Запуск AgenticOS от PubMatic знаменует переход в использовании искусственного интеллекта для цифровой рекламы: агентный ИИ выходит за рамки отдельных тестов и становится частью инфраструктуры программной торговли.
Руководители отделов маркетинга, работающие с бюджетами в миллионы, получат реальные преимущества: ускорение принятия решений и перераспределение усилий команды на разработку стратегий и уникальные подходы.
Программатик сулит простоту и эффективность, но на деле обросает сложностями — разные форматы объявлений, устройства, партнерства по данным и строгие правила. PubMatic предлагает AgenticOS как операционную систему, где несколько ИИ-агентов самостоятельно ведут сделки и улучшают кампании, строго следуя заданным целям и корпоративным ограничениям.
AgenticOS объединяет действия на уровне инфраструктуры и приложений, чтобы принимать согласованные решения. Это соответствует свежим исследованиям: системы с агентами превосходят простую автоматизацию моделей там, где в закупке медиа приходится балансировать затраты, результаты и риски.
Снижение затрат за счет упрощения операций
В средних и крупных компаниях расходы на маркетинг растут из-за организационных накладных, а не из-за удорожания размещений. PubMatic поделился результатами первых проб: время на настройку кампаний сократилось на 87%, а решение проблем — на 70%. Даже с учетом возможного оптимизма эти цифры перекликаются с данными исследований по автоматизации рабочих процессов с ИИ в корпоративном маркетинге, где ручной труд на планировании и отчетах падает на 30–50%.
Для владельцев бюджетов ближайший выигрыш — не сокращение штата, а рост производительности. Агентные системы берут на себя рутину вроде корректировки ставок, контроля темпа расхода и поиска инвентаря. Команды освобождаются для параллельного запуска большего числа кампаний или для тестов и экспериментов.
Качество решений в большом масштабе
AgenticOS обеспечивает непрерывное принятие решений без разрозненности — это важно, ведь большая часть неэффективности в маркетинге возникает из-за задержек и несогласованности, а не из-за слабых идей. Человеческие команды живут по графикам отчетов, а агентные системы реагируют за секунды.
Исследования по оптимизации в реальном времени показывают: небольшие улучшения на уровне аукционов накапливаются при крупных вложениях. На корпоративном уровне даже 1–2% прироста в эффективном CPM или конверсии дают заметный эффект на бюджет. Агентный ИИ не заменяет человеческий взгляд, а переносит его: вместо тушения пожаров команды заранее задают цели, рамки и критерии успеха.
Управление, контроль и защита бренда
Высокопоставленные маркетологи часто опасаются утратить контроль над автономными процессами. PubMatic подчеркивает: AgenticOS действует только в пределах целей рекламодателя, правил безопасности бренда и параметров креативов, с агентами внутри этих границ. Это отражает общий взгляд отрасли: массовое внедрение агентного ИИ возможно только при встроенном управлении на уровне системы, а не в приставных модулях.
Для принимающих решения ключевой вывод — заранее формализовать маркетинговые намерения: расставить приоритеты производительности, установить ограничения для бренда и пороги эскалации. Компании, воспринимающие агентный ИИ как стратегический слой исполнения, а не черный ящик, добьются результатов быстрее и с меньшими рисками.
Прогнозы на ближайшие 24 месяца
Опыт из смежных областей вроде цепочек поставок, финансов и поддержки клиентов намекает на три развития:
Во-первых, агентный ИИ превратится в стандартный слой исполнения в программатике, с акцентом на моделирование намерений высокого качества и координацию агентов вместо простой автоматизации.
Во-вторых, модели работы маркетинга упростятся: небольшие команды возьмут под контроль крупные и сложные портфели. Руководители будут больше заниматься прогнозированием сценариев, а не повседневной механикой кампаний.
В-третьих, поставщики комплексных платформ с агентным ИИ (не точечные решения) покажут отдачу: экономия и прирост производительности накопятся по всему процессу, а не в отдельных местах.
Советы руководителям маркетинга
Платформы вроде AgenticOS стоит воспринимать как вложения в инфраструктуру. Тестовые запуски лучше начинать с кампаний большого объема на четких правилах — там проще измерить прирост эффективности. Оценивать успех по метрикам производительности и сэкономленному времени.
Самое главное — подготовка внутри компании. Чем точнее сформулированы цели и ограничения, тем лучше сработают автономные системы. Внедрение агентного ИИ — это в равной степени вызов для организационной дисциплины, а не только для технологий.
AgenticOS от PubMatic демонстрирует, как агентный ИИ в маркетинге переходит к полноценной эксплуатации. Главный вопрос — насколько быстро компании подстроят свои процессы, чтобы использовать эти возможности. Те, кто успеет, заметят снижение затрат и лучший эффект от вложений в сложной медийной среде.