в ограниченных зонах.

Ранний подъём ждёт промышленное производство, складскую логистику и ритейл — там задачи повторяющиеся, смены длинные, процессы понятные. Это создаёт реальный запрос и условия для массовой отдачи от гуманоидов.

Игроки из других стран Азиатско-Тихоокеанского региона

Гонка не сводится к дуэли Китая и США. Япония — от стартапов до гигантов полупроводников — готовит массовое производство гуманоидов к 2027 году. Страна давно пионер: Honda с Asimo, Murata Manufacturing с Murata Boy, SoftBank Robotics с Pepper. Особенность — роботы в уходе за пожилыми.

Джеймс Райни, глава Coral Capital и инвестор в японские техкомпании, уверен в успехе Токио. «Три фактора подтолкнут роботов в Японии: нехватка рабочих и нежелание полагаться на мигрантов, привычка видеть в роботах друзей вроде Дораэмона, а не Терминатора, плюс лидерство в цепочках поставок робототехники».

Подразделение Boston Dynamics у Hyundai Motor представило обновлённого Atlas для заводов к 2028 году и планирует до 30 тысяч штук в год в США в рамках ИИ-стратегии робототехники.

В Китае политика властей, промышленная стратегия, дефицит кадров и частные инвестиции сплетаются в мощный импульс для гуманоидов.

Преимущество Китая — в скорости масштабирования. Здесь сжимается весь цикл от исследований и цепочек поставок до производства, интеграции и запуска у клиентов. Компании переходят от прототипов к реальным задачам быстрее, учатся на практике и дорабатывают в ритме, который трудно повторить, — подытожил Чжао.