В октябре 2025 года Андрей Карпати, разработчик ИИ, отверг агентов ИИ, заявив, что "они просто не работают". Спустя три месяца он полностью поменял подход.
В подробном посте на X экс-исследователь ИИ из OpenAI и Tesla Андрей Карпати рассказывает о радикальном изменении в своей работе. Всего за пару недель он перешел с 80% ручного кодинга и 20% использования агентов в ноябре на обратное в декабре: 80% агенты, 20% ручные правки.
"Я теперь в основном программирую на английском, немного смущаясь описывая LLM словами, какой именно код нужно создать", пишет Карпати. Пусть это немного задевает самолюбие, но возможность вносить крупные "действия кода" в софт просто бесценна.
Для Карпати такой сдвиг стал самым значительным изменением в процессе кодинга за два десятка лет практики. Он уверен, что нечто подобное сейчас переживают двузначный процент инженеров, в то время как широкая публика еще в однозначных цифрах.
Модели ИИ по-прежнему допускают ошибки, похожие на промахи неопытного разработчика
Хоть Карпати и полон энтузиазма, он предостерегает от иллюзий. Модели все еще ошибаются, и с кодом, от которого многое зависит, за ними нужно строго следить. Характер ошибок эволюционировал: теперь это не банальные синтаксические сбои, а "тонкие концептуальные промахи, типичные для немного неряшливого и торопливого junior-разработчика".
Карпати перечисляет ключевые недостатки: модели исходят из неверных допущений и продолжают на их основе, не проверяя; они не справляются с собственной неопределенностью, не запрашивают разъяснений, не обнаруживают противоречия, не обсуждают варианты компромиссов, не возражают, когда это необходимо, и при этом чрезмерно льстивы.
Особенно его раздражает склонность к излишнему усложнению: модели раздувают абстракции, оставляют неиспользуемый код, создают неэффективные конструкции на тысячу строк, которые легко сократить до сотни, стоит только попросить.
2026 год может принести "слопокалипсис" из низкокачественного контента от ИИ
Глядя в 2026 год, Карпати прогнозирует "слопокалипсис" на GitHub, Substack, arXiv, X, Instagram и во всем цифровом контенте: потоки кода "почти верного, но не до конца", который в целом функционирует, но часто страдает от низкого качества. Рядом с реальными успехами появится уйма "пиара вокруг продуктивности от ИИ".
Тем не менее Карпати расценивает переход как "огромный шаг вперед", и возвращаться к чисто ручному кодингу уже не тянет. Его особенно поражает настойчивость агентов: они не устают, не деморализуются и упорно решают задачи, на которых человек давно сдался бы.
Для него лично главное преимущество не в ускорении, а в расширении горизонтов. Теперь можно браться за проекты, которые раньше не окупались бы трудом, или за код, недоступный из-за пробелов в знаниях.
В то же время он отмечает, что использование LLM для кодинга разделит разработчиков на два типа: тех, кто упивается самим процессом написания кода, и тех, кто сосредоточен на создании продуктов. Карпати признает, что его навыки ручного кодинга потихоньку угасают. Умение хорошо проверять код не равносильно способности его генерировать, ведь распознавание и создание — разные мозговые функции.
Резкий разворот Карпати после октябрьского недоверия
Бывший руководитель ИИ в Tesla заключает, что в декабре 2025 года агенты на базе LLM — в особенности Claude и Codex — преодолели "порог связности", спровоцировав фазовый сдвиг в разработке софта. Интеллектуальная составляющая вдруг обогнала все остальное: интеграции, инструменты, знания, новые рабочие процессы. 2026 год станет для отрасли "высокоэнергетическим".
Едва ли не в октябре 2025 года Карпати думал иначе. В беседе с подкастером Дваркешем Пателем он предлагал говорить не о "году агентов", а о "десятилетии агентов". Проблемы агентных систем ИИ были фундаментальными: недостаточная когнитивная мощь, слабая мультимодальность, отсутствие рабочей памяти и неспособность надежно справляться со сложными задачами на компьютере. Его тогдашний вердикт: "Они просто не работают".
Полный разворот подчеркивает, насколько стремительно эволюционировала технология за последние месяцы.
Карпати не одинок в таких выводах. Недавно разработчик OpenAI заявил, что больше не пишет код вручную, и предрек, что компании скоро утратят контроль над собственными кодовыми базами. Инженер Google тоже отметил резкий рост продуктивности благодаря агентному кодингу.