Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Сцена Smart Systems на TechCrunch Disrupt 2026 соберёт лидеров энергетической отрасли, чтобы обсудить ключевые вызовы питания ИИ-инфраструктуры. В программе — коммерческий термоядерный синтез, модернизация электросетей и борьба за энергию для дата-центров.
Согласно новому отчёту BloombergNEF, к 2035 году дата-центры будут потреблять в 4 раза больше электроэнергии, чем сегодня, и займут пятую часть всей генерации в США. Рост ИИ-вычислений создаст серьёзную нагрузку на энергосистемы, особенно PJM и ERCOT. Мировой спрос на электроэнергию для дата-центров может достигнуть 1 935 ТВт·ч, что сопоставимо с годовым потреблением Индии.
Google и Amazon опубликовали отчёты об устойчивом развитии, показав рост выбросов углекислого газа на 25% и 16% соответственно. Основной причиной называют расширение инфраструктуры для ИИ, включая дата-центры и закупку чипов. Достижение углеродной нейтральности становится сложнее, но всё ещё возможно при значительных инвестициях.
По мере роста ИИ нагрузка на энергосистемы становится критической. Мельбурн, Австралия, демонстрирует модель инженерной коллаборации, объединяя университетские исследования, возобновляемую энергетику и глобальные конференции для решения этой проблемы.
Симуляция показала, как дата-центры могут смягчать скачки спроса на электроэнергию, снижая нагрузку в пиковые часы без потери критичных вычислений. Компании Emerald AI, GridCare и другие разрабатывают решения, позволяющие ускорить подключение к сети и использовать существующую инфраструктуру, а новые проекты вроде дата-центра в Манассасе протестируют гибкость в реальной энергосистеме.
OpenAI достигла 10 гигаватт вычислительных мощностей для ИИ в США раньше срока 2029 года. За 90 дней компания заключила контракты на 3 ГВт, включая 2 ГВт от Amazon — это эквивалентно энергии для миллионов домов. Несмотря на планы роста, OpenAI отказалась от проектов Stargate в Техасе, Великобритании и Норвегии из-за энергопроблем.
ИИ-инструменты помогают моделировать сценарии для реки Колорадо, где сток упал на 20% и переговоры провалились. Бюро по рекультивации проводит миллионы симуляций, а новые системы на базе глубокого обучения и эволюционных алгоритмов вроде Borg прогнозируют сток и засухи. Модели выявляют компромиссы, но не решают вопрос распределения потерь между штатами и секторами.
Семья из Кентукки отказалась продать часть фермы за 26 миллионов долларов крупной ИИ-компании, опасаясь экологических рисков и потери земель. Они не верят в обещанные рабочие места и рост экономики от дата-центра. Фирма подала заявку на зонирование соседних участков.
OpenAI анонсировала рекордные инвестиции в инфраструктуру — 750 миллиардов долларов до 2030 года. Первый крупный проект Camellia в Джорджии стоимостью 20 млрд долларов будет использовать преимущественно газовую генерацию, что вызывает опасения за экологию.
Стартап Gritt, основанный выпускниками Carnegie Mellon, привлёк $34 млн на разработку роботизированных систем с ИИ для монтажа солнечных панелей. Бригада с роботами устанавливает до 4000 панелей в день вместо 800, а портфель контрактов достигает 2,8 ГВт. В будущем Gritt планирует расширить функционал на бурение, вязку арматуры и другие строительные задачи.
Woodside Energy более десяти лет внедряет промышленный ИИ, опираясь на огромные объемы операционных данных. Компания перешла от разрозненных моделей к агентным системам, которые помогают запускать СПГ-заводы и оптимизировать техобслуживание, а партнерство с Infosys ускоряет масштабирование.
Microsoft и Chevron договорились о строительстве газовой электростанции мощностью 2,67 ГВт для питания дата-центров в Техасе. Проект Kilby будет выделять более 13 млн тонн CO2 ежегодно. Это ставит под вопрос достижение Microsoft углеродной нейтральности к 2030 году.
Дата-центры с гигаскальными ИИ-нагрузками сталкиваются с парадоксом питания из-за резких импульсов от GPU-кластеров, угрожающих сетям. Полутвердотельные батареи Ampace в связке с ИБП Eaton гасят миллисекундные пики, обеспечивая стабильность, безопасность и экономию без переразмеровки. Это позволяет масштабировать ИИ-инфраструктуру эффективно и надежно.
Ученые создали ИИ-инструмент TEGNet, который разрабатывает термоэлектрические генераторы в 10 000 раз быстрее традиционных методов. Прототипы достигают 9% эффективности при температурах отходящего тепла и используют более дешевые материалы без редких элементов вроде теллура. Это приближает технологию к массовому применению в промышленности.
SpaceX хочет вывести миллион дата-центров на орбиту для ИИ, чтобы снять нагрузку с земных энергосетей и водных ресурсов. Реализация требует решений по отводу тепла (системы Thales Alenia Space), стойким к радиации чипам (Nvidia GPU), координации трафика (максимум 240 тыс. спутников в LEO) и дешевым запускам (Starship). Гигавадтные центры возможны в Европе к 2050 году.
Термоядерный стартап Helion, поддержанный Сэмом Альтманом, ведёт переговоры с OpenAI о продаже энергии — до 50 ГВт к 2035 году. Компания планирует установить тысячи реакторов по 50 МВт каждый и уже достигла температур близких к коммерческим. Альтман ранее способствовал подобным сделкам, включая с Microsoft и Oklo.