Эксперимент SAP: как отношение к ИИ меняет результаты
Внутренний эксперимент SAP по изучению отношения консультантов к искусственному интеллекту дал неожиданные результаты. Пять команд должны были проверить более тысячи бизнес-требований, обработанных ИИ-ассистентом Joule for Consultants — задача, которая обычно занимает несколько недель.
Четырем группам сказали, что ответы подготовили начинающие стажеры. Консультанты оценили работу как качественную — точность около 95%. Пятой команде сообщили, что ответы сгенерировал ИИ.
Они отвергли почти все решения. Лишь при детальной проверке каждого пункта выяснилось, что система действительно работала точно, выявляя детали, которые специалисты изначально пропустили. Общая точность составила те же 95%.
«Нам нужно осторожно внедрять ИИ, особенно объясняя старшим консультантам его возможности и интеграцию в рабочие процессы», — отмечает Гильермо Б. Васкес Мендес, главный архитектор по бизнес-трансформации SAP America Inc.
Этот опыт лег в основу стратегии SAP по созданию «консультанта 2030» — профессионала, освобожденного от рутинной работы благодаря ИИ и сосредоточенного на аналитике.
Как преодолеть скептицизм по отношению к ИИ
Сопротивление понятно: у опытных консультантов огромный багаж знаний и естественная осторожность. Но системы вроде Joule не заменяют экспертов — они усиливают их компетенции.
«Joule делает дорогостоящее время консультантов гораздо эффективнее. Он убирает рутину, позволяя сосредоточиться на качественных решениях за меньшее время», — поясняет Васкес Мендес.
Его ключевое сообщение: «ИИ вас не заменит. Это ваш инструмент. Человеческий контроль обязателен. Теперь вместо поиска документации вы экономите время и повышаете детализацию ответов».
Перераспределение времени: от технических задач к бизнес-аналитике
Раньше консультанты тратили 80% времени на изучение технических систем — процессов, потоков данных и функций. Клиенты же фокусируются на бизнесе.
«Здесь возникает разрыв — и мостом становится ИИ», — объясняет Васкес Мендес. «Он переворачивает баланс: теперь эксперты могут углубляться в отраслевые особенности клиентов. ИИ берет на себя техническую нагрузку, чтобы консультанты решали бизнес-задачи».
Ускорение адаптации новых сотрудников
Joule помогает новичкам быстрее включаться в работу и служит связующим звеном между опытными коллегами и молодыми специалистами.
Младшие консультанты становятся самостоятельными раньше благодаря поддержке ИИ. Старшие же сосредоточены на ключевых моментах своей экспертизы.
Многие учатся основам работы с ИИ через промты — например, указывая Joule действовать как технический архитектор по финансам и SAP S/4HANA 2023, а затем запрашивая анализ требований в виде таблиц или слайдов PowerPoint.
Пример корректного промта:Выступай в роли старшего архитектора CTA по финансам и SAP S/4HANA 2023. Проанализируй бизнес-требования и представь результаты в формате таблицы. Сфокусируйся на интеграции модулей FI и CO.
Правильно сформулированные запросы дают структурированные ответы высокого качества. Новые сотрудники также учатся четко формулировать вопросы к менторам, что делает обучение эффективнее.
Будущее ИИ-ассистентов: от промтов к автономным агентам
«Мы только учимся ходить в мире ИИ», — признает Васкес Мендес. «Сейчас результат зависит от качества промтов: лучше запрос — лучше ответ».
Но это лишь начальный этап. В будущем ассистенты перейдут от ответов на запросы к анализу целых бизнес-процессов: определению последовательности шагов, выявлению мест для человеческого вмешательства и автоматизации задач через автономные агенты.
SAP располагает картой более чем 3500 бизнес-процессов из разных отраслей — «одних из самых ценных проверенных практик за последние 50 лет». Ежедневно системы компании поддерживают глобальную торговлю объемом $7,3 трлн, создавая мощную базу для развития ИИ-агентов.
«С таким уровнем данных мы можем сделать прорыв: дать консультантам автономные системы для решения сложных задач», — резюмирует эксперт.