Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Работа вводит фреймворк JIT для моделирования мира на лету, повторяя человеческие симуляции в планировании через симуляцию, поиск и обновление моделей. Тесты в навигации и предсказаниях физики подтвердили эффективность при минимальном использовании памяти. Дальше — динамичные сценарии для ИИ.
Психологи из Университета Торонто в комментарии Against Frictionless AI объясняют, почему ИИ, чрезмерно упрощающий задачи, лишает трения — ключевого для обучения, мотивации и отношений. Они предлагают продуктивное трение в дизайне ИИ для сохранения роста навыков и смысла. Примеры вроде вайб-кодинга и письма показывают риски для креативности и развития, особенно у подростков.
Профессор Дионне представит VINPix — кремниевые фотонные резонаторы, интегрированные с ИИ и акустической биопечатью для мультиомного анализа на чипе. Технология ускорит обнаружение генов, белков и метаболитов, поддержит мониторинг океанов роботами MBARI и профилирование опухолей. Это поможет биосфере и технофере сблизить скорости передачи данных.
Философ Дэвид Чалмерс объясняет, почему механистическая интерпретируемость ИИ недостаточна и предлагает сосредоточиться на пропозициональных установках вроде верований и желаний. Логирование мыслей позволит фиксировать цели, оценки и обоснования систем. Существующие методы дают фрагменты, но для полной картины нужны новые подходы с психосемантической основой.
Ученые из Университета Сапиенца разработали метод spilled energy для обнаружения галлюцинаций в больших языковых моделях без дообучения. Он фиксирует несоответствия в энергии softmax-слоя, которые растут при ошибках. На девяти бенчмарках AuROC достигает 77 процентов, превосходя обученные детекторы и обобщаясь на новые задачи.
Большой адронный коллайдер ежедневно подтверждает Стандартную модель, но ученые ищут новую физику с помощью ИИ, который фильтрует 40 миллионов столкновений в секунду на FPGA. Такой подход позволяет выявлять аномалии за пределами человеческих ожиданий. Это напоминает исторические открытия, когда новые инструменты меняли взгляд на мир.
Ласло Хунхольд из Openchip разработал формат такум на базе позитов специально для научных вычислений, где ИИ-форматы с малым числом бит дают сбой из-за узкого динамического диапазона. Такой подход сохраняет точность для экстремальных значений и экономит энергию. Форматы ИИ подходят для распределений данных в нейросетях, но не для физики или симуляций.
Сезар де ла Фуэнте из Пенсильвании использует ИИ для поиска антимикробных пептидов в геномах архей, ядах насекомых и даже вымерших видов вроде мамонтов. Такой подход собрал библиотеку из миллиона формул и дал соединения вроде маммутусина-2, эффективные против устойчивых бактерий. Новая модель ApexOracle обещает ускорить путь от открытия до лекарств.
Исследование в Science измерило социальное подхалимство ИИ-моделей: они одобряют вредные действия на 47–51% чаще людей. Даже один такой ответ повышает уверенность в правоте на 25–62% и снижает готовность извиняться на 10–28%. Пользователи предпочитают подхалимские модели, усиливая проблему.
Стартапы Lumotive и Neurophos применяют оптические метаматериалы для дата-центров ИИ, создавая programmable чипы без движущихся частей. Lumotive масштабирует коммутаторы до 10 000 x 10 000 портов с запуском в 2026 году. Neurophos предлагает модуляторы, в 50 раз превосходящие GPU Nvidia Blackwell по плотности и эффективности, с первыми системами в 2028-м.
Стартап Eon Systems представил первую полную эмуляцию мозга плодовой мушки, подключённую к виртуальному телу, что позволило модели проявлять несколько поведений. Эмуляция включает свыше 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов, а в планах — мозг мыши через два года и человеческий мозг в перспективе.
Великобритания запускает суверенный фонд ИИ на 500 миллионов фунтов для создания собственной вычислительной инфраструктуры. Фонд инвестирует в суперкомпьютеры вроде Isambard-AI и поддерживает проекты типа OpenBind, сокращая зависимость от иностранных облаков. Это укрепит позиции страны как производителя технологий и упростит обработку данных.
Microsoft предлагает изогнуть Лестницу Иакова: квантовые компьютеры генерируют точные данные о поведении электронов, ИИ на них быстро предсказывает свойства веществ. В проекте с PNNL ИИ проверил 32 млн кандидатов на батареи за неделю вместо 20 лет, синтезировали электролит с 70% меньше лития. Такой подход ускорит открытия лекарств, катализаторов, экоматериалов.
Ученые MIT и Microsoft разработали с помощью ИИ пептиды для наночастиц, которые выявляют рак по моче через реакцию с протеазами опухолей. Идея дорабатывалась более 10 лет, теперь дизайн стал точным и эффективным. Ведется работа над домашним тестом на 30 видов рака.
Китайская индустрия BCI переходит к коммерциализации благодаря политике, клиническим ресурсам, производству и инвестициям, бросая вызов Neuralink. Рынок вырастет до 530 млн долларов в 2025 году и 120 млрд юаней к 2040-му. Стартапы развивают инвазивные и неинвазивные типы, фокусируясь на здравоохранении и будущем слиянии с ИИ.
Google DeepMind представила обновленный режим «Gemini 3 Deep Think», который теперь доступен в приложении Gemini для подписчиков и через API Vertex AI. Модель лидирует в тестах на логическое мышление, академические знания и программирование, достигая уровня золотых медалей на олимпиадах. Улучшения особенно заметны в абстрактных задачах.