Гендиректор Microsoft Сатья Наделла уверен: модели ИИ гораздо мощнее, чем кажется большинству, — просто пользователи ещё не разобрались, как ими эффективно работать. Он предлагает закрыть тему споров о «мусоре от ИИ».
Вблог-посте Наделла отмечает, что период открытий для ИИ позади, а массовое распространение только начинается. Это помогает чётко разграничить показуху и реальную ценность.
Он вводит понятие «model overhang» — когда готовые моделискрывают способности, которые активируются позже, стоит людям придумать верные способы взаимодействия. Речь может идти о свежих приёмах промптинга, доработке моделей или идеальных задачах для них.
Такое видение совпадает спозицией OpenAI: обычные люди сильно недооценивают, насколько ИИ шагнул вперёд. Многие воспринимают его как продвинутые чат-боты или поисковики, хотя эти системы уже берут на себя сложные задания,которые раньше отнимали у специалистов часы, — так считают в компании.
Наделла призывает отказаться от противостояния «мусор против изыска»: под мусором он подразумеваетдешёвый, бесполезный контент от ИИ, который заполняет сеть. Лучше развить идею Стива Джобса о «велосипеде для разума», представляя ИИ опорой для человеческих талантов. Ещё шаг дальше: требуется свежая «теория разума», объясняющая отношения между людьми в эпоху всеобщего доступа к таким усилителям мышления. «Вот ключевой вызов для дизайна продуктов, над которым стоит подумать», — подчёркивает он.
В 2026 году упор на системы вместо моделей
Глядя вперёд, Наделла ожидает: к 2026 году акцент сместится с отдельных моделей на многоуровневые системы. Программисты станут собирать конструкции из множества моделей и агентов, с контролем памяти, разрешений и безопасным подключением инструментов.
Дополнительная сложность позволит запускать ИИ в реальной жизни, обходя«неровные грани» моделей — их странное сочетание внезапных талантов и внезапных промахов. Наделла акцентирует: придётся рационально распределять редкие ресурсы вроде энергии, процессорного времени и специалистов. ИИ завоюет доверие масс, если поможет с насущными задачами «для людей и планеты», пусть и через хаотичный поиск решений.