Alibaba представила Qwen3-Coder-Next — открытую модель ИИ с весами для агентов программирования и локальной разработки. Она прошла обучение на 800 тысячах проверенных задач, насчитывает 80 миллиардов параметров в сумме, но задействует одновременно лишь 3 миллиарда. При таком небольшом объеме модель демонстрирует результаты на уровне или лучше многих крупных открытых аналогов в тестах на кодинг, набирая более 70 процентов на бенчмарке SWE-Bench Verified при работе с фреймворком SWE-Agent. Тесты показывают потенциал, но не гарантируют поведение в реальных сценариях.
Модель способна работать с контекстом в 256 тысяч токенов и интегрируется с инструментами разработки, такими как Claude Code, Qwen Code, Qoder, Kilo, Trae и Cline. Для локального запуска подходят Ollama, LMStudio, MLX-LM, llama.cpp и KTransformers. Qwen3-Coder-Next размещена на Hugging Face и ModelScope с лицензией Apache 2.0. Больше информации в анонсе в блоге и техническом отчете.