Крупные технологические фирмы применяют искусственный интеллект не только для создания или обобщения текстов — они предлагают его для покупок. OpenAI, Google и Amazon вкладывают средства в помощников на базе ИИ, которые изучают ассортимент товаров и рекомендуют подходящие варианты.
Молодые компании, такие как Perplexity, Daydream и Cherry, тоже развивают сервисы на основе ИИ для поиска продуктов. Эти инициативы приводят к тому, что люди всё чаще используют ИИ при шопинге. Onton (ранее известный как Deft) — платформа для покупки мебели с поддержкой ИИ — сообщает о росте аудитории с 50 000 до более 2 миллионов активных пользователей в месяц, обработке миллионов запросов и генераций изображений.
На волне такого успеха стартап объявил о привлечении 7,5 миллиона долларов в свежем раунде инвестиций под руководством Footwork, с участием Liquid 2, Parable Ventures и 43, а также других. Теперь общий объём финансирования Onton достигает около 10 миллионов долларов.
С этими деньгами фирма планирует выйти на новые рынки, начиная с одежды, а потом и бытовой электроники.
В начале года компания сменила название с Deft на Onton — из-за неоднозначности старого бренда и проблем с покупкой подходящего домена.
Сооснователь Onton Зак Хадсон отмечает, что большие языковые модели (LLM) умело предугадывают намерения, но в электронной коммерции они решают не все задачи. Кроме того, команда заметила: среднее время, которое покупатели тратят на выбор, стало дольше.
В основе технологии Onton лежит нейросимволическая архитектура. По словам Хадсона, такой метод избавляет от ошибок галлюцинаций в LLM и выдаёт более точные, обоснованные результаты поиска. Модель также впитывает знания о реальном мире, которые могут отсутствовать в описаниях товаров.
Представьте, что вы ищете мебель, подходящую для дома с питомцами. Инструменты Onton понимают: если в материале есть полиэстер, то он лучше сопротивляется пятнам и царапинам, следовательно, годится для животных. Эти выводы система черпает из каждого запроса и эволюционирует быстрее.
Хадсон добавляет: часто товары имеют разные названия на сайтах, и стандартный поиск даёт слабые итоги. ИИ Onton учитывает такие нюансы при формировании рекомендаций.
Чтобы облегчить как быстрые, так и вдумчивые покупки, Onton ввёл разнообразные способы ввода и опции. Теперь можно загрузить фото или описать идею для интерьера дома или офиса в промте — и платформа подберёт мебель соответственно.
Onton предлагает бесконечный холст с генерацией изображений: туда можно вставлять реальные фото вместе с найденными товарами для мозгового штурма. Ещё вариант — загрузить снимок комнаты и попросить систему обставить её.
Команда считает: вместо чистого чата эти инструменты дают больше путей к цели, даже если пользователь не может идеально сформулировать запрос.
Благодаря таким приёмам конверсия в Onton в 3–5 раз выше, чем на обычных платформах электронной коммерции, — покупатели доверяют базовым данным.
Хадсон подчёркивает: обновления в технологиях и интерфейсе упрощают запуск раздела с одеждой. Сейчас строится каталог для этой ниши, и вертикаль стартует в ближайшее время. Здесь придётся соперничать с Daydream, Aesthetic и Style.ai.
Штат Onton вырос с трёх сотрудников на полный день в 2023 году до десяти сейчас, с планами довести до пятнадцати за счёт найма инженеров и исследователей.