Разработка лекарств генерирует огромные объёмы данных, и крупные фармкомпании вроде AstraZeneca прибегают к ИИ, чтобы их осмыслить. Теперь вопрос не в том, поможет ли ИИ, а в том, насколько глубоко его нужно вплести в исследования и клиническую практику, чтобы принимать лучшие решения по испытаниям и терапии.
AstraZeneca забирает Modella AI к себе в компанию. Фирма из Бостона поможет углубить применение ИИ в онкологических исследованиях и клинических разработках. Сумма сделки не разглашается.
Вместо того чтобы видеть в ИИ вспомогательный инструмент, AstraZeneca переносит модели, данные и сотрудников Modella прямо в свою исследовательскую структуру. Это часть общей тенденции в фарминдустрии: партнёрства уступают место поглощениям, чтобы фирмы получили полный контроль над созданием, тестированием и использованием ИИ в регулируемой среде.
Почему контроль над ИИ обретает вес в разработке лекарств
Modella AI специализируется на компьютерном анализе патологических данных, таких как снимки биопсий, и их связи с клиническими сведениями. Основное направление — сделать патологию количественной, чтобы исследователи замечали закономерности, ведущие к биомаркерам или подходящим вариантам лечения.
Modella заявила, что её базовые модели и ИИ-агенты интегрируют в онкологические исследования и разработки AstraZeneca, с акцентом на клинические этапы и поиск биомаркеров.
Как AstraZeneca перешла от партнёрства с ИИ к полной интеграции
Для AstraZeneca поглощение продолжает многолетнее сотрудничество. Раннее партнёрство дало возможность проверить инструменты Modella в исследовательской среде компании. Руководители AstraZeneca отметили, что опыт показал необходимость более тесной связи.
На конференции J.P. Morgan Healthcare Conference финансовый директор AstraZeneca АраDHана Сарин назвала сделку способом привлечь внутрь больше данных и ИИ-мощностей.
«Разработка онкологических препаратов усложняется, и ИИ помогает улучшать решения по испытаниям», — добавила она.
ИИ для лучших решений в клинических испытаниях
Сарин отметила, что сделка «турбонаддует» работу AstraZeneca в количественной патологии и поиске биомаркеров за счёт объединения данных, моделей и команд. Хотя такие слова звучат амбициозно, реальная задача проще: сократить путь от исследовательских данных к решениям, влияющим на дизайн испытаний и подбор пациентов.
ИИ должен помочь точнее подбирать пациентов для клинических исследований. Это повысит успех испытаний и сэкономит на задержках или провалах.
Для таких улучшений важнее не сложные алгоритмы, а стабильный доступ к чистым данным и инструментам, вписывающимся в рабочие процессы.
Таланты и инструменты теперь внутри компании
Поглощение показывает сдвиг в подходе крупных фармкомпаний к ИИ-специалистам. Вместо внешних поставщиков они видят дата-сайентистов и экспертов по машинному обучению как неотъемлемую часть исследовательских команд. Для AstraZeneca перевод сотрудников Modella внутрь снижает зависимость от чужих графиков и даёт контроль над адаптацией инструментов под изменяющиеся нужды.
AstraZeneca отметила, что это первое прямое поглощение ИИ-фирмы крупной фармкомпанией, хотя партнёрства с техкомпаниями стали обычным делом.
AstraZeneca вливается в поток фармацевтических сделок с ИИ
На той же конференции анонсировали новые партнёрства, включая совместный проект Nvidia и Eli Lilly на $1 млрд для создания лаборатории на новейших ИИ-чипах Nvidia.
Эти сделки отражают растущий интерес к ИИ в отрасли, но подчёркивают разницу стратегий. Партнёрства ускоряют эксперименты, а поглощения — это долгосрочная инвестиция в внутренние возможности. Для компаний под жёстким регулированием такой контроль ценен не меньше сырой вычислительной мощи.
На что AstraZeneca ставит дальше
Сарин назвала раннее партнёрство с Modella «тест-драйвом» и уточнила, что цель — забрать внутрь данные, модели и людей для создания «высокоцелевых биомаркеров и высокоцелевых препаратов».
Помимо сделки с Modella, Сарин ожидает насыщенный 2026 год с результатами поздних стадий испытаний в разных областях терапии. Компания нацелилась на $80 млрд годовой выручки к 2030 году.
Сработают ли такие поглощения на эти цели — зависит от реализации. Внедрение ИИ в разработку лекарств идёт медленно, дорого и с бардаком. Но шаг AstraZeneca ясно показывает, где она видит ценность: не в покупке ИИ как услуги, а в глубокой интеграции в процесс открытия и тестирования медикаментов.