Британский специалист по ИИ Дэвид Сильвер основывает лондонский стартап Ineffable Intelligence для разработки сверхчеловеческого интеллекта. Seed-раунд на сумму в 1 миллиард долларов станет крупнейшим среди европейских компаний.
Как сообщает Financial Times, бывший сотрудник DeepMind Дэвид Сильвер привлекает примерно 1 миллиард долларов для запуска Ineffable Intelligence. Раунд возглавляет Sequoia Capital, а предпосылочная оценка компании достигает около 4 миллиардов долларов. По данным PitchBook, такой seed-раунд — рекорд для Европы.
Сильвер покинул Google DeepMind в конце прошлого года, чтобы запустить проект в Лондоне. Его уход спровоцировал острую конкуренцию инвесторов, отмечает Financial Times: управляющий партнер Sequoia Альфред Лин и партнер Соня Хуан специально прилетели в Лондон на встречу. Сильвер также занимает должность профессора в University College London.
Nvidia, Google и Microsoft ведут переговоры об участии в инвестициях. Сделка еще не завершена, условия могут измениться.
Сильвер пришел в DeepMind вскоре после основания компании в 2010 году и внес вклад в ключевые достижения лаборатории. Он участвовал в создании AlphaGo, AlphaZero и MuZero. AlphaGo и связанная программа AlphaStar обыграли лучших игроков мира в го и в видеоиграх вроде StarCraft. После покупки DeepMind Google в 2014 году 49-летний специалист также возглавил разработку семейства языковых моделей Gemini.
Сильвер полагается на обучение с подкреплением через опыт
Ineffable Intelligence продолжит исследования Сильвера в области обучения с подкреплением — метода, где системы ИИ осваивают навыки методом проб и ошибок, а не за счет огромных объемов текстов из интернета, как у большинства современных языковых моделей. Сильвер считает LLM принципиально ограниченными, поскольку они опираются на человеческие знания. Задача его компании — разработать бесконечно обучающийся супер-интеллект, самостоятельно открывающий основы всех знаний.
В статье об "эре опыта", написанной вместе с Ричардом Саттоном, они прогнозируют появление агентов нового поколения, которые обретут сверхчеловеческие способности, в основном через опыт. Опыт станет главным источником прогресса и в итоге сильно превзойдет человеческие данные, питающие сегодняшние системы.
В основе видения лежат так называемые модели мира: внутренние симуляции, помогающие агентам ИИ предсказывать исходы действий. Такие агенты не обучаются разово и не поставляются готовыми — они непрерывно приспосабливаются к среде месяцами или годами, подобно людям и животным. Автономные ИИ-агенты, справляющиеся со сложными задачами по простым инструкциям, считаются ключом к следующему этапу развития и коммерциализации ИИ.
Артур Мэнш ранее ушел из Google DeepMind и в 2023 году основал французский стартап Mistral, привлекший 105 миллионов евро на seed-стадии. Финансирование Ineffable Intelligence многократно превысит этот европейский рекорд.
Ведущие исследователи всё чаще ставят под сомнение трансформеры на пути к супер-интеллекту
Сильвер присоединяется к растущему числу ведущих специалистов по ИИ, которые не верят, что архитектура трансформеров сама по себе приведет к супер-интеллекту. Илья Сутскевер, экс-главный ученый OpenAI, запустил свой проект Safe Superintelligence для поиска альтернатив больших языковых моделей.
Джерри Творек, участвовавший в создании моделей рассуждений OpenAI, недавно ушел и основал Core Automation. Как и Сильвер, он видит в непрерывном обучении недостающий элемент для настоящего ИИ: без прямого усвоения живых данных возможности моделей упираются в потолок.
Даже гендиректор DeepMind Демис Хассабис назвал модели мира будущим ИИ и предсказал возможный "момент ChatGPT", хотя сейчас главные барьеры — затраты и технические сложности. Хассабис открыто поддержал бывшего коллегу: "Желаю удачи моему давнему товарищу Дейву Сильверу (мы работаем вместе со студенческих лет в Кембридже!) в его захватывающем новом проекте! Так строятся процветающие экосистемы".