Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Пошаговое руководство по созданию исследовательского ИИ-агента: от определения задачи до деплоя. Агент ищет информацию в интернете, анализирует источники и составляет отчёт. Все этапы сопровождаются примерами кода на Python с использованием LangGraph и Claude.
Пять шаблонов на базе LangChain и LangGraph помогают строить надежные агентные ИИ-системы, решая проблемы непредсказуемости и сбоев. От одиночного агента с ReAct до цикла критик-ревьюер — каждый фокусируется на конкретных вызовах вроде потери контекста или качества вывода. Их комбинация позволяет создавать production-готовые приложения с чекпоинтами и контролем.
Показаны все статьи (2)