Agent Skill для Gemini API устраняет пробелы в знаниях моделей
Google разработал специальный "навык агента" для Gemini API, который решает базовую проблему ИИ-ассистентов по кодированию: после обучения языковые модели теряют связь с обновлениями и актуальными рекомендациями. Этот навык снабжает кодинговых агентов свежими данными о существующих моделях, наборах инструментов разработки и примерах кода. В экспериментах на 117 задачах ведущая модель (Gemini 3.1 Pro Preview) увеличила долю успешных выполнений с 28,2% до 96,6%. Такие навыки впервые запустила Anthropic в конце прошлого года, и другие ИИ-компании оперативно их переняли.
Модели серии 2.5 продемонстрировали куда меньший прогресс, поскольку обладают слабее развитыми навыками мышления, по словам Google. Любопытно, что исследование Vercel указывает на большую эффективность простых инструкций через файлы AGENTS.md. Компания также тестирует альтернативные методы, в том числе сервисы MCP. Навык уже доступен на GitHub.