Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Исследование BCG: «AI brain fry» от надзора за ИИ-инструментами

Исследование BCG выявило «AI brain fry» — когнитивное истощение от контроля за несколькими ИИ-инструментами одновременно. Продуктивность падает после трех инструментов, ошибки растут на 39%, а желание уволиться — до 34%. Авторы рекомендуют лимиты на использование ИИ и отказ от жестких метрик.

9 марта 2026 г.
3 мин
20

Опрос BCG почти 1500 работников выявил: одновременный контроль за несколькими ИИ-инструментами приводит к когнитивному истощению. Это сказывается на ошибках и желании сменить работу.

ИИ должен упрощать задачи, но исследование Boston Consulting Group рисует иную картину. Специалисты опросили 1488 штатных сотрудников из США о привычках использования ИИ и связанных с этим нагрузках на мозг. Выводы тревожные. Чрезмерный контроль за ИИ-инструментами вызывает то, что авторы окрестили «AI brain fry» — умственное утомление от переизбытка таких инструментов сверх личных когнитивных возможностей.

Пострадавшие ощущают «жужжание» в голове, туман в мыслях, торможение в решениях и мигрени. Старший инженер-менеджер по исследованию описал это так: «Я тратил больше сил на управление инструментами, чем на поиск решения проблемы».

Три ИИ-инструмента одновременно — это максимум

Главный фактор нагрузки — прямой контроль за ИИ-агентами. У тех, кому приходится много надзирать, усилия мозга растут на 14 процентов, усталость — на 12 процентов, перегрузка информацией — на 19 процентов.

Кривая продуктивности особенно показательна. Переход от одного ко второму ИИ-инструменту заметно повышает эффективность. На третьем она достигает пика. С четвертого и дальше показатели падают. Многозадачность с ИИ-агентами упирается в те же пределы, что и обычная.

Четырнадцать процентов опрошенных, использующих ИИ, сталкивались с «AI brain fry». В маркетинге этот показатель достигал 26 процентов, в юридических отделах — всего 6 процентов.

Конкретные убытки для компаний

Для бизнеса последствия ощутимы. У пострадавших усталость от решений выше на 33 процента, серьезных ошибок — на 39 процентов. Желание уйти с работы подскочило с 25 до 34 процентов. Фирмы, которые привязывают продвижение к использованию ИИ, по мнению авторов, могут усугубить ситуацию.

При этом ИИ сам по себе не вреден. Те, кто применяет его для рутинных операций, отмечают на 15 процентов меньше выгорания. Разница в типе нагрузки: выгорание — эмоциональное, «AI brain fry» — когнитивное. ИИ помогает с первым и провоцирует второе.

Авторы советуют устанавливать лимиты на параллельное использование ИИ-агентов и не связывать показатели эффективности с объемом ИИ. Сотрудники из компаний, где ценят баланс работы и жизни, демонстрируют на 28 процентов меньше усталости.

Все данные — на основе самоотчетов, и вопрос открыт: это постоянный эффект или этап привыкания к новым инструментам. Исследование провел BCG — консалтинговая компания, которая сама занимается проектами по трансформации с ИИ.