Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Использование ИИ для управления эмоциональной неопределенностью несет скрытые риски: оно помогает быстро структурировать переживания, но может ослабить способность самостоятельно справляться с внутренними конфликтами. В долгосрочной перспективе это приводит к потере подлинной мудрости, рождаемой в тишине и одиночестве. Важно использовать ИИ как поддержку, не позволяя ему замещать прямой контакт с эмоциями.
Google DeepMind представляет Рамочную систему безопасности Frontier для выявления и минимизации рисков от продвинутых моделей ИИ. Система фокусируется на критических возможностях в доменах автономности, биобезопасности, кибербезопасности и R&D, включая оценки раннего предупреждения и меры минимизации. Это дополняет существующие практики безопасности и принципы ИИ Google, с планом полной реализации к 2025 году.
Компания представила третью версию Пограничного механизма безопасности, который расширяет области рисков и совершенствует процессы оценки угроз для передовых ИИ-моделей. Обновление включает новые протоколы для вредоносного манипулирования и misalignment рисков, а также уточнённые методы оценки.
Статья исследует, требуется ли сознательность искусственному интеллекту для проявления заботы о человеческом благополучии, опираясь на философские, биологические и технические аспекты. Анализ показывает, что забота может возникать по разным механизмам, включая бессознательные биологические процессы, и обсуждает перспективы развития моральных свойств в ИИ. В заключение подчеркивается необходимость этических рамок для будущих систем.
Статья объясняет важность защитных механизмов для ИИ-агентов, чтобы предотвратить нежелательные действия и обеспечить доступ только к релевантным данным. Рассматриваются детализированные разрешения, барьеры для данных и функций, включая предотвращение разрушительных операций и минимизацию вмешательства человека. Правильная реализация таких мер повышает безопасность и доверие к агентным системам.
Показаны все статьи (5)