Второй индекс Anthropic Economic Index изучает изменения в использовании модели Claude по всей экономике. Главный вывод: чем дольше пользователи взаимодействуют с ИИ, тем выше качество их результатов. Такие тенденции рискуют усугубить текущие диспропорции.
Anthropic представила пятый отчет Economic Index Report, собранный по данным февраля 2026 года. Фирма задействовала систему анализа, полностью соответствующую требованиям конфиденциальности, чтобы проследить применение Claude в экономике, не затрагивая приватность отдельных диалогов. Объем выборки составил один миллион бесед на платформе Claude.ai и в первом API от Anthropic.
Распространение использования Claude ускоряется, но задачи упрощаются
С момента первого отчета от ноября 2025 года трафик на Claude.ai заметно разросся по типам задач. Десять ведущих занятий теперь покрывают лишь 19% активности, тогда как три месяца назад было 24%. Программирование сохраняет лидерство на уровне 35%, однако все больше перемещается в API, где доля Claude Code неуклонно увеличивается.
В то же время доля личных запросов увеличилась с 35% до 42%. Средняя экономическая ценность задач на Claude.ai, оцененная по часовой оплате труда американских специалистов в смежных областях, немного сократилась: с 49,30 до 47,90 долларов.
По данным Anthropic, это типичная траектория внедрения: первопроходцы фокусируются на узких областях вроде кодирования, а последующие пользователи добавляют разнообразие — от спортивных результатов и сравнения товаров до советов по ремонту дома. В целом исследование показывает, что около 49% профессий выполняют не менее четверти своих обязанностей с помощью Claude.
Пользователи с опытом сотрудничают с Claude, а не просто отдают команды
Отчет разделяет автоматизацию, где Claude действует самостоятельно, и усиление, при котором человек и модель взаимодействуют совместно. На Claude.ai доля усиления немного выросла.
Разрыв между ветеранами и новичками разителен. Опытные реже на 8,7 процентных пункта просто передают инструкции и гораздо чаще уточняют задачи итеративно. Они на 7 процентных пунктов чаще применяют Claude профессионально и формулируют более сложные запросы.
На пике опыта фиксируются занятия вроде исследований ИИ, операций с Git и правки рукописей. Новички же запрашивают хайку, спортивные счета или идеи для вечеринок.
Умение работать с ИИ совершенствуется на практике
Даже с учетом типа задачи, выбранной модели, сценария и страны эффект сохраняется. У опытных пользователей успех на аналогичных заданиях выше примерно на 4 процентных пункта по сравнению с новичками. Получается, что эффективное использование ИИ-платформ — это навык, который крепнет с тренировкой.
Впервые отчет разобрал выбор моделей. Платящие пользователи Claude.ai предпочитают Opus — самую мощную — для сложных работ. В программировании Opus выбирают 55%, в образовании — только 45%. Пользователи API еще острее реагируют на сложность задач — примерно вдвое сильнее, — что логично для более техничной аудитории по сравнению с веб-пользователями Claude.
Авторы признают влияние эффектов когорт: ранние пользователи изначально техничнее, а те, кто остается через год, отточили задачи, где Claude особенно силен.
Автоматизация продаж и финансовый трейдинг взлетают в API
В API отчет выделяет две категории workflow, удвоившие долю с ноября: автоматизация продаж и клиентского контакта вроде квалификации B2B-лидов и генерации холодных email, а также операции трейдинга — мониторинг рынков и конкретные инвестиционные советы.
В США использование по штатам выравнивается, но медленнее прежнего: Anthropic теперь прогнозирует 5–9 лет на сближение трафика на человека, против 2–5 ранее. За рубежом разрыв растет: 20 стран с максимальным использованием на душу дают 48% скорректированного трафика, на 3 п.п. больше, чем в прошлом отчете.
Ранние пользователи грозят разогнать неравенство
Отчет ссылается на концепцию "технологической смены, предвзято к навыкам". Первопроходцы на сложных технических задачах извлекают максимум из Claude и выигрывают больше, будучи при этом наиболее уязвимыми к ИИ-дисрапшену.
Авторы заканчивают предупреждением о рынке труда: если мастерство с ИИ накапливается, преимущества пионеров станут самоподкрепляющимися. Данные отчета выложены на Hugging Face.
В январском Economic Index Anthropic впервые системно измерила успех Claude и сильно скорректировала прогнозы продуктивности для экономики США. Первый индекс от февраля 2025 установил, что ИИ чаще помогает людям, чем замещает их, и 36% занятий уже применяют его для минимум четверти задач.