Chicago Tribune обвиняет Perplexity в нарушении авторских прав
Издание Chicago Tribune подало иск против поискового сервиса на базе ИИ Perplexity, обвинив компанию в нарушении авторских прав. Как следует из материалов дела, с которыми ознакомился TechCrunch, жалоба направлена в федеральный суд штата Нью-Йорк.
Как начался конфликт между изданием и ИИ-сервисом
По данным жалобы, юристы Chicago Tribune в середине октября связались с представителями Perplexity, чтобы выяснить, использует ли ИИ-поисковик материалы газеты. В ответ адвокаты Perplexity заявили, что компания не обучала свои модели на основе контента Tribune, но при этом «может получать нев дословные фактические выдержки», сформулированные в обобщённой форме.
Юристы Chicago Tribune с этим не согласны. В иске они утверждают, что Perplexity в действительности выдаёт фрагменты материалов Tribune дословно, тем самым воспроизводя защищённый авторским правом контент без разрешения.
RAG под прицелом: претензии к Retrieval Augmented Generation
Отдельный акцент в жалобе сделан на технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которую использует Perplexity. RAG — это подход, при котором языковая модель опирается на внешние, более надёжные источники данных, чтобы сократить количество вымышленных ответов и повысить точность выдачи.
Chicago Tribune утверждает, что Perplexity применяет материалы газеты как один из таких источников для своей RAG-системы, при этом контент якобы был собран с сайта издания без согласия правообладателя. В иске также говорится, что встроенный в Perplexity браузер Comet обходит платный доступ к статьям Tribune и предоставляет пользователям подробные пересказы материалов, находящихся за paywall.
Серия исков против OpenAI и Microsoft от тех же издателей
Chicago Tribune входит в число 17 новостных изданий, входящих в MediaNews Group и Tribune Publishing, которые в апреле подали иск против OpenAI и Microsoft. Тогда издатели обвинили компании в незаконном использовании их материалов для обучения генеративных моделей. Это дело всё ещё рассматривается.
Позже, в ноябре, ещё девять изданий из тех же медийных групп обратились в суд с отдельным иском к разработчику моделей и его облачному партнёру, расширив фронт юридических претензий к индустрии генеративного ИИ.
Что поставлено на карту: обучение моделей и правовые риски RAG
Писатели, журналисты, издательства и другие правообладатели уже подали множество коллективных исков против разработчиков ИИ-моделей, обвиняя их в использовании защищённых авторским правом материалов в датасетах для обучения.
Дело Chicago Tribune против Perplexity может стать важным прецедентом ещё и потому, что затрагивает не только обучение, но и работу систем Retrieval Augmented Generation. Суду предстоит определить, как именно закон о копирайте применяется к RAG-подходу, в котором ИИ-сервисы динамически подтягивают и пересказывают материалы из внешних источников, потенциально нарушая условия использования контента и договорённости с правообладателями.
Другие иски к Perplexity и давление со стороны индустрии
По информации на момент подачи иска, Perplexity не ответила ни на запрос Chicago Tribune по поводу иска, ни на просьбу TechCrunch прокомментировать ситуацию.
Chicago Tribune — не единственный оппонент Perplexity в судах. В октябре платформа Reddit подала иск против компании, обвинив её в несанкционированном сборе пользовательских постов для использования в ИИ-системах. С аналогичными претензиями в отношении Perplexity выступила и Dow Jones, которая тоже обратилась в суд.
Критика в адрес Perplexity поступает и от других технологических игроков. В ноябре Amazon вела с компанией жёсткий юридический диалог: хотя формального иска не последовало, корпорация направила Perplexity письмо с требованием прекратить и воздержаться (cease and desist) от определённых практик, связанных с использованием ИИ-браузера для шопинга и агентного просмотра товаров, указав на возможные нарушения условий работы с её сервисами.
На фоне растущего числа судебных разбирательств вокруг генеративного ИИ, дело Chicago Tribune к Perplexity может дополнительно обозначить границы допустимого использования новостного контента ИИ-компаниями — как при обучении моделей, так и при работе RAG-систем, которые выдают пользователям детализированные пересказы оригинальных материалов.