EY и NVIDIA запускают платформу для физического ИИ
Искусственный интеллект всё глубже входит в физическую реальность, и EY предлагает компаниям чёткий подход к работе с роботами, дронами и другими умными устройствами. Фирма представляет платформу физического ИИ на базе инструментов NVIDIA, открывает новую лабораторию EY.ai в Джорджии и привлекает специалистов для руководства проектами в этой сфере.
Платформа опирается на библиотеки NVIDIA Omniverse, инструменты NVIDIA Isaac и программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. По словам EY, такая комбинация позволяет организациям проще планировать, проверять и контролировать ИИ-системы, которые функционируют в реальных условиях — от роботов на заводах до дронов и устройств на периферии.
Библиотеки Omniverse помогают создавать цифровые двойники, чтобы моделировать и тестировать системы до их запуска. Инструменты NVIDIA Isaac предоставляют открытые модели и фреймворки симуляции для проектирования и проверки роботов на базе ИИ в сложных 3D-средах. NVIDIA AI Enterprise обеспечивает вычислительные мощности для ресурсоёмких задач ИИ.
EY выделяет три ключевых направления платформы:
- Данные, готовые для ИИ: синтетические данные, имитирующие разнообразные физические ситуации.
- Цифровые двойники и обучение роботов: инструменты, связывающие виртуальные и реальные системы, отслеживающие производительность в реальном времени и обеспечивающие бесперебойную работу.
- Ответственный физический ИИ: механизмы управления, учитывающие безопасность, этику и соответствие нормам.
Платформа охватывает весь цикл — от начального проектирования до длительного обслуживания — в областях вроде промышленности, энергетики, потребительских товаров и здравоохранения.
Raj Sharma, глобальный управляющий партнёр EY по росту и инновациям, подчёркивает, что физический ИИ уже меняет операции в отраслях и помогает генерировать ценность, повышая автоматизацию и снижая затраты. Он ожидает, что союз опыта EY в отраслях и инфраструктуры NVIDIA ускорит переход компаний от экспериментов к развёртыванию в корпоративном масштабе.
John Fanelli из NVIDIA отмечает, что всё больше предприятий внедряют роботов и автоматизацию в реальные условия, чтобы справляться с изменениями в кадрах и повышать безопасность. Лаборатория EY.ai на базе инфраструктуры NVIDIA AI позволяет организациям симулировать, оптимизировать и безопасно запускать робототехнические приложения в корпоративном масштабе — это следующий этап промышленного ИИ.
Новое руководство и лаборатория физического ИИ
EY назначила доктора Youngjun Choi глобальным лидером по физическому ИИ. Он будет курировать проекты в робототехнике и физическом ИИ, а также укреплять позиции EY как консультанта в этой области.
У Choi почти 20 лет опыта в робототехнике и ИИ. Ранее он возглавлял лабораторию UPS Robotics AI Lab, где занимался цифровыми двойниками, робототехническими задачами и ИИ-инструментами для модернизации логистической сети. До этого работал научным сотрудником в отделе аэрокосмической инженерии Georgia Institute of Technology, развивая воздушную робототехнику и автономные системы.
Важная часть его задач — управление новой лабораторией EY.ai в Alpharetta, Джорджия, первой площадкой EY, посвящённой физическому ИИ. В ней есть робототехнические системы, датчики и инструменты симуляции, чтобы компании могли проверять концепции и собирать прототипы перед массовым внедрением.
Joe Depa, глобальный главный инновационный директор EY, говорит, что его клиенты ищут надёжные способы применять технологии для принятия решений и повышения эффективности. Физический ИИ требует прочной базы данных и доверия с самого начала. Под руководством Choi команды EY выходят за рамки простых возможностей и закладывают основу для масштабируемых решений.
В лаборатории организации смогут:
- проектировать и тестировать системы физического ИИ в виртуальной среде,
- создавать решения для гуманоидов, четвероногих роботов и других новейших моделей,
- оптимизировать логистику, производство и обслуживание с помощью цифровых двойников.
Новая платформа и лаборатория продолжают предыдущее партнёрство EY и NVIDIA, включая платформу ИИ-агентов, запущенную в этом году. Обе компании планируют развивать физический ИИ в энергетике, здравоохранении и умных городах. Они также поддержат проекты автоматизации, которые минимизируют отходы и снижают воздействие на окружающую среду.