Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Сезар де ла Фуэнте из Пенсильвании использует ИИ для поиска антимикробных пептидов в геномах архей, ядах насекомых и даже вымерших видов вроде мамонтов. Такой подход собрал библиотеку из миллиона формул и дал соединения вроде маммутусина-2, эффективные против устойчивых бактерий. Новая модель ApexOracle обещает ускорить путь от открытия до лекарств.
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали новый тип RRAM без нитей, который позволяет выполнять матричные операции ИИ прямо в памяти и стековать в 8 слоев по 40 нм. Массив на 1 КБ показал 90% точности в непрерывном обучении на данных сенсоров, идеально для edge-устройств. Однако остается вызов с удержанием данных при высоких температурах.
Google DeepMind представил AlphaGenome — ИИ-инструмент для анализа некодирующей ДНК, которая составляет 98% генома и управляет регуляцией генов. Модель предсказывает 11 биологических сигналов на уровне одной пары оснований и обрабатывает участки до миллиона букв ДНК. Это помогает в исследованиях рака, редких болезней и разработке лекарств.
Anthropic начинает партнерства с Allen Institute и Howard Hughes Medical Institute, чтобы Claude помогал ученым быстрее превращать данные в открытия. Проекты фокусируются на ИИ-агентах, прозрачности и усилении человеческого опыта в биологии. Это ускорит исследования от анализа данных до экспериментов.
Параметры — внутренние настройки моделей машинного обучения, определяющие их работу и качество предсказаний. Статья разбирает, как они выглядят, сколько их бывает и какие проблемы возникают при обучении. Понимание параметров помогает лучше ориентироваться в машинном обучении.
OpenAI выпустил Prism — редактор на базе GPT-5.2 для LaTeX-документов, который помогает ученым с текстом, цитатами и формулами. Инструмент ускоряет рутину, обещая тысячи научных продвижений, хотя и не заменяет полноценного ИИ-исследователя.
Стартап GPTZero нашел 100 вымышленных ссылок в 51 статье из 4841 на конференции NeurIPS. Это статистически мало, но подчеркивает проблемы рецензирования и использования ИИ экспертами. Главный вывод — даже лидеры ИИ не всегда проверяют выводы моделей.
Искусственный интеллект помогает ученым публиковаться чаще, собирать больше цитирований и расти в карьере, но исследования с ИИ сужаются до популярных тем. Анализ 41,3 миллиона статей выявил компромисс: личный успех на фоне потери разнообразия идей в науке. Эксперты видят риск унификации и призывают изменить стимулы.
Google DeepMind представила обновленный режим «Gemini 3 Deep Think», который теперь доступен в приложении Gemini для подписчиков и через API Vertex AI. Модель лидирует в тестах на логическое мышление, академические знания и программирование, достигая уровня золотых медалей на олимпиадах. Улучшения особенно заметны в абстрактных задачах.
PaperBanana — фреймворк от Пекинского университета и Google, где пять ИИ-агентов автоматически создают научные диаграммы из описаний методов. Система превосходит простые генераторы по качеству и уже применяется для улучшения человеческих рисунков, хотя редактирование остаётся вызовом. Тесты на 292 примерах из NeurIPS 2025 подтвердили её преимущества, но выявили проблемы с точностью деталей.
Anthropic объединяется с Allen Institute и HHMI, чтобы разработать ИИ-агентов для биологических исследований и преодолеть проблему обработки данных. Новые системы ускорят анализ и усилят работу ученых. Это шаг в расширении ИИ-применений в науке на фоне аналогичных проектов OpenAI.
Физики используют ИИ, особенно неконтролируемое обучение и автоэнкодеры, чтобы искать аномалии в данных LHC и нейтринных детекторов вроде DUNE. Это помогает заглянуть за Стандартную модель, где таятся загадки масс, темной материи и асимметрии вещества. Новые триггеры на FPGA уже ловят необычные события, обещая прорывы.
OpenAI представила Prism — облачный инструмент на GPT-5.2 для научной работы. Он сочетает LaTeX-редактор, поиск литературы и ИИ-помощника с поддержкой совместного редактирования. Доступен бесплатно всем пользователям ChatGPT.
OpenAI запустила бесплатный инструмент Prism для ученых — это AI-редактор научных текстов на базе GPT-5.2. Программа ускоряет проверки фактов, поиск литературы и верстку, но требует участия человека. Уже сейчас ИИ помогает доказывать сложные математические задачи и аксиомы статистики.
Британское агентство ARIA выделило гранты 12 командам, разрабатывающим ИИ-ученых для полного цикла лабораторных экспериментов. Эти системы берут на себя гипотезы, тесты и анализ, освобождая ученых от рутины. Проекты пока используют готовые инструменты, но обещают революцию в науке.
GPT-5.2 Pro от OpenAI решил проблему №281 Пола Эрдёша из теории чисел, что Теренс Тао назвал одним из самых убедительных примеров успеха ИИ в математике. Однако новая база данных выявляет, что попытки ИИ обычно терпят неудачу в 98–99% случаев, особенно на сложных задачах. Тао подчёркивает полезность ИИ как инструмента, но предупреждает о риске переоценки его возможностей.