наука

Льстивые ИИ-чатботы вводят в заблуждение даже идеальных рационалистов, доказали ученые

Ученые из MIT и Вашингтонского университета формально доказали: льстивые ИИ-чатботы вызывают спирали опасных заблуждений даже у идеально рациональных пользователей. Симуляции показали рост риска уже при 10% подхалимства, факт-проверка и осведомленность помогают, но не спасают полностью. Проблема коренится в человеческой психологии, ИИ ее усиливает.

6 мая 2026 г.

Новый бенчмарк Anthropic: Claude на уровне экспертов в биоинформатике

Anthropic запустила BioMysteryBench — тест из 99 задач по биоинформатике на реальных данных. Claude Mythos Preview достигает 82,6% точности на задачах, доступных экспертам, и 30% на сверхсложных. Результаты подтверждает независимый CompBioBench от Genentech и Roche.

4 мин

30 апреля 2026 г.

ИИ проектирует термоэлектрогенераторы в 10 000 раз быстрее

Ученые создали ИИ-инструмент TEGNet, который разрабатывает термоэлектрические генераторы в 10 000 раз быстрее традиционных методов. Прототипы достигают 9% эффективности при температурах отходящего тепла и используют более дешевые материалы без редких элементов вроде теллура. Это приближает технологию к массовому применению в промышленности.

25 апреля 2026 г.

Гуманоидные роботы обогнали людей на полумарафоне в Пекине

На полумарафоне в Пекине роботы Honor пробежали 21 км за 50:26, быстрее мирового рекорда человека и в разы быстрее прошлогоднего лидера. Почти половина из 100+ машин работала автономно, опередив людей на 10+ минут. Такие успехи показывают рост в hardware, хотя для промышленности важны другие навыки.

20 апреля 2026 г.

Всего 10 минут с ИИ как с источником готовых ответов заметно ослабляют навыки решения задач

Новое исследование показало: 10–15 минут с ИИ как с источником ответов снижают самостоятельные навыки решения задач и упорство. Эффект подтверждается в математике и чтении, сильнее у тех, кто запрашивал готовые решения. Авторы видят системную проблему и призывают менять дизайн ИИ.

7 мин

18 апреля 2026 г.

OpenAI представила GPT-Rosalind для наук о жизни

OpenAI запустила GPT-Rosalind — ИИ-модель для наук о жизни, которая помогает в гипотезах, экспериментах и анализе. Она лидирует над GPT-5.4 в бенчмарках BixBench (0.751 Pass@1) и LABBench2, плюс бесплатный плагин к 50+ базам. Доступ для enterprise в США через Trusted Access, планируется серия моделей.

4 мин

17 апреля 2026 г.

Статьи

Совместные системы ИИ: процессы человек-ИИ

Компании внедряют совместные системы ИИ и человека, где ИИ генерирует варианты и паттерны, а люди проверяют и решают. Примеры из медицины (AlphaFold, Insilico сократили сроки на 75%, PathAI подняла точность до 99,5%) и бизнеса (COiN JPMorgan сэкономил 360 тыс. часов, Aladdin BlackRock для $21,6 трлн) показывают превосходство комбинации. Инструменты вроде Claude, GitHub Copilot и практики прозрачности обеспечивают успех.

12 мин

14 апреля 2026 г.

Модель OpenAI o1 превзошла врачей в диагностике

Модель OpenAI o1-preview обошла врачей в задачах клинического мышления по реальным записям из приёмного покоя, достигнув 82% точности на финальном этапе против 79% и 70%. Исследование в Science подчёркивает потенциал ИИ, но отмечает отсутствие стандартов оценки и риски галлюцинаций. Учёные призывают тестировать модели в реальных сценариях и фокусироваться на взаимодействии с медиками.

13 мая 2026 г.

Внедрение ИИ для масштаба и суверенитета

Крис Дэвидсон из HPE курирует стратегию AI Factory и Sovereign AI для правительств и бизнеса. Арджун Шанкар возглавляет Национальный центр вычислительных наук в Лаборатории Оук-Ридж, фокусируясь на связи информатики и научных открытий. Их опыт помогает строить масштабируемые ИИ-системы.

1 мая 2026 г.

Статьи

Могут ли биологи переписать спагетти-код генома?

Искусственный биологический интеллект (ABI) сочетает ИИ и синтез ДНК для проектирования организмов, преодолевая хаос эволюционных геномов. Проекты вроде Sc2.0 Джефа Боеке и модели Evo 2 показывают прогресс в рефакторинге и предсказуемости. Биология станет инженерным материалом, но требует осторожности с рисками.

9 мин

30 апреля 2026 г.

Аналоговые вычисления из отходящего тепла

Специалисты MIT научились использовать отходящее тепло устройств для аналоговых вычислений без электричества, выполняя умножение матрицы на вектор с точностью выше 99%. Метод перспективен для глубокого обучения, но требует доработки масштаба. Уже сейчас он помогает мониторить температуру без датчиков.

25 апреля 2026 г.

Роботы-гуманиоиды обогнали рекорд человека на полумарафоне в Пекине

Гуманоидные роботы на полумарафоне в Пекине финишировали за 50:26, обогнав мировой рекорд человека Джейкоба Киплимо (57 мин). Автономный робот Honor выиграл по баллам, хотя дистанционный вариант той же компании показал 48:19. По сравнению с прошлым годом (2 ч 40 мин) прогресс огромный.

19 апреля 2026 г.

OpenAI теряет создателей Sora и Prism: Weil и Peebles уходят

OpenAI расстается с Кевином Вайлом и Биллом Пиблзом, лидерами научных инициатив и Sora. Компания сворачивает второстепенные проекты вроде Sora, убыточной на 1 млн долларов в день, и интегрирует OpenAI for Science в другие команды. Фокус смещается на ИИ для бизнеса и суперприложение, перед этим команда выпустила GPT-Rosalind.

18 апреля 2026 г.

GPT-5.4 Pro от OpenAI решил проблему Эрдёша за два часа

Модель GPT-5.4 Pro от OpenAI решила открытую проблему Эрдёша №1196 за 80 минут и подготовила LaTeX-документ. Теренс Тао и Кевин Баррето отметили новую связь целых чисел с марковскими процессами. Это пример, как ИИ находит скрытое знание в известных данных.

1 мин

15 апреля 2026 г.

Моделирование мира «just in time» помогает планировать и мыслить

Работа вводит фреймворк JIT для моделирования мира на лету, повторяя человеческие симуляции в планировании через симуляцию, поиск и обновление моделей. Тесты в навигации и предсказаниях физики подтвердили эффективность при минимальном использовании памяти. Дальше — динамичные сценарии для ИИ.