Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Anthropic анонсировала Claude Science — автономный инструмент для научных исследований, особенно в вычислительной биологии и фармацевтике. Продукт займёт место в линейке наравне с Claude Code, а компания также начнёт собственные изыскания в области лекарств от забытых болезней.
Anthropic представила Claude Science — приложение для учёных, интегрирующее доступ к 60+ научным базам данных и инструментам анализа. Оно автоматизирует поиск литературы, построение 3D-моделей белков, управление вычислениями и обеспечивает полную воспроизводимость результатов. Платформа доступна в бета-версии для пользователей Claude Pro, Max, Team и Enterprise.
Нобелевский лауреат Джон Джампер, создатель AlphaFold, покинул Google DeepMind и перешёл в Anthropic. Это произошло вскоре после ухода со-руководителя Gemini Ноама Шазеера в OpenAI и ведущего исследователя Дэвида Сильвера, что усиливает конкуренцию в индустрии.
Лауреат Нобелевской премии Джон Джампер покидает Google DeepMind после девяти лет работы и переходит в компанию-конкурент Anthropic. Ранее он руководил разработкой AlphaFold и участвовал в создании инструментов для кодинга.
Исследователи из Университета Эрлангена-Нюрнберга разработали метод адаптации моделей глубокого обучения для отслеживания фронтов отёла ледников. Благодаря добавлению всего одного размеченного снимка, летних референсных изображений и карты подстилающих пород погрешность модели сократилась с более километра до 68,7 метров. Метод уже опробован на ледниках Шпицбергена и может быть масштабирован на Арктику, ускоряя климатические исследования.
Модель OpenAI o1-preview обошла врачей в задачах клинического мышления по реальным записям из приёмного покоя, достигнув 82% точности на финальном этапе против 79% и 70%. Исследование в Science подчёркивает потенциал ИИ, но отмечает отсутствие стандартов оценки и риски галлюцинаций. Учёные призывают тестировать модели в реальных сценариях и фокусироваться на взаимодействии с медиками.
Крис Дэвидсон из HPE курирует стратегию AI Factory и Sovereign AI для правительств и бизнеса. Арджун Шанкар возглавляет Национальный центр вычислительных наук в Лаборатории Оук-Ридж, фокусируясь на связи информатики и научных открытий. Их опыт помогает строить масштабируемые ИИ-системы.
Искусственный биологический интеллект (ABI) сочетает ИИ и синтез ДНК для проектирования организмов, преодолевая хаос эволюционных геномов. Проекты вроде Sc2.0 Джефа Боеке и модели Evo 2 показывают прогресс в рефакторинге и предсказуемости. Биология станет инженерным материалом, но требует осторожности с рисками.
Anthropic запустила Claude Science — рабочую среду для учёных, которая объединяет 60+ баз данных и инструменты без использования новой ИИ-модели. Инструмент уже применяют в Gladstone и Allen Institute, а Anthropic конкурирует со специализированной моделью GPT-Rosalind от OpenAI и фундаментальными моделями Google DeepMind.
Искусственный интеллект стремительно проникает в математику: ИИ-системы доказывают теоремы уровня PhD, опровергают гипотезы и формализуют доказательства. Математики обсуждают, останется ли место человеку в этой науке, и ищут баланс между использованием ИИ как инструмента и совместной работой в эпоху «большой математики».
Ученые из Университета Аризоны разработали акустический синапс, который использует звуковые волны и phi-биты для параллельных вычислений. Устройство превзошло MLP в тесте на ирисах с точностью 96,7% и потребляет до 10% энергии от электронных аналогов. Имитация нейромодуляции позволяет одной цепи адаптироваться к разным задачам.
Исследователь Microsoft воссоздал нейросеть в редакторе карт Age of Empires II, используя коз в качестве битов, и наглядно показал проблемы антропоморфизма в современных исследованиях языковых моделей. Анализ 315 научных работ подтверждает, что более половины из них изначально приписывают ИИ человеческие качества, что ведёт к замкнутому кругу рассуждений.
Ученые из Университета Техаса в Остине разработали графеновые патчи для листьев растений, которые измеряют влажность в реальном времени и имитируют синапсы. Работа опубликована в Nano Letters, а сенсоры могут войти в нейросеть для мониторинга засухи и пожаров на полях и в лесах.
Ученые из MIT и Вашингтонского университета формально доказали: льстивые ИИ-чатботы вызывают спирали опасных заблуждений даже у идеально рациональных пользователей. Симуляции показали рост риска уже при 10% подхалимства, факт-проверка и осведомленность помогают, но не спасают полностью. Проблема коренится в человеческой психологии, ИИ ее усиливает.
Anthropic запустила BioMysteryBench — тест из 99 задач по биоинформатике на реальных данных. Claude Mythos Preview достигает 82,6% точности на задачах, доступных экспертам, и 30% на сверхсложных. Результаты подтверждает независимый CompBioBench от Genentech и Roche.
Ученые создали ИИ-инструмент TEGNet, который разрабатывает термоэлектрические генераторы в 10 000 раз быстрее традиционных методов. Прототипы достигают 9% эффективности при температурах отходящего тепла и используют более дешевые материалы без редких элементов вроде теллура. Это приближает технологию к массовому применению в промышленности.