Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Flux2.cloud предлагает бесплатный и неограниченный доступ к генератору изображений на базе модели Flux.2 от Black Forest Labs. Сервис не требует регистрации или платежей, обеспечивает приватность и поддерживает разнообразные стили. В сравнении с FLUX.1 новая версия предлагает улучшения в детализации, текстах и редактировании.
Разработчик создал iOS-приложение Brush Tracker за три дня без опыта в Swift, используя ИИ-инструменты вроде Cursor. Статья описывает процесс разработки, тестирования и добавления функций, а также советы по эффективному использованию Cursor. Подчеркивается, как ИИ помогает даже новичкам быстро создавать функциональные приложения.
В статье представлены семь бесплатных альтернатив ChatGPT, каждая из которых предлагает уникальные функции для исследований, программирования и творчества. Эти инструменты, такие как Microsoft Copilot и Google Gemini, обеспечивают визуальные ответы, интеграцию с сервисами и глубокий анализ. Выбор зависит от задач: от повседневного использования до сложной разработки.
Статья описывает опыт использования AI Allure Image Maker, сравнивая бесплатный и платный аккаунты. Бесплатная версия предлагает ограниченные возможности, в то время как Pro открывает неограниченный доступ к NSFW-контенту и дополнительным функциям. Переход на платную подписку рекомендуется для серьезного творчества.
Материал делится опытом использования Gemini 3 Pro, подчеркивая ее сильные стороны в консольных взаимодействиях и программировании. Модель выделяется точностью, способностью выявлять ошибки и генерировать креативные идеи, хотя уступает в скорости некоторым конкурентам. Обсуждаются сценарии применения и сравнение с другими ведущими моделями.
Статья объясняет основы обучения с подкреплением для робототехники на Python, включая создание 3D-сред с Gym и MuJoCo. Сравниваются алгоритмы Q-Learning, Actor-Critic и эволюционные методы на примере робота Ant, адаптированного для прыжков. Приводится код для настройки, обучения и тестирования моделей.
Сравнение Graph RAG и SQL RAG на данных Формулы-1 показало высокую эффективность современных LLM в обоих подходах. Новые модели, такие как GPT-5, достигли почти идеальной точности без специальной настройки. Разница между базами данных минимальна, выбор зависит от структуры данных.
Показаны все статьи (7)