Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Amazon представила три ИИ-агента с Kiro

Amazon Web Services представила три ИИ-агента Frontier, включая Kiro, способный кодить самостоятельно днями. Другие агенты отвечают за безопасность кода и DevOps-задачи. Это помогает автоматизировать разработку, хотя проблемы с точностью ИИ пока остаются.

3 декабря 2025 г.
3 мин
1

Amazon Web Services анонсировала три ИИ-агента

Amazon Web Services представила три новых ИИ-агента под названием Frontier agents. Один из них способен изучить предпочтения в работе и выполнять задачи самостоятельно на протяжении дней.

Каждый агент отвечает за свои обязанности: создание кода, проверку безопасности вроде ревью кода или автоматизацию DevOps-процессов, включая предотвращение сбоев при развертывании обновлений. Предварительные версии агентов уже доступны.

Автономный агент Kiro для самостоятельной работы

Самое заметное обещание от AWS касается Frontier-агента под названием Kiro autonomous agent, который может трудиться без присмотра по несколько дней.

Kiro — это агент для написания программного кода, построенный на базе существующего инструмента AWS Kiro, о котором объявили в июле. Предыдущая версия подходила для vibe-кодинга, то есть прототипирования, но создавалась для production-кода, готового к запуску в реальной среде. Чтобы генерировать надежный код, ИИ следует внутренним стандартам компании. Kiro достигает этого с помощью подхода под названием spec-driven development.

Во время кодинга человек дает указания, подтверждает или корректирует предположения ИИ, что формирует спецификации. Автономный Kiro наблюдает за процессами команды в разных инструментах, анализирует существующий код и другие данные для обучения. После этого, по словам AWS, он способен действовать независимо.

«Достаточно назначить сложную задачу из бэклога, и агент сам разберется, как ее выполнить», — заявил CEO AWS Мэтт Гарман на keynote-конференции AWS re:Invent.

«Агент изучает ваш стиль работы и со временем лучше понимает код, продукты и стандарты команды», — добавил он.

Amazon подчеркивает, что Kiro сохраняет постоянный контекст между сессиями. Это значит, что память не иссякает, и агент не теряет нить задачи. В итоге его можно нагружать проектами на часы или дни с минимумом вмешательства со стороны человека.

Гарман привел пример: обновление фрагмента критического кода, задействованного в 15 корпоративных приложениях. Вместо поэтапной проверки каждого изменения Kiro берется за все сразу по одному запросу.

Агенты для безопасности и DevOps

Для полной автоматизации разработки облачный провайдер создал AWS Security Agent. Этот агент самостоятельно выявляет уязвимости в коде на этапе написания, тестирует его потом и предлагает исправления.

DevOps Agent дополняет набор: он проверяет новый код на производительность, совместимость с другим ПО, оборудованием или облачными настройками.

Конкуренция и оставшиеся проблемы

Агенты Amazon не первые с заявками на длительную автономную работу. Например, OpenAI недавно сообщила, что ее модель GPT-5.1-Codex-Max, ориентированная на агентный кодинг, выдерживает сессии до 24 часов.

Неясно, действительно ли главное препятствие для распространения агентов — это размер контекстного окна, то есть способность работать непрерывно без сбоев. У больших языковых моделей остаются проблемы с галлюцинациями и точностью, из-за чего разработчики превращаются в надзирателей за ИИ. Поэтому они предпочитают короткие задания с быстрой проверкой.

Тем не менее, чтобы агенты стали полноценными коллегами, контекстные окна придется расширять. Технологии Amazon — еще один шаг в этом направлении.