Компания представила суперкомпьютер для ИИ, открытое ПО для беспилотников и улучшенное масштабирование графики. Цель ясна: Nvidia метит на полный контроль цепочки ИИ.
На CES 2026 в Лас-Вегасе Дженсен Хуанг раскрыл планы Nvidia. Глава фирмы показал три ключевых направления: платформу Vera Rubin для ИИ-вычислений, открытую платформу Alpamayo для автономного вождения и следующую версию DLSS 4.5 для графики.
Шесть чипов собирают суперкомпьютер
Платформа Vera Rubin, названная в честь американского астронома, объединяет шесть чипов: Vera CPU, Rubin GPU, NVLink-6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU и Spectrum-6 Ethernet Switch. Nvidia заявляет, что система уже на полном производстве, а партнеры начнут поставки во второй половине 2026 года.
Характеристики впечатляют: Rubin GPU дает втрое больше вычислительной мощности для обучения ИИ и впятеро больше для инференса по сравнению с Blackwell. Это касается формата NVFP4. Хуанг выделил третий поколение Transformer Engine с аппаратной адаптивной компрессией как ключ к таким результатам. Стоимость инференса токенов упадет вдесятеро, а для обучения больших моделей mixture-of-experts хватит четверти прежнего числа GPU.
Полный стойку Vera Rubin NVL72 обеспечивает 260 терабайт в секунду пропускной способности, по данным Nvidia. Шестое поколение NVLink дает 3,6 ТБ/с на каждый GPU.
Что подразумевает "полное производство"
Акцент на статусе "полного производства" Vera Rubin вызывает вопросы. Wired пишет, что Nvidia не уточняет детали. Обычно такие сложные чипы запускают малыми партиями, пока идут тесты и валидация.
Аналитик Creative Strategies Остин Лайонс сказал Wired: «Объявление на CES для инвесторов — сигнал, что мы в графике». Уолл-стрит шептался о задержках Rubin GPU. В 2024 году Nvidia отложила поставки Blackwell из-за дефекта дизайна, вызывавшего перегрев в стойках серверов.
Открытые модели для беспилотного вождения
Семейство Alpamayo выводит новые модели в сферу автономных авто. Платформа предлагает открытые ИИ-модели, инструменты симуляции и наборы данных для вождения. В основе — модель vision-language-action с подходом chain-of-thought: машина разбирает сложные ситуации поэтапно, как водитель-человек.
Alpamayo 1 с 10 миллиардами параметров доступна на Hugging Face. Ей в помощь AlpaSim — открытый фреймворк симуляции на GitHub, плюс датасет свыше 1700 часов реального вождения.
Редкие, но опасные "длиннохвостые" сценарии — главная головная боль автономных систем. Классические схемы делят восприятие и планирование, что подводит в нестандартных случаях. Подход Nvidia решает это через модель рассуждений.
Модели Alpamayo не для прямого запуска в машинах. Они выступают "учительскими" моделями крупного размера, которые разработчики дообучают и дистиллируют под свои стеки AV.
Mercedes-Benz выводит технику на дороги
Mercedes-Benz внедрит DRIVE AV от Nvidia в новую CLA в США в 2026 году. Система на двух стеках: ИИ end-to-end отвечает за основное вождение, параллельный классический стек безопасности на базе Halos от Nvidia обеспечивает резервирование.
Журналист The Verge протестировал систему в CLA за 40 минут. Машина справилась со светофорами, перекрестками с остановкой, припаркованными машинами и левыми поворотами без преимущества. Али Кани, вице-президент Nvidia по автобизнесу, сравнил с Full Self-Driving от Tesla. В длительных тестах вмешательств водителя было примерно столько же, отметил он.
Интересная связь у Nvidia с Tesla: электрокарщик — крупный клиент, тратит десятки тысяч GPU на обучение моделей. Даже если Tesla лидирует в автономии, Nvidia тоже в выигрыше, подмечает The Verge.
Планы до 2028 года
Автомобильное подразделение Nvidia пока скромное: за третий квартал оно дало 592 миллиона долларов из 51,2 миллиарда общей выручки — всего 1,2%.
Тем не менее фирма расписала график. Функции уровня 2 для шоссе и города выйдут в первой половине 2026-го. К концу года L2++ охватит всю США. В 2026-м Nvidia запустит "малый" тест уровня 4, как у Waymo с роботакси. К 2028-му ждут уровень 4 в личных авто и уровень 3 на шоссе.
Эксперты по безопасности сомневаются в уровне 3. Водитель может убрать руки и глаза с дороги, но ответственность за аварии неясна.
DLSS 4.5 с динамической многокадровой генерацией
Геймерам досталась крупная обновка Deep Learning Super Sampling. DLSS 4.5 переработала модель Transformer для суперразрешения и добавила режим 6x многокадровой генерации эксклюзивно для RTX 50-й серии.
DLSS 4.5 решает старую беду временного антиалиасинга и ранних суперразрешений. Nvidia объясняет: эти методы сжимали яркость, чтобы убрать мерцание. Минус — контрастные сцены тускнели, детали сливались, тени проваливались.
Новую модель учили на исходных значениях яркости из игровых движков, без сжатия в работе. ИИ сам справляется с мерцанием, сохраняя полный диапазон neon и бликов. Режим производительности теперь не уступает нативу, а то и превосходит.
DLSS 4.5 вводит Dynamic Multi-Frame Generation — "автоматическую коробку" для GPU. Система переключает множители кадров, включая новый 6x, под частоту монитора. В тяжелых сценах наращивает генерацию, в легких — сбавляет.
Для второй генерации Transformer Nvidia пустила вдесятеро больше вычислений, чем на первую. Обучили на большем датасете высокого разрешения для лучшего разбора игровых сцен.