Округ Лаудон в Вирджинии, прежде знаменитый своими живописными пейзажами и близостью к Вашингтону, за последние годы обрел новую репутацию: здесь сосредоточена самая высокая плотность дата-центров на Земле.
Десять лет назад эти объекты обеспечивали работу электронной почты и онлайн-торговли. Ныне, на фоне взрывного роста спроса на технологии с ИИ, местная энергокомпания Dominion Energy изо всех сил пытается угнаться за нарастающими нуждами в электричестве. Напряжение достигло такой степени, что Международный аэропорт Даллес возводит самую крупную солнечную установку на территории аэропорта в США — это заметный шаг к расширению энергетического баланса региона.
Кампусы дата-центров вроде лаудонских возникают по всей стране, чтобы утолить неутолимый аппетит к ИИ. Однако такой бум имеет огромную цену. Только в США дата-центры в 2024 году поглотили около 4% общенационального потребления электроэнергии. Прогнозы указывают на возможный рост этой доли до 12% к 2028 году. Для сравнения: один дата-центр мощностью 100 МВт тратит столько же электричества, сколько 80 тысяч домов в Америке. Новые объекты уже проектируют под гигаВттный масштаб, достаточный для питания среднеразмерного города.
Руководители компаний сталкиваются с тем, что расходы на энергию для ИИ и инфраструктуры дата-центров превращаются в серьезную нагрузку на бюджет и возможный тормоз развития. Чтобы справиться с этим, требуется новая способность, которую лишь начинают осваивать организации: энергетическая интеллектность. Этот подход подразумевает анализ того, где, когда и по каким причинам расходуется энергия, с целью оптимизации процессов и снижения затрат.
Такие меры помогут решить как срочные финансовые задачи, так и долгосрочные риски для репутации, поскольку жители округов вроде Лаудона все больше беспокоятся об энергозатратах от близлежащих строек дата-центров.
В декабре 2025 года Insights из MIT Technology Review опросили 300 руководителей, чтобы разобраться в их взглядах на энергетическую интеллектность сегодня и будущих вызовах.
Вот пять наиболее значимых результатов:
- Энергетическая интеллектность выходит на первый план для всех бизнесов. Все опрошенные руководители (100%) уверены, что умение измерять и управлять энергопотреблением станет ключевым показателем бизнеса в ближайшие два года.
- Задачи ИИ уже вызывают ощутимый рост затрат, и это только начало. Две трети руководителей (68%) отметили увеличение энергозатрат на 10% и более за последние 12 месяцев из-за нагрузок от ИИ и данных. Почти все (97%) ожидают роста энергопотребления, связанного с ИИ, в их компаниях в следующие 12–18 месяцев.
- Рост цен — главная угроза для инноваций в ИИ. Половина руководителей (51%) считает именно удорожание энергии основной опасностью для цифровых и ИИ-проектов. Большинство фирм, отслеживающих и оптимизирующих энергопотребление дата-центров, делают это прежде всего ради контроля расходов.
- Компании реагируют оптимизацией инфраструктуры и партнерствами с эффективными поставщиками. Чтобы справиться с энергонуждами, три из четырех руководителей (74%) модернизируют текущую инфраструктуру, 69% сотрудничают с облачными и хранилищными провайдерами, ориентированными на энергоэффективность. Более половины также вводят планирование нагрузок ИИ (61%) и вкладывают в более экономичное оборудование (56%).
- Преодоление разрыва в измерениях — следующий шаг. У большинства предприятий нет детальных данных для полноценной энергетической интеллектности. Этот пробел особенно велик у тех, кто зависит от внешних облачных провайдеров и управляемых сервисов для вычислений и хранения данных: именно там, по словам 71%, кроется основной рост затрат по модели потребления, но метрики энергии часто недоступны.