Roblox чаще всего считают платформой для игр, но по сути это настоящая производственная студия. Небольшие команды постоянно выпускают свежие проекты и зарабатывают на них в огромных объемах. Такой ритм приводит к двум стойким трудностям: трата времени на рутинные задачи и сложности с обменом результатов между программами. Обновления Roblox на 2025 год демонстрируют, как ИИ решает эти вопросы, оставаясь привязанным к реальным бизнес-результатам.
Roblox размещает ИИ прямо в рабочей среде
Вместо того чтобы отправлять авторов к внешним ИИ-сервисам, Roblox встроил такие возможности непосредственно в Roblox Studio — место, где создатели конструируют, проверяют и совершенствуют контент. На конференции RDC в сентябре 2025 года компания рассказала об “ИИ-инструментах и Ассистенте”, которые повышают эффективность авторов, особенно в малых командах. Годовой отчет об экономическом влиянии уточняет: функции вроде Avatar Auto-Setup и Assistant обзавелись “новыми ИИ-функциями” для ускорения производства контента.
Такой подход к формулировкам не случаен — Roblox акцентирует внимание на сокращении циклов работы и росте выхода, избегая расплывчатых обещаний о революциях. Это упрощает оценку эффективности инструментов.
Одно из ключевых нововведений касается генерации ассетов. Roblox представил ИИ, который создает не просто картинки, а полноценные рабочие объекты по промту. На старте это охватывает категории транспорта и оружия — результатом становятся интерактивные элементы, готовые к доработке в Studio.
Такая функция устраняет типичную узкую горловину: придумывать идею обычно быстро, а вот воплотить ее в систему с правильным поведением — гораздо дольше. Roblox сокращает этот разрыв, экономя время на превращении идей в готовые части.
Компания также анонсировала языковые сервисы через API: Text-to-Speech, Speech-to-Text и мгновенный перевод голосового чата на разные языки. Эти опции упрощают адаптацию контента под регионы и выход на новые рынки. Похожие решения уже помогают с обучением и поддержкой в других областях.
Roblox превращает ИИ в связку между программами
Roblox уделил внимание взаимодействию инструментов. В анонсе RDC говорится об интеграции Model Context Protocol (MCP) в Ассистент Studio — это позволяет координировать сложные задачи с внешними программами, совместимыми с MCP. Примеры: разработка интерфейса в Figma или создание неба в другой утилите, после чего импорт сразу в Studio.
Это критично, поскольку многие ИИ-проекты буксуют на уровне процессов. Команды тратят силы на перенос файлов, правку форматов или переделку неподходящих материалов. Координация превращает ИИ в мостик между приложениями, а не в лишний этап.
Продуктивность напрямую связана с заработком
Roblox четко увязывает улучшения процессов с финансами. В посте RDC указано: авторы получили свыше $1 миллиарда через программу Developer Exchange за прошлый год, а цель — 10% доходов от игрового контента через их платформу. Плюс повышен курс обмена, чтобы создатели “получали на 8,5% больше” при выводе Robux в реальные деньги.
Отчет об экономике подчеркивает связь: ИИ-улучшения в Studio идут в паре с инструментами монетизации вроде оптимизации цен и регионального ценообразования. Даже без маркетплейса суть ясна: сочетание ИИ с финансовыми стимулами заставляет команды воспринимать новинки как основу работы, а не тесты.
Roblox масштабирует безопасность с помощью операционного ИИ
Хотя креативные функции на виду, операционный ИИ решает, выдержит ли рост. В ноябре 2025 года Roblox опубликовал техстатью о PII Classifier — модели ИИ для выявления личных данных в чатах. Платформа обрабатывает в среднем 6,1 миллиарда сообщений ежедневно, модель работает в продакшене с конца 2024 года и показывает 98% полноты на внутренних тестах при 1% ложных срабатываний.
Это незаметная, но мощная оптимизация. Автоматика минимизирует ручную модерацию и обеспечивает единые правила, не давая масштабу стать риском.
Общие черты подхода и ключевые закономерности:
- Встраивать ИИ в существующие процессы принятия решений. Roblox фокусируется на цикле сборки и проверки, без лишних шагов.
- Устранять барьеры между инструментами на ранних этапах. Координация экономит на переключениях и правках.
- Привязывать ИИ к измеримым показателям. Скорость создания контента соединяется с монетизацией и выплатами.
- Постоянно дорабатывать системы. Roblox обновляет модели безопасности под новые угрозы.
Инструменты Roblox не подойдут всем отраслям напрямую. Зато логика верна: ИИ оправдывает себя, когда укорачивает маршрут от замысла к готовому продукту, а этот продукт явно приносит ценность.