Буря в США и timely релиз от Nvidia
Перед зимним штормом, который сейчас бушует в многих частях США, прогнозы для отдельных регионов разнились: ожидания по снегопадам сильно колебались.
Выпуск свежих моделей Earth-2 для прогнозов погоды от Nvidia случился в самый подходящий момент. С учетом заявленной точности, компания, похоже, предугадала события лучше других.
Эти ИИ-модели ускоряют и повышают качество предсказаний погоды. Особо выделяется Earth-2 Medium Range, которая опережает модель GenCast от Google DeepMind по свыше 70 переменным. GenCast, выпущенная Google в декабре 2024 года, уже превосходила стандартные модели, дающие прогнозы на 15 дней вперед.
Объявление на встрече метеорологов
Nvidia представила инструменты в понедельник на собрании Американского метеорологического общества в Хьюстоне.
Майк Притчард, директор по моделированию климата в Nvidia, отметил в разговоре с журналистами перед событием: простота возвращается в науку и философию подхода. Компания уходит от сложных ручных ИИ-структур к универсальным трансформерам, которые легко масштабировать.
Классические прогнозы строятся на симуляциях физических процессов из реального мира. ИИ здесь относительно свежий инструмент. Earth-2 Medium Range опирается на архитектуру Atlas от Nvidia — подробности о ней компания раскрыла в тот же день.
Состав набора Earth-2
Помимо Medium Range, в линейку Earth-2 входят модели Nowcasting и Global Data Assimilation.
Nowcasting генерирует краткосрочные прогнозы от нуля до шести часов. Она помогает специалистам оценивать последствия штормов и опасных явлений.
Притчард объяснил: модель обучается прямо на данных геостационарных спутников по всему миру, а не на региональных симуляциях физики. Благодаря этому ее легко применять в любой точке с надежным спутниковым покрытием. Это полезно для властей штатов и небольших стран, чтобы понять риски от погодных систем.
Global Data Assimilation собирает информацию со станций и аэрозондов, создавая актуальные снимки погоды в тысячах глобальных позиций. Эти снимки служат стартовой базой для дальнейших расчетов.
Раньше на такую обработку уходило много вычислений — около половины мощности суперкомпьютеров для всей метеорологии, по словам Притчарда. Теперь задача решается за минуты на GPU вместо часов на суперкомпьютерах.
Дополнения к линейке и доступность
Три новинки присоединяются к двум действующим моделям: CorrDiff быстро превращает грубые прогнозы в детальные высокоточные, а FourCastNet3 работает с отдельными параметрами вроде температуры, ветра и влажности.
Притчард подчеркнул: свежие модели открывают мощные инструменты для большего числа пользователей. Раньше такие возможности были у богатых стран и крупных фирм, способных платить за суперкомпьютеры.
Они дают базовые компоненты для всех в цепочке — от национальных метеослужб и финансовых компаний до энергетических гигантов, желающих дорабатывать свои системы прогнозов.
Часть инструментов уже применяют. В Израиле и на Тайване метеорологи используют Earth-2 CorrDiff, а The Weather Company и Total Energies тестируют Nowcasting, сообщила Nvidia.
Для одних подойдет корпоративная подписка на централизованный сервис, но для стран суверенитет на первом месте, добавил Притчард. Погода напрямую связана с национальной безопасностью — эти понятия неразделимы.