Google упрощает интеграцию ИИ-агентов с своими сервисами
ИИ-агенты позиционируются как решение для планирования поездок, ответов на бизнес-вопросы и решения различных задач. Однако их интеграция с внешними инструментами и данными за пределами чат-интерфейсов оставалась сложной задачей. Разработчикам приходилось создавать различные коннекторы и поддерживать их работу, что было хрупким решением, сложным для масштабирования и создающим проблемы с управлением.
Google заявила о решении этой проблемы, запустив собственные полностью управляемые удаленные MCP-серверы. Это должно облегчить ИИ-агентам доступ к сервисам Google и Google Cloud, таким как Maps и BigQuery.
Этот шаг следует за выпуском последней модели Gemini 3 от Google. Компания стремится сочетать улучшенные рассуждения с более надежными подключениями к реальным инструментам и данным.
Упрощение интеграции
Сteren Giannini, директор по управлению продуктами в Google Cloud, заявил: "Мы делаем Google готовым к работе с агентами по дизайну". Вместо того чтобы тратить неделю или две на настройку коннекторов, разработчики теперь могут просто вставить URL в управляемую конечную точку.
На старте Google предлагает MCP-серверы для Maps, BigQuery, Compute Engine и Kubernetes Engine. На практике это может выглядеть как аналитический помощник, напрямую запрашивающий BigQuery, или агент операций, взаимодействующий с инфраструктурными сервисами.
В случае с Maps Giannini отметил, что без MCP разработчики полагались бы на встроенные знания модели. "Но предоставляя агенту инструмент, такой как сервер Google Maps MCP, он получает доступ к актуальной информации о местах или планировании поездок", — добавил он.
Публичный предварительный просмотр
Хотя MCP-серверы в конечном итоге будут доступны для всех инструментов Google, они сначала запускаются в рамках публичного предварительного просмотра. Это означает, что они еще не полностью покрыты условиями обслуживания Google Cloud. Однако они предлагаются корпоративным клиентам, которые уже платят за сервисы Google, без дополнительных затрат.
"Мы ожидаем, что они станут общедоступными в начале нового года", — сказал Giannini, добавив, что ожидается появление новых MCP-серверов каждую неделю.
Что такое MCP?
MCP (Model Context Protocol) был разработан Anthropic около года назад как открытый стандарт для подключения ИИ-систем к данным и инструментам. Протокол широко принят в мире агентских инструментов, и Anthropic недавно передала MCP в новый фонд Linux Foundation, посвященный открытому исходному коду и стандартизации инфраструктуры ИИ-агентов.
"Прелесть MCP заключается в том, что это стандарт. Если Google предоставляет сервер, он может подключаться к любому клиенту", — сказал Giannini. "Я с нетерпением жду появления новых клиентов".
Интеграция с Apigee
Google утверждает, что это не только о подключении агентов к своим сервисам. Более важная корпоративная игра — это Apigee, продукт управления API от Google, который многие компании уже используют для выдачи API-ключей, установки квот и мониторинга трафика.
Giannini сказал, что Apigee может "переводить" стандартный API в MCP-сервер, превращая конечные точки, такие как API каталога продуктов, в инструменты, которые агент может обнаружить и использовать с существующими мерами безопасности и управления.
Безопасность и будущее развитие
Новые MCP-серверы от Google защищены механизмом разрешений Google Cloud IAM, который явно защищает то, что агент может делать с этим сервером. Они также защищены Google Cloud Model Armor — брандмауэром для агентских рабочих нагрузок от угроз таких как prompt injection и утечка данных. Администраторы могут полагаться на аудит логирования для дополнительной наблюдаемости.
Google планирует расширить поддержку MCP за пределы начального набора серверов. В ближайшие месяцы компания добавит поддержку сервисов в областях хранения данных, баз данных, логирования и мониторинга безопасности.